我是從19年開始學python的，學了近半年，從業2年時間，看網課自己練，摸爬滾打後終于找到了一套不錯的學習方法。以我個人經驗給零基礎入門的朋友講下應該怎麼系統有效學習python。
首先，python不是洪湖猛獸，普通人隻要認真學肯定是能學會的，但是三天打魚兩天曬網的人，或者我下面分享一份學習教程領了就放電腦積灰的就不要學了，這樣真的是很難學會。
一、完整的學習體系
1）清晰的目标+合适的學習路徑
有人學Python的目的是作為一門技能學習，有的是為了找工作，而Python的應用方向每個人感興趣的又不一樣，是web開發？資料分析？還是網絡爬蟲？
是以一開始就要搞清楚自己要學些什麼，這個決定了你需求學習的深度，也友善自己後續學習資料的收集和學習路徑的規劃。
以學Python web為例，Python web與前端有較大差別，主要用于後端開發，并且Python擁有大量的免費資料函數庫等等，可以實作web開發，搭建web架構，目前比較有名氣的Python web架構為Django。從事該領域應從資料、元件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業内主流的Web架構。
python爬蟲：在爬蟲領域，Python幾乎是霸主的存在，它視網絡中的一切資源為資料，并通過自動化程式進行針對性的資料采集以及處理。
【文末有擷取方式】
【文末有擷取方式】
這裡也收集了一份Python完整的學習路線圖可供參考：
對于python初學，建議是先從python爬蟲學起，因為比較好入門，這樣就能給你學習的信心和動力，我整理的一套python爬蟲學習資料，可以分享給大家，文末擷取~
2）基礎學習從易到難
Python雖然說簡單易學好上手，但它也是一個有條理的、強大的面向對象的程式設計語言！學習Python之前要遵循一定的邏輯，循序漸進。
剛開始一定是從基礎開始，下面我梳理了一些基礎部分的知識點：
- 環境變量的安裝與配置
- Python的變量：數字、字元串、字典、清單、元祖……
- 流程控制：程式執行順序、順序執行、選擇執行、循環執行
- 函數：函數定義、函數調用、函數嵌套、遞歸函數
- 檔案操作：檔案的打開、讀寫、關閉
- 面向對象：類對象、執行個體對象、定義類、執行個體化對象
- 異常處理：捕捉異常、自定義異常
- 子產品和包：子產品和包的使用
Python的基礎文法包括兩大部分
- 函數式程式設計
- 面向對象程式設計
函數式部分的内容還是比較簡單的，包括清單、函數、字元串、流控等内容，面向對象部分則需要具備一定的抽象能力，要了解類的概念以及多态的概念。
有些新手小白在學習一段時間的文法後，發現自己越學越混亂，越學越不知道自己在學什麼，為什麼會感覺亂？除了對文法學習還不夠熟悉之外，還有就是缺乏系統的學習資料和學習計劃，Python程式設計語言系統性的學習 對之後解決Python程式設計過程中的問題是十分有益的。
這裡分享一下收集整理的各階段學習幹貨，都是在學習Python收集到的一些大佬分享的基礎學習資源，分享給大家做一個參考，少走一些學習的彎路。文末擷取~
Python知識架構圖
3）學習資料有取舍
我向來不建議零基礎初學者一上來就買一大堆的學習資料，我覺得沒必要也看不完，作為一門講究技術的程式設計語言學習，資料不是重點中的重點，問題是這些學習資料你要能夠消化。
【文末有擷取方式】
【文末有擷取方式】
我個人比較推薦的零基礎入門教材：
- 《Python程式設計 從入門到實踐》
- 《Python學習手冊》
- 《笨辦法學Python》
- 《簡明Python教程》
這幾本都是比較經典的新手入門教材，選擇一本适合自己的書看，養成一定的程式設計思維，這一點很重要，但很多人并沒有意識到。實際上養成良好的程式設計思維能夠幫助我們更好的建立對程式設計世界的認知，這樣在學習一些程式設計概念時也不會覺得了解起來很費力。
當然程式設計并不是零門檻的，如果你覺得在程式設計方面覺悟并不是很高，可以先找一個自己喜歡的授課方式的視訊先看看。
