沒進展的一周還是寫一下總結好了

這周主要是調代碼，論文LPQ++: A discriminative blur-insensitive textural descriptor with spatial-channel interaction中自帶的代碼可以跑通論文自帶的資料集，但把圖檔名字寫死了。。。是以不能通過換資料集跑自己的資料。唯一的收獲就是可以把先圖檔進行傅裡葉變換，再提取他的紋理特征，但是固定訓練集和測試集下，進行單次實驗，二者沒有差別。(老師說不可能一樣，肯定是bug，嗯，排查後确實是我錯了，變換沒寫進for循環裡面，改正後，傅裡葉變換幾乎就是沒有效果，全都預測為數量最多的一類)

2為了後續代碼好改動，放棄matlab自帶函數，使用别人實作好的lbp，通過微調，這個代碼可以實作u2,ri,riu2的功能，而且歸一化可以實作L2範數歸一化，L1範數歸一化，還有不歸一化，位址在之前的部落格，并且通過對圖檔進行分塊，初步實作了cellsize的功能。

3感覺根據這篇部落格中所說的，https://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/19493019，gabor的效果可能比傳統傅裡葉變換好，下次試試看能不能換成gabor

4看人家的論文，這篇Retinal Disease Screening Through Local

Binary Patterns，有關于多尺度的，而且最後提取了lbp特征以後還提取了lbp特征的一些統計量（如熵、均值、峰度、偏度）啥的，沒準這個以後也可以試一下。

5這周通過調代碼，知道了一個vlfeat的庫，安裝和下載下傳在之前的部落格中有寫，感覺它可以實作很多計算機視覺的算法，論文中的高斯混合模型就是調用這個庫實作的，以後有機會在看一下。

感覺人家都是有了創新點再開始寫論文，我這個樣子論文寫到一半寫不下去又回頭來找新的創新點真的好痛苦。。。數學真的好難啊！