- 安裝anaconda
anaconda是一個管理python的軟體,還帶有衆多python運作的庫,用他安裝tensorflow很友善。
不建議安裝最新版本的,安裝4.3以上版本即可。這裡提供下清華鏡像的安裝路徑:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ , 下載下傳速度很快。
安裝完後在cmd指令行中輸入:
conda --version
即可檢視所安裝的anaconda版本号,若沒有出現版本号,則說明安裝失敗,需重新安裝(安裝過程基本都是直接next,安裝路徑也可以自定義設定)
安裝完Anaconda後,可在cmd指令中輸入python檢視是否已安裝python,一般情況下如果能正常安裝完anaconda,python就已經安裝了。如果anaconda沒有安裝成功,則檢視下是否安裝了python,如果沒有則先安裝python,盡量選擇較新版本的python,然後再重新安裝conda.
- 安裝tensorflow
使用清華路徑安裝tensorflow,如果不是清華路徑,則很容易出現下載下傳中斷的問題,因為下載下傳速度超級慢,cmd中的指令如下:
pip install tensorflow==1.12 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
使用pip安裝其他的軟體工具包其實都可以使用清華鏡像,隻要在後面加上"-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"即可。
tensorflow==1.12表示所安裝的tensorflow版本号。盡量安裝較新版本的。
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建立tensorflow運作環境
指令如下:
conda create -n tensorflow
即可建立。建立完成後如下圖所示
可以使用activate tensorflow或者deactivate tensorflow來激活或者關閉tensorflow環境。
4. 驗證tensorflow是否安裝成功
在使用tensorflow前需先激活tensorflow,使用指令
activate tensorflow
即可激活tensorflow,再使用
deactivate tensorflow
關閉激活。
激活後的tensorflow如下圖
再輸入python,進入python環境,然後 輸入指令:
import tensorflow as tf
如果沒有報錯,則說明已經安裝完成。