将本地檔案資料加載到Hive資料倉庫：
首先在/public/users/yexin/Hadoop/hadoopdata下建立文本檔案：
Hive中建立表後隻有兩種方式可以加載資料：（1）從本地檔案系統加載資料（2）從Hadoop檔案系統加載資料
在node63節點啟動hive服務：分别輸入：hive --service metastore &；hive --service hiveserver2或直接輸入hiveserver2
在node70節點下輸入hive登陸，執行如下操作，
建立表：
hive> CREATE TABLE score (
> sno int,name String,
> java decimal(10,2),
> python decimal(10,2))
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY '\t'
> LINES TERMINATED BY '\n'
> STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.429 seconds
導入資料：從本地系統檔案按導入
Time taken: 0.429 seconds
hive> load data local inpath '/public/users/yexin/Hadoop/hadoopdata/score.txt' overwrite into table score;
Loading data to table yexin.score
OK
Time taken: 1.413 seconds
查詢score表：
檢視HDFS資料：
檢視中繼資料：
use hive；
删除表：drop tabel score 記住删除表時HDFS上的資料一起删除了。
注意：如果建立的是外部表，drop後HDFS中的檔案并沒有删除
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Beelin指令：
設定通路權限：修改hadoop的core-site.xml
用其他節點作為用戶端，需要在node63節點配置hive2的監聽節點端口，才能讓遠端通路hive服務（beeline）
vim hive-site.xml
添加：來綁定node70用戶端通路 。這樣遠端就可以通路了。
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>node70</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.long.polling.timeout</name>
<value>5000</value>
</property>
在node70節點（hive的用戶端）來連接配接HiveServer2（允許多個用戶端并發操作）
輸入：beeline進入beeline，輸入：
!connect jdbc:hive2://node70:10000 yexin 12345