一、關于配置檔案的名稱以及在項目中的存放位置
log4j 2.x版本不再支援像1.x中的.properties字尾的檔案配置方式，2.x版本配置檔案字尾名隻能為".xml",".json"或者".jsn".
系統選擇配置檔案的優先級(從先到後)如下：
1.classpath下的名為log4j2-test.json 或者log4j2-test.jsn的檔案.
2.classpath下的名為log4j2-test.xml的檔案.
3.classpath下名為log4j2.json 或者log4j2.jsn的檔案.
4.classpath下名為log4j2.xml的檔案.
我們一般預設使用log4j2.xml進行命名。如果本地要測試，可以把log4j2-test.xml放到classpath，而正式環境使用log4j2.xml，則在打包部署的時候不要打包log4j2-test.xml即可。
二、java項目中Classpath路徑到底指的是哪裡？
1.src不是classpath,WEB-INF/classes,lib才是classpath，WEB-INF/是資源目錄, 用戶端不能直接通路。
2.WEB-INF/classes目錄存放src目錄java檔案編譯之後的class檔案，xml、properties等資源配置檔案，這是一個定位資源的入口。
3.lib和classes同屬classpath，兩者的通路優先級為: lib>classes。
三、配置檔案節點解析
(1).根節點Configuration有兩個屬性:status和monitorinterval,有兩個子節點:Appenders和Loggers(表明可以定義多個Appender和Logger).
status:Configuration的屬性，用來指定log4j本身的列印日志的級别.
monitorinterval:Configuration的屬性，用于指定log4j自動重新配置的監測間隔時間，機關是s,最小是5s.
(2).Appenders節點，常見的有三種子節點:Console、RollingFile、File.
Console節點用來定義輸出到控制台的Appender.
name:Console的屬性，指定Appender的名字.
target:Console的屬性，SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般隻設定預設:SYSTEM_OUT.
PatternLayout:Console的子節點，輸出格式，不設定預設為:%m%n.
File節點用來定義輸出到指定位置的檔案的Appender.
name:File的屬性，指定Appender的名字.
fileName:File的屬性，指定輸出日志的目的檔案帶全路徑的檔案名.
PatternLayout:File的子節點，輸出格式，不設定預設為:%m%n.
RollingFile節點用來定義超過指定大小自動删除舊的建立新的的Appender.
name:RollingFilede的屬性，指定Appender的名字.
fileName:RollingFilede的屬性，指定輸出日志的目的檔案帶全路徑的檔案名.
filePattern:RollingFilede的屬性，指定建立日志檔案的名稱格式.
PatternLayout:RollingFilede的子節點，輸出格式，不設定預設為:%m%n.
DefaultRolloverStrategy:RollingFilede的子節點，用來指定同一個檔案夾下最多有幾個日志檔案時開始删除最舊的，建立新的(通過max屬性)。
Policies:RollingFilede的子節點，指定滾動日志的政策，就是什麼時候進行建立日志檔案輸出日志.
TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子節點，基于時間的滾動政策，interval屬性用來指定多久滾動一次，預設是1hour。modulate=true用來調整時間：比如現在是早上3am，interval是4，那麼第一次滾動是在4am，接着是8am，12am...而不是7am.
SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子節點，基于指定檔案大小的滾動政策，size屬性用來定義每個日志檔案的大小.
Filters:RollingFilede的子節點，決定日志事件能否被輸出。過濾條件有三個值：ACCEPT(接受), DENY(拒絕) or NEUTRAL(中立)(後面具體講)
ACCEP和DENY比較好了解就是接受和拒絕的意思，在使用單個過濾器的時候，一般就是使用這兩個值。但是在組合過濾器中，如果用接受ACCEPT的話，日志資訊就會直接寫入日志檔案,後續的過濾器不再進行過濾。是以，在組合過濾器中，接受使用NEUTRAL（中立），被第一個過濾器接受的日志資訊，會繼續用後面的過濾器進行過濾，隻有符合所有過濾器條件的日志資訊，才會被最終寫入日志檔案。
ThresholdFilter:Filters的子節點
level:ThresholdFilterde的屬性，将被過濾的級别。
onMatch:ThresholdFilterde的屬性，預設值是NEUTRAL
onMismatch:ThresholdFilterde的屬性，預設是DENY
(3).Loggers節點，常見的有兩種:Root和Logger.
Root節點用來指定項目的根日志，如果沒有單獨指定Logger，那麼就會預設使用該Root日志輸出
level:Root屬性，日志輸出級别，共有8個級别，按照從低到高為：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
appender-ref：Root的子節點，用來指定該日志輸出到哪個Appender，通過ref指定.
