曲線拟合[1]是一種常用的模型拟合方法，經常用在相機标定或其它傳感器标定上。對于加性高斯噪聲，最小二乘通常是一種最優的估計方法（PS:當外點存在時，通常可以采用其它robust estimator 或者采用ransac進行拟合）。本文示範最小二乘曲線拟合技術，所有代碼可從點選此處下載下傳。
對如下圖所示的加噪聲曲線，如何進行曲線拟合呢？
我們可以采用ｄ階多項式去逼近它：
曲線拟合[1]是一種常用的模型拟合方法，經常用在相機标定或其它傳感器标定上。對于加性高斯噪聲，最小二乘通常是一種最優的估計方法（PS:當外點存在時，通常可以采用其它robust estimator 或者采用ransac進行拟合）。本文示範最小二乘曲線拟合技術，所有代碼可從點選此處下載下傳。
對如下圖所示的加噪聲曲線，如何進行曲線拟合呢？
我們可以采用ｄ階多項式去逼近它：
![分類算法的評價名額[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)