大家好，我是皮皮。
一、前言
前幾天在Python白銀群【鶏啊鶏】問了一個Python資料存入資料庫的問題，一起來看看吧。
各位大佬 我想請教下通過python大批量插入資料到資料庫的方法 目前我在用的操作是以下這個模式：
sql=''
for i in list:
sql = "insert XXX表(位址,單号,缸号,狀态,備注,時間) values('" + address + "','"+ppo+"','"+batch_no+"','待定','未生産',getdate())"
這樣當sql稍微大點的情況下 一次性插入就會插入失敗，想請問下各位大佬如果大批量插入的話應該用哪個方式更穩定點呢。
二、實作過程
這裡【袁學東】給了一個解答，如下所示：
用pandas, 先将批量插入資料整理成dataframe，df.to_sql(table, index=False, con=self.engine, if_exists=method)，1000萬行的資料導入也隻要幾秒鐘。如果資料源是csv或excel更簡單，df = pd.read_csv("file.csv") 或df = pd.read_excel("file.xls")，然後df.to_sql()。
順利地解決了粉絲的問題。
三、總結
大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Python資料存資料庫的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實作，幫助粉絲順利解決了問題。
最後感謝粉絲【鶏啊鶏】提問，感謝【袁學東】給出的思路和代碼解析，感謝【巭孬嫑勥烎】等人參與學習交流。
【提問補充】溫馨提示，大家在群裡提問的時候。可以注意下面幾點：如果涉及到大檔案資料，可以資料脫敏後，發點demo資料來（小檔案的意思），然後貼點代碼（可以複制的那種），記得發報錯截圖（截全）。代碼不多的話，直接發代碼文字即可，代碼超過50行這樣的話，發個.py檔案就行。