2019Java遇到了就業瓶頸，是時候轉型了！Java如何轉型大資料開發？

先說下大資料的就業崗位有哪些吧

大資料的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品産業，零售業等等，都是需要大資料人才進行大資料的處理，以提供更好的使用者體驗，以及優化庫存，降低成本，預測需求。下面跟厚學網一起看看大資料教育訓練後大家在各個領域可以從事的工作崗位及未來發展方向。

　　一、熱門工作崗位

　　1、Hadoop開發工程師

　　Hadoop是一個分布式檔案系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量資料進行分布式處理的軟體架構， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。是以說Hadoop解決了大資料如何存儲的問題，因而在大資料教育訓練機構中是必須學習的課程。

　　2、資料分析師

　　資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料搜集、整理、分析，并依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實作資料的商業意義。

　　作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的建構，至少掌握一門程式設計語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

　3、資料挖掘工程師

　　做資料挖掘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、機率論等。

　　經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

　　4、大資料可視化工程師

　　随着大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料可視化也改變着人類的對資訊的閱讀和了解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿裡雲推出縣域經濟可視化産品，大資料技術和大資料可視化都是幕後的英雄。

　　大資料可視化工程師崗位職責:1、 依據産品業務功能，設計符合需求的可視化方案。2、 依據可視化場景不同及性能要求，選擇合适的可視化技術。3、 依據方案和技術選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發人員将樣例元件化。

很多java程式員也想轉入大資料行業，但是很多java程式員有一個共同困惑不知道掌握java那些知識才能很好的轉型大資料。

Java程式員想轉型大資料其實隻需會以下兩大知識點即可。

1、Linux。Linux知識是一個後端開發程式員必備的知識。在大資料領域，伺服器環境往往是叢集形式，多台伺服器。通常會在多台伺服器上部署大資料分布式開發環境。是以對Linux基本指令、軟體安裝以及會寫shell腳本來送出大資料作業等知識有一定要求。

2、javase。大資料很多技術都是用java語言編寫的。如hadoop。一些大型的大資料項目主要開發語言也是java。懂java知識學習大資料很有優勢

Java程式員轉型大資料是一個非常好的選擇方向。大資料發展方向衆多。有大資料開發工程師、資料挖掘分析工程師、大資料運維工程師等。

是以java轉行大資料是具有很大的優勢，好好利用這個優勢吧！

如果你準備入行大資料，關于2019大資料目前的

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