圖像分割（image segmentation）是計算機視覺中非常重要的研究和應用方向，是根據某些規則将圖檔中的像素分成不同的部分、打上不同标簽。圖解如下：
1、圖像分類（image classification）
識别圖像中存在的内容，如下圖，有人（person）、樹（tree）、草地（grass）、天空（sky）
2、目标檢測（object detection）
識别圖像中存在的内容和檢測其位置，如下圖，以識别和檢測人（person）為例
3、語義分割（semantic segmentation）
對圖像中的每個像素打上類别标簽，如下圖，把圖像分為人（紅色）、樹木（深綠）、草地（淺綠）、天空（藍色）标簽
4、執行個體分割（instance segmentation）
目标檢測和語義分割的結合，在圖像中将目标檢測出來（目标檢測），然後對每個像素打上标簽（語義分割）。對比上圖、下圖，如以人（person）為目标，語義分割不區分屬于相同類别的不同執行個體（所有人都标為紅色），執行個體分割區分同類的不同執行個體（使用不同顔色區分不同的人）
5、全景分割（panoptic segmentation）
語義分割和執行個體分割的結合，即要對所有目标都檢測出來，又要區分出同個類别中的不同執行個體。對比上圖、下圖，執行個體分割隻對圖像中的目标（如上圖中的人）進行檢測和按像素分割，區分不同執行個體（使用不同顔色），而全景分割是對圖中的所有物體包括背景都要進行檢測和分割，區分不同執行個體（使用不同顔色）