Logger節點用來單獨指定日志的形式，比如要為指定包下的class指定不同的日志級别等。
level:Logger屬性，日志輸出級别，共有8個級别，按照從低到高為：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
name:Logger屬性，用來指定該Logger所适用的類或者類所在的包全路徑,繼承自Root節點.
additivity:Logger屬性
appender-ref:Logger的子節點，用來指定該日志輸出到哪個Appender,如果沒有指定，就會預設繼承自Root.如果指定了，那麼會在指定的這個Appender和Root的Appender中都會輸出，此時我們可以設定Logger的additivity="false"隻在自定義的Appender中進行輸出。
四、日志級别
共有8個級别，按照從低到高為：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
All:最低等級的，用于打開所有日志記錄.
Trace:是追蹤，就是程式推進以下，你就可以寫個trace輸出，是以trace應該會特别多，不過沒關系，我們可以設定最低日志級别不讓他輸出.
Debug:指出細粒度資訊事件對調試應用程式是非常有幫助的.
Info:消息在粗粒度級别上突出強調應用程式的運作過程.
Warn:輸出警告及warn以下級别的日志.
Error:輸出錯誤資訊日志.
Fatal:輸出每個嚴重的錯誤事件将會導緻應用程式的退出的日志.
OFF:最高等級的，用于關閉所有日志記錄.
程式會列印高于或等于所設定級别的日志，設定的日志等級越高，列印出來的日志就越少。
五、實戰配置：log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration status="OFF">
<appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--隻接受程式中DEBUG級别的日志進行處理-->
<ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss.SSS}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
</Console>
<!--處理DEBUG級别的日志，并把該日志放到logs/debug.log檔案中-->
<!--列印出DEBUG級别日志，每次大小超過size，則這size大小的日志會自動存入按年份-月份建立的檔案夾下面并進行壓縮，作為存檔-->
<RollingFile name="RollingFileDebug" fileName="./logs/debug.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/debug-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<Filters>
<!--隻接受DEBUG級别的日志，其餘的全部拒絕處理-->
<ThresholdFilter level="DEBUG"/>
<ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
</Filters>
<!--輸出日志的格式-->
<PatternLayout
pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
</Policies>
</RollingFile>
<!--處理INFO級别的日志，并把該日志放到logs/info.log檔案中-->
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="./logs/info.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<Filters>
<!--隻接受INFO級别的日志，其餘的全部拒絕處理-->
<ThresholdFilter level="INFO"/>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
</Filters>
<PatternLayout
pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
</Policies>
</RollingFile>
<!--處理WARN級别的日志，并把該日志放到logs/warn.log檔案中-->
<RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="./logs/warn.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<Filters>
<ThresholdFilter level="WARN"/>
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
</Filters>
<PatternLayout
pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
</Policies>
</RollingFile>
<!--處理error級别的日志，并把該日志放到logs/error.log檔案中-->
<RollingFile name="RollingFileError" fileName="./logs/error.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<ThresholdFilter level="ERROR"/>
<PatternLayout
pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
</Policies>
</RollingFile>
<!--druid的日志記錄追加器-->
<RollingFile name="druidSqlRollingFile" fileName="./logs/druid-sql.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/api-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %L %M - %msg%xEx%n"/>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
</Policies>
</RollingFile>
</appenders>
<!-- 然後定義logger，隻有定義了logger并引入的appender，appender才會生效 -->
<loggers>
<!--預設的root的logger-->
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
<appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
<appender-ref ref="RollingFileError"/>
<appender-ref ref="RollingFileDebug"/>
</root>
<!--額外配置的logger-->
<!--記錄druid-sql的記錄-->
<logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false">
<appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
</logger>
<!--log4j2 自帶過濾日志-->
<Logger name="org.apache.catalina.startup.DigesterFactory" level="error" />
<Logger name="org.apache.catalina.util.LifecycleBase" level="error" />
<Logger name="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" level="warn" />
<logger name="org.apache.sshd.common.util.SecurityUtils" level="warn"/>
<Logger name="org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool" level="warn" />
<Logger name="org.crsh.plugin" level="warn" />
<logger name="org.crsh.ssh" level="warn"/>
<Logger name="org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle" level="error" />
<Logger name="org.hibernate.validator.internal.util.Version" level="warn" />
<logger name="org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.CrshAutoConfiguration" level="warn"/>
<logger name="org.springframework.boot.actuate.endpoint.jmx" level="warn"/>
<logger name="org.thymeleaf" level="warn"/>
</loggers>
</configuration>
六、Springboot 依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
七、測試代碼：
package com.log4j2;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
public class test {
static Logger logger = LogManager.getLogger(test.class.getName());
public static boolean hello(){
logger.trace("entry"); //等同于logger.entry();但此方法在新版本好像已經廢棄
logger.error("Did it again!");
logger.info("這是info級資訊");
logger.debug("這是debug級資訊");
logger.warn("這是warn級資訊");
logger.fatal("嚴重錯誤");
logger.trace("exit");
return false;
}
public static void main(String[] args) {
logger.trace("開始主程式");
for(int i = 0; i < 10000; i++){
logger.info("目前i:"+i);
if(!test.hello()){
logger.error("hello");
}
}
logger.trace("退出程式");
}
}
八、log4j2.xml檔案結構
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration>
<Properties>
<Property name="name1">value</property>
<Property name="name2" value="value2"/>
</Properties>
<Filter type="type" ... />
<Appenders>
<Appender type="type" name="name">
<Filter type="type" ... />
</Appender>
...