這裡可白嫖的Python學習教程，可以幫助你更好的入門Python
二、不要自己鑽牛角尖
自學有一個不好的毛病就是容易鑽牛角尖，前期有些知識點的學習可能會有點懵，随着後面學到的知識點越來越全面時，你會發現前面不太了解的知識點好像突然之間就通了，這是很正常的現象，是以一開始不用揪着那個不了解的點不放，多一點學習的耐心，後面會慢慢了解。
不需要一開始就糾結底層原理的細枝末節，自己造輪子等，對于零基礎學Python的小白來說沒有必要，我們隻需要掌握核心基礎就可以，因為Python專注的是你想要用你的代碼完成什麼。
在學習的過程中有人指點對Python的學習是很有幫助的，别人也能幫忙指出你學習中存在的問題，“方法不對，努力白費”吃這個虧的人不在少數，而對于一個什麼都不懂的初學者根本不會知道怎麼學，這也是有人從入門到放棄的原因之一。
我上面分享的能跳轉進群的卡片，沒進群的可以進下群，隐藏了很多大佬，學習中有問題的可以向他們請教問題，有人指引真的會事半功倍，效率更高。
【文末有擷取方式】
【文末有擷取方式】
三、勤于動手，多寫代碼練習
這個已經說累了，學程式設計最不可忽視的就是動手練習！你要想着光靠刷題看書就學會程式設計基本是不可能，小到一個英文字母打錯、中英文格式不對都會出現報錯，你說如果你不多動手練習的話怎麼發現自己寫代碼的過程經常會犯哪些錯誤呢？
關鍵有時候明明自己是按書上步驟操作的，看到報錯還雲裡霧裡，怎麼就不對呢？又要重新開始檢查錯誤，這不費時間給自己添堵嘛。
步驟沒錯，那就是細節方面出了問題，是以動手練習不僅是在培養自己寫代碼的手感，也是在培養自己的細心程度。
有人可能覺得練習代碼很枯燥，沒有練習的興緻，這裡推薦3個我做過的線上程式設計練習網站，直接友善，遊戲式的練習闖關模式更有趣。
py.CheckiO程式設計挑戰練習
py.checkio.org/
Codingbat
codingbat.com/python
The Python Challenge
pythonchallenge.com/
學程式設計一定要自己多動手去實踐、去敲代碼，沒有其他捷徑可言。哪怕你把書裡面的案例全部敲一遍，也比你隻看書，不動手要好。
【文末有擷取方式】
【文末有擷取方式】
四、項目實戰訓練
Python程式設計基礎知識的學習最終目的是應用于項目中，是以，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後工作中需要進行的項目開發是很有好處的。
項目練習不得不提GitHub！這真的是一個寶藏網站！Python學習者的必備，優質的項目資源很多，大家可以去這上面找找項目資源，一般都可以找得到。
網站位址：github.com/
比如GitHub上看到的一些不錯的開源項目
python-cheatsheet
内容覆寫容器（Collections）、類型（Types）、文法（Syntax）、系統（System）、資料（Data）、庫（Libraries）等等Python程式設計的主要類别，以及Advanced Python内容。整個項目除了解釋就是代碼，沒有一句廢話。
Python-100-Days
這個屬于教程類的項目練習，不知道如何進行項目訓練的可以跟着這上面學習，在這個項目中作者詳細的給出了一個 100 天的 Python 學習計劃，包括每天需要掌握的内容、學習周期、資料庫等，很實用的項目練習資源。
真正能讓我們印象深刻，加深了解的學習方式就是學以緻用，能否将學到的東西真正的轉為自己的，就看自己能不能學以緻用，轉化成自己的項目經驗。
在面試的時候，個人項目這一塊問的比較多的往往就是：
你自己有獨立設計過項目作品嗎？
你認為你做的最好的項目是哪個？
你做過的項目有什麼特别之處？這麼設計你的想法是什麼？
有自己的獨立項目作品展示也是面試的一個優勢，是以建議大家能夠自己嘗試寫一些項目作品。
這裡也給大家整理了一些項目資源，有需要的文末擷取~
資料已全部打包完畢~視訊教程，電子書，實戰項目，練習題，面試題...
有需要的寶們可以看下圖進行擷取~