不久前，在Twitter Spaces的節目中，特斯拉(TSLA.US)首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)公布了自己的AI公司xAI，并表示該公司的目标是建設一個有着“最大限度好奇心”和“求真務實”的“良好AGI”。
在業内人士看來，人工智能是數字技術創新最活躍的領域之一，以生成式AI、大規模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放着行業新機遇，需要抓住技術發展的“時間視窗”。
促應用，AI釋放動能加強人機互動技術突破
AI已經不是第一次變得火熱，現在這一次也不會是最後一次。AI發展到目前，其實可以分兩個十年來看。AI時代的前十年，是行業+AI，很多行業都會被更新甚至替代，比如在供給端提高效率。而AI時代的後十年，是AI+行業，這也是旨在建立一個人機共生時代。
AI深入行業後，将迎來大規模的消費場景應用，人工智能将是革新人機互動的新起點，有可能催生出巨大的機會。以前的變革中誕生了Intel(INTC.US)、微軟(MSFT.US)等巨頭，未來會有更多人機互動的消費級産品，比如無人車、家用機器人、個人智能管家等。
人機互動長久以來延續着人類“輸入”，機器“回報”的循環模式。在人機互動中，機器基于表情、文本等方式的的情感識别能力已有很大的提升。目前市面上出現的如情感陪護機器人、智能音箱、智能汽車等已經初步具備一些情感識别能力，可以根據不同的場景、對象，進行适當的情感互動。
大模型人機互動能力強大
需要提醒的是，ChatGPT之是以引起關注，在于它作為一個大模型，有效結合了大資料、大算力、強算法。作為未來的人機互動界面，大模型将成為新一代的流量入口。大型語言模型為人機互動方式帶來的變革，其中的核心觀點是：無論是人機互動還是 AI 之間的互動，都采用自然語言的方式，由此人操作資料的方式将變得更加簡單與統一。
ChatGPT相比于從前的人機互動形式，ChatGPT的突破性在于其強大的自然語言處理能力和廣泛的知識儲備。ChatGPT是一個基于深度學習的模型，通過對大量文本資料的訓練，可以自動學習語言的規則、結構和語義，并能夠了解人類語言表達的複雜性和多樣性，與傳統應用的回答和模型相比，精度和準确性有了更大的提升，使用者體驗相較于傳統人機互動有了極大改善。
ChatGPT還可以通過其廣泛的知識儲備為使用者提供有用的答案。之前分析型AI人機互動形式拘泥于具體的場景和對話，ChatGPT屬于生成式AI(AIGC)，不局限于已有的内容，底層強大的泛化能力讓它可以對各種主題進行了解和處理，進而為使用者提供有用的建議、指導和解決方案。
微美全息創新AIGC技術模式，實作人機互動更新
不可否認，AI時代大門緩緩開啟，屬于全球企業引領AI人機互動世界前沿的新時機已經到來。據了解，長久深耕 AI 領域的微美全息(WIMI.US)從加快5G、人工智能等新型基礎設施建設，到加快AI等前沿技術研發和應用推廣，再到深入實施生成式AI創新應用的具體舉措，推進人工智能與垂直行業進一步融合，特别是在工業、金融、交通、廣告等行業，形成一批可推廣的案例。
誠然，當下，大模型對AI的改變已經顯現出來，大模型重新定義了人機互動方式，使得AI互動式基于自然語言，一句話就完成傳遞，解決更多長尾的需求。而随着技術創新不斷突破的同時，微美全息的研發團隊着手建構基于大資料的AIGC智能人機互動界面生成系統，這是一種利用大規模的資料集和人工智能算法來自動生成智能互動界面的系統。
人機互動是AIGC一個備受關注的細分領域，微美全息研究基于大資料的AIGC智能人機互動界面生成技術是一種具有極高潛力的技術創新，形成更加智能的人機智能互動模式，有着廣闊的應用前景，可以被應用到包括網站、應用程式、遊戲等領域服務。例如，它可以被應用到智能家居等物聯網領域中，通過生成智能化的人機控制台，實作對家庭裝置的遠端控制和管理，建構一種便捷、智能的人機互動模式，助力開啟了人機互動新時代。
總結
ChatGPT所代表的AIGC技術應用帶來無限想象空間，在原有的文本層面互動上，新增了接受圖像輸入和輸出圖像、音樂、視訊回答的功能，開啟了人機互動新時代。ChatGPT大模型商用浪潮襲來，有望改變現有的資訊分發擷取方式、更新人機互動方式，增強AIGC對各行各業的賦能作用。是以，如何利用新的工具，以适應行業新的發展，成為未來是否能夠屹立潮頭的重要因素。