1、SQL語句的執行順序
SQL語句的執行順序如下所示:
- from 子句
- on 子句
- join 子句
- where 子句
- group by(可以開始使用select中的别名,以下步驟自然也可以使用)
- 統計函數(如:avg,sum等)
- having 子句
- select 關鍵字部分
- distinct 子句
-
order by 子句
從以上順序中不難發現,所有的查詢語句都是從from開始執行的,在執行過程中,每個步驟都會為下一個步驟生成一個虛拟表,這個虛拟表将作為下一個執行步驟的輸入。
2、各個步驟的詳解
1、首先對from子句中的前兩個表執行一個笛卡爾乘積,此時生成虛拟表 t1(選擇相對小的表做基礎表)
2、接下來便是應用on篩選器,on 中的邏輯表達式将應用到 t1 中的各個行,篩選出滿足on邏輯表達式的行,生成虛拟表 t2
3、如果是外連接配接(outer join),那麼這一步就将添加外部行;其中,左外連接配接(left outer join) 就把左表在第二步中過濾的添加進來,如果是右外連接配接(right outer join), 那麼就将右表在第二步中過濾掉的行添加進來,這樣生成虛拟表 t3
4、如果 from 子句中的表數目多餘兩個表,那麼就将t3和第三個表連接配接進而計算笛卡爾乘積,生成虛拟表,該過程就是一個重複1-3的步驟,最終得到一個新的虛拟表 t3
5、應用where篩選器,對上一步生産的虛拟表引用where篩選器,生成虛拟表t4,注意,對于包含outer join子句的查詢,應該使用having條件,因為on和where的最大差別在于,如果在on應用邏輯表達式那麼在第三步outer join中還可以把移除的行再次添加回來,而where的移除的最終的,也就是說,如果用where,就不能找回已經過濾掉的記錄了。
6、group by 子句将每組中的所有的值組合成為一組,并且保留每組的第一行,得到虛拟表t5。如果應用了group by,那麼後面的所有步驟都隻能得到t5表中的列或者是聚合函數(count、sum、avg等)。原因在于最終的結果集中隻為每個組包含一行;這點必須注意。
7、應用cube或者rollup選項,為t5生成超組,生成t6.
8、應用having篩選器,生成t7。having篩選器是第一個也是為唯一一個應用到已分組資料的篩選器,也就是記憶體中已有的資料,隻能運用having進行過濾,這個前面已經提到過。
9、處理select子句。将t7中的記錄在select中出現的列篩選出來。生成t8.
10、應用distinct子句,t8中移除相同的行,生成t9。事實上如果應用了group by子句,那麼distinct是多餘的,原因同樣在于,分組的時候是将列中唯一的值分成一組,同時隻為每一組傳回一行記錄,那麼是以的記錄都将是不相同的。
11、應用order by子句。按照order_by_condition排序t9,此時傳回的是一個遊标,而不是虛拟表。sql是基于集合的理論的,集合不會預先對他的行排序,它隻是成員的邏輯集合,成員的順序是無關緊要的。對表進行排序的查詢可以傳回一個對象,這個對象包含特定的實體順序的邏輯組織。這個對象就叫遊标。正因為傳回值是遊标,那麼使用order by 子句查詢不能應用于表表達式。排序是很需要成本的,除非你必須要排序,否則最好不要指定order by,最後,在這一步中是第一個也是唯一一個可以使用select清單中别名的步驟。
12、應用top選項。此時才傳回結果給請求者即使用者。
3、mysql中SQL語句的執行順序
select語句的定義
select 字段名清單/* from 資料源
[where 條件]
[group by 字段名]
[having 條件] [order by 字段名] [limit 數量];
注: select子句是必選的,其它子句如where子句、group by子句等是可選的。一個select語句中,子句的順序是固定的。例如order by子句不會位于having子句的前面。
mysql中select語句的執行順序
select語句中子句的執行順序與SELECT語句中子句的輸入順序是不一樣的,是以并不是從select子句開始執行的,而是按照下面的順序執行: 開始->from子句->where子句->group by子句->having子句->order by子句->select子句->limit子句->最終結果。
其中每個子句執行後都會産生一個中間結果,供接下來的子句使用,如果某個 子句不存在,就跳過。