一、項目背景
現階段，電力行業很多企業都在部署攝像頭對電力巡檢現場狀況進行遠端監控，但是存在人工檢視費時、疲勞、出現問題無法第一時間發現等管理弊端，而且安全事件主要依靠人工經驗判斷分析、管控，效率十分低下。
為解決上述問題，行業需要建立全新的安全管理模式，通過AI、5G傳輸、物聯網、大資料分析等技術，對電廠的安全作業進行有效管理，實作生産現場安全作業、人員智能安全防護等監管目标。
二、改造方案
在原有高清監控系統基礎上，利用5G專網、視訊技術、AI智能分析等技術手段組建工廠不安全行為的智能管控平台，管控平台需與智慧電廠（業主已有系統）監管中心系統對接。利用視訊監控與AI智能檢測，規範員工和現場從業人員的安全行為管理，有效遏制不安全現象的發生，提升電廠對安全隐患的快速感覺能力、實時監測能力、超前預警能力、應急處置能力和系統評估能力。
通過5G技術結合視覺AI人工智能技術，可以智能檢測出作業過程中人員的不安全操作與行為，以及生産區的裝置/環境等異常情況，實時監測生産過程中人員的非法入侵（重點區域）、賦予傳統視訊監控裝置智能化識别能力，具體包括：
1）通過AI技術實時對人員的不安全操作與行為進行智能分析；
2）采用電子手環、執法記錄儀等先進穿戴裝備，保障有限空間内人員作業安全；
3）通過手機等終端裝置，第一時間預警，第一時間處置，提高發電效能，降低财産損失。
三、項目實施
借助TSINGSEE青犀視訊EasyCVR視訊融合平台與AI智能分析網關（算法一體機），基于AI智能檢測與識别技術，可以實作電廠安全生産可視化行為智能監管，能對現場的違規操作行為進行智能識别及實時報警提醒，大大減少員工的習慣性違規操作。同時，通過EasyCVR平台的視訊監控技術，對現場控制全過程進行可視化監管，通過監控終端采集的音視訊資訊，實時監控現場作業人員作業行為的标準化，全方位控制現場作業。
四、安全生産智能監測
1）安全帽佩戴/工作服穿着識别
系統可對攝像頭采集的視訊流進行實時檢測，自動識别監控區域内的從業人員是否佩戴了安全帽和穿着了工作服。一旦發現有人員沒有按照規定佩戴安全帽、穿着工作服，系統會進行抓拍、告警提醒并推送消息給管理人員。
2）離崗睡崗檢測
對重要崗位的員工工作狀态進行識别，當檢測到員工存在睡崗、擅自離崗等情況時，将觸發告警并記錄。
3）危險區域入侵檢測
廠區工廠中的房間一般都存在較多的禁區、倉儲重要區域等地，未經授權的人員不得進入。AI算法可以實作實時檢測與識别人體，當有人員進入監測範圍内，立即發出告警并抓拍，并發送消息給管理人員進行提醒。
4）煙火識别檢測
廠區的消防隐患也不容忽視，利用AI算法實時檢測與識别煙火，一旦檢測到煙霧、火焰，便立即觸發告警，杜絕因火患引起的安全生産事故，保障工廠的财産及人員生命安全。
5）消防通道堵塞檢測
通過内置的AI算法模型，實作對監控現場的消防通道占壓/安全出口堵塞等情況進行智能檢測，如檢測到有車輛占壓消防通道、物體占用安全出口等情況，将立即向平台發出告警并抓拍、記錄。
6）打電話/抽煙識别
能對監控區域從業人員違規打電話、抽煙的行為實時進行監測，無須人工幹預。
7）其他檢測
包括：人員超員檢測、未穿長袖檢測、人員倒地檢測、無消防器材檢測、翻越圍欄檢測、攀爬檢測等。
五、總結
TSINGSEE青犀視訊的AI算法模型可以自由組合，最大可支援16路接入，每路視訊流最多可選 3 種智能分析算法，相容複雜的網絡環境，支援4G、5G、區域網路或公網進行部署與資料傳輸；提供API接口，可以友善增加第三方算法模型及與其他平台內建。而且，智能視訊監控平台TSINGSEE青犀視訊EasyCVR可拓展性強、視訊能力靈活、部署輕快，可支援的主流标準協定有國标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支援廠家私有協定與SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等裝置的SDK等，能對外分發RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的視訊流。平台可相容電廠已有的監控裝置，利舊場景好。