新型冠狀病毒感染肺炎疫情爆發以來，我國的疫情防控給全國人民都交了一份完美答卷。如今2020的年關又将至，疫情防控也再次迎來關鍵階段，為避免病毒的擴散和傳播，公共場所的人員流動和聚集大幅度減少。而且，經過這一年來網絡技術的發展，人們通過網際網路平台進行正常的消費、娛樂、工作和學習的工具也越來越穩定。
通過新冠疫情，我們也看到了大資料與資訊科技的重要性，以AI、大資料、雲計算等方面的技術為支撐，微信公衆号、網站、APP、線上客服等媒介成為各行業服務使用者的主要管道，例如：視訊會議、線上教育、遠端辦公等。
尤其是大資料彙總與人工智能分析的應用，支援着各個行業的統籌協調和響應、處理速度，提升效率效益，最大可能的控制風險，降低甚至避免損失。
是以，運用大資料和人工智能手段建立疫情監測防控系統，實作疫情防控的早識别、早預警和早處置是目前安全防控的新趨勢。
提到人工智能的疫情檢測防控系統，我們就不得不提TSINGSEE青犀視訊開發的EasyCVR視訊智能分析平台了。EasyCVR已經将人臉識别作為了一項主要開發方向，連同車牌識别等技術一起已經成熟完善，使用者在系統上直接顯示實時畫面，并将對人臉等識别資料進行實時存儲。
為防止疫情的擴散，我們可以借助EasyCVR人臉識别功能，在必要的進出口安裝監控裝置，通過EasyCVR平台中的智能分析功能，快速無接觸式排查未做好防護措施的人群，把未帶口罩的人群拒之門外或通過語音喊話，讓其重視疫情防控，佩戴好防護措施。提高疫情防控效率，降低傳染風險，保障安檢人員的健康安全，同時也能對疫情資訊及時彙總，有助于相關部門、防控指揮部進行評估分析和精準施策。
同時運用EasyCVR安防視訊雲服務平台還可以把所有監控裝置集中統一檢視與管控，實作人臉識别、車牌識别、物品識别等功能，節省人力物力、相容市面上大部分裝置（海康、大華、宇視等）、實作公有協定與私有協定的接入（目前支援Ehome、RTSP、GB28181、HikSDK等協定）。