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="name1">
<Filter type="type" ... />
</Logger>
...
<Root level="level">
<AppenderRef ref="name"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
九、Filters
（1）Filters決定日志事件能否被輸出。過濾條件有三個值：ACCEPT(接受), DENY(拒絕) or NEUTRAL(中立).
ACCEP和DENY比較好了解就是接受和拒絕的意思，在使用單個過濾器的時候，一般就是使用這兩個值。但是在組合過濾器中，如果用接受ACCEPT的話，日志資訊就會直接寫入日志檔案,後續的過濾器不再進行過濾。是以，在組合過濾器中，接受使用NEUTRAL（中立），被第一個過濾器接受的日志資訊，會繼續用後面的過濾器進行過濾，隻有符合所有過濾器條件的日志資訊，才會被最終寫入日志檔案。
（2）ThresholdFilter
有3個參數：
level：将被過濾的級别。
onMatch:預設值是NEUTRAL
onMismatch：預設是DENY
如果LogEvent 中的 Log Level 大于 ThresholdFilter 中配置的 Log Level，那麼傳回 onMatch 的值， 否則傳回 onMismatch 的值，例如 : 如果ThresholdFilter 配置的 Log Level 是 ERROR ， LogEvent 的Log Level 是 DEBUG。 那麼 onMismatch 的值将被傳回， 因為 ERROR 小于DEBUG。如果是Accept，将自己被接受，而不經過下一個過濾器
（3）例子
例子可以這樣了解：如果是INFO級别及其以上，将經過通過第一個過濾，進入第二個，否則是onMismatch：拒絕進入。對于第二個，如果是大于等于WARN(WARN/ERROR/ERROR)，那麼将傳回onMatch，也就是拒絕，如果是其他情況(也就是INFO)，将是中立情況，因為後面沒有其他過濾器，則被接受。最後的結果就隻剩下INFO級别的日志。也就符合了RollingFileInfo隻記錄Info級别的規則。
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${sys:user.home}/logs/info.log"
filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<!--控制台隻輸出level及以上級别的資訊（onMatch），其他的直接拒絕（onMismatch）-->
<Filters>
<ThresholdFilter level="INFO"/>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="24" modulate="true"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="50 MB"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
</RollingFile>
十、Lookups
Lookups提供另外一種方式添加某些特殊的值到日志中。
（1）Date Lookup
與其他lookup不同，它不是通過key去查找值，而是通過SimpleDateFormat驗證格式是否有效，然後記錄目前時間
<RollingFile name="Rolling-${map:type}" fileName="${filename}" filePattern="target/rolling1/test1-$${date:MM-dd-yyyy}.%i.log.gz">
<PatternLayout>
<pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500" />
</RollingFile>
（2）Context Map Lookup: 如記錄loginId
<File name="Application" fileName="application.log">
<PatternLayout>
<pattern>%d %p %c{1.} [%t] $${ctx:loginId} %m%n</pattern>
</PatternLayout>
</File>
這個的結果和前面的MDC是一樣的，即 %X{loginId}
（3）Environment Lookup：記錄系統環境變量
比如可以擷取如/etc/profile中的變量值
<File name="Application" fileName="application.log">
<PatternLayout>
<pattern>%d %p %c{1.} [%t] $${env:USER} %m%n</pattern>
</PatternLayout>
</File>
（4）System Properties Lookup
可以擷取Java中的系統屬性值。
<Appenders>
<File name="ApplicationLog" fileName="${sys:logPath}/app.log"/>
</Appenders>
和系統屬性值有什麼差別呢？其實就是System.getProperties();和System.getenv();的差別。下面是一個小例子。
package com.bensonlin.service.common;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Properties;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Properties properties = System.getProperties();
Iterator i = properties.entrySet().iterator();
while (i.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) i.next();
Object key = entry.getKey();
Object value = entry.getValue();
System.out.println(key + "=" + value);
}
System.out.println("===================");
Map map = System.getenv();
Iterator it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Entry entry = (Entry) it.next();
System.out.print(entry.getKey() + "=");
System.out.println(entry.getValue());
}
}
}
輸出（摘取部分）：
java.runtime.name=Java(TM) SE Runtime Environment
sun.boot.library.path=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_25\jre\bin
java.vm.version=25.25-b02
java.vm.vendor=Oracle Corporation
java.vendor.url=http://java.oracle.com/
path.separator=;
...
===================
JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_25
TEMP=D:\Temp
ProgramFiles=C:\Program Files
...
可以看到其實Environment是擷取環境變量，而System Properties擷取的更多是與Java相關的值
![讓人頭大的slf4j和log4j2[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)