垂直分庫

根據業務劃分

配置

步驟：

在兩台機器都建立orders庫
修改schema.xml如下圖
啟動mycat
依次建立customer，orders等表
發現customer建立在154機器中，而其它表在155中

說明：下面的建立的好處就是設定好配置檔案，就可以不要來回的切換資料庫來建立表，但我們也可以用資料庫連接配接工具（如navicate）來進行操作

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
            <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="106.55.146.154:3306" user="root"
                                   password="xxx">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                </writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="39.106.142.155:3306" user="root"
                                   password="xxx">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                </writeHost>
        </dataHost>

</mycat:schema>

水準分表

步驟

1.在schema.xm中增加：<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"></table>

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
            <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
            <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"></table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="106.55.146.154:3306" user="root"
                                   password="xxx">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                </writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="39.106.142.155:3306" user="root"
                                   password="xxx">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                </writeHost>
        </dataHost>

</mycat:schema>

2.在rule.xml增加mod_rule

<tableRule name="mod_rule">
                <rule>
                        <columns>customer_id</columns>
                        <algorithm>mod-long</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

修改mod-long，将資料改為2

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
                <!-- how many data nodes -->
                <property name="count">2</property>
        </function>

3.重新開機mycat，添加orders記錄，會發現按customer_id分片

join補充（ER表）

mycat借鑒了newsql領域的新秀Foundation DB的設計思路，它創新性的提出了Table Group的概念，将其字表的存儲位置依賴于主表，并且實體上緊鄰存放，是以徹底解決了join的效率和性能問題，提出了E-R關系的資料配置設定政策，字表的記錄與所關聯的父表存放在同一個資料分片上。

步驟

1.在schemal.xml中增加<childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id"/>

2.建立orders_detail表

3.重新開機mycat，增加orders_detail記錄，發現還是會按主表orders的customer_id分片

<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
                <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id"/>
            </table>

全局表

特點：

1.變動不頻繁

2.資料量不大

步驟：

1.修改schema.xml如下：

<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global"></table>

2.補充dict_order_type表

3.重新開機mycat，插入dict_order_type記錄，發現在兩個資料節點有相同的記錄

分片規則

取模(算法使用mod-long)
分片枚舉（算法使用hash-int, 算法屬性type，0:數字，1：字元串 defaultNode， 0：不使用預設，1.使用預設）
範圍約定（算法使用range-long, 沒有屬性type，defaultNode，檔案使用autopartition-long.txt，檔案内容為0-120=0）
按日期（算法使用自定義shardingByDate）

mycat之資料分片（三）垂直分庫

分片枚舉

步驟

1.修改schema.xml中

<table name="orders_ware_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_intfile"></table>

2.修改rule.xml

<tableRule name="sharding_by_intfile">
                <rule>
                        <columns>areacode</columns>
                        <algorithm>hash-int</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

        <function name="hash-int"
                class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
                <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
                <property name="type">1</property>
                <property name="defaultNode">0</property>
        </function>

3.修改partition-hash-int.txt

110=0
120=1

4.重新開機mycat，在mycat中建立orders_ware_info,可以發現兩個資料節點都有資料

5.插入資料，areacode按110，120枚舉進行插入，再從兩個資料節點都能看到有資料

全局序列（保持id唯一）

本地檔案方式（簡單，但主機當機就不能正常運作）
時間戳方式（簡單，但id太長）
資料庫方式（麻煩，但企業經常使用）
自主方式（如redis的incr方法）

資料庫方式

步驟

1.建立全局序清單

DROP TABLE IF EXISTS MYCAT_SEQUENCE;
CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (name VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(name)) ENGINE=InnoDB;

2.建立全局序列函數

DROP FUNCTION IF EXISTS mycat_seq_currval;
DELIMITER $
CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS varchar(64)     CHARSET utf8
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT concat(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM MYCAT_SEQUENCE WHERE name = seq_name;
RETURN retval;
END $
DELIMITER ;

DROP FUNCTION IF EXISTS mycat_seq_setval;
DELIMITER $
CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),value INTEGER) RETURNS     varchar(64) CHARSET utf8
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = value
WHERE name = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $
DELIMITER ;

DROP FUNCTION IF EXISTS mycat_seq_nextval;
DELIMITER $
CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS varchar(64)     CHARSET utf8
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment WHERE name = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $
DELIMITER ;

3.插入一條資料

INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 4000000, 100);

4.修改Mycat 配置檔案 sequence_db_conf.properties，添加ORDERS=dn1(發現已經有了)

5.修改server.xml，1代表資料庫，從0開始

<property name="sequnceHandlerType">1</property>

6.重新開機mycat，并插入資料，并發現有有效了

insert into orders(id, amount, customer_id,order_type) values(next value for MYCATSEQ_ORDERS, 1000,101,102);

mycat之資料分片（三）垂直分庫

垂直分庫

配置

join補充（ER表）

全局表

分片枚舉

全局序列（保持id唯一）

資料庫方式

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