移動資料分析 (Mobile Analytics) 是阿裡雲推出的一款移動App資料統計分析産品，為開發者提供一站式資料化營運服務：通用的多元度使用者行為分析、資料開放并支援自定義分析、資料無縫對接其他資料應用産品，助力移動開發者實作基于大資料技術的精細化營運、提升産品品質和體驗、增強使用者黏性。
課程連結：阿裡雲移動資料分析服務使用教程
産品功能：
資料采集
- 同時支援Native及H5頁面自動采集
- 全面支援自定義事件及各種屬性參數埋點
- 自定義應用性能資料采集
- 實時上報采集的日志資料
分析報表
- 擁有一套完善的營運名額體系
- 涵蓋了App營運需要的基礎業務分析報表：使用者行為分析、活躍及留存分析、終端屬性及地域分析等
- 多元度組合的性能分析：請求性能分析、網絡異常分析、自定義性能事件分析等
資料應用
- 資料自定義分析：移動資料分析采集的App使用者行為日志資料是完全開放給開發者的，開發者可以一鍵同步到大資料計算服務Maxcompute做更個性化的資料分析及挖掘。
- 個性化推薦： 結合使用者行為、商品、使用者資料來實時預測使用者對物品的偏好，讓産品實作“千人千面”的商品展現邏輯，繼而快速優化産品體驗，提高使用者活躍度及轉化率。
- 智能推送：開發者使用預定義的終端及使用者标簽圈選精準的細分人群，将合适的營銷内容在合适的時間推送給合适的人，提升使用者活躍度。
應用場景：
- 資料自定義分析
當基礎的分析報表不能滿足App開發者的個性化需求時候，可以一鍵将資料同步到大資料計算服務Maxcompute，結合自己的業務需求來進一步加工、分析自己的資料。
- 個性化推薦
采集的App使用者行為資料可以直接對接到推薦引擎，結合商品及使用者資料來滿足業務上對于個性化推薦的需求。
- App性能分析
除了基本的業務資料分析外，開發者可以檢視到多元度組合分析的性能報表：請求連接配接時間、網絡異常問題、某些操作互動是否太慢等。
- 智能推送
App場景下接觸使用者最常用的方法是推送消息，在個性化營銷的時代，開發者可以使用移動資料分析預定義的使用者标簽來圈選精準人群進行推送。
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