大型語言模型（LLM）在全球範圍内受到廣泛關注，在自然語言處理和自然語言了解領域廣受歡迎。這使得研究人員能夠幫助智能系統能夠更好、更清晰地了解人類語言。它們可以模仿人類學習閱讀、生成文本、完成代碼、翻譯語言和總結長段落。大模型接受大量資料的訓練，可以了解人類語言的文法、語義和使用場景。人工智能（尤其是生成式人工智能）最近的突破激發了公衆的想象力。能夠提供卓越性能和非凡能力的典型模型是 Llama 2和GPT-4 。
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Meta 與 Microsoft 合作推出了 LLaMA 2，這是流行語言模型 LLaMa 的更新版本。這種創新模型能夠流暢地了解和生成多種語言的内容。LLaMA 2 建立在 Llama 的堅實基礎上，無疑提高了多語言功能的标準。該模型可以獲得研究和商業使用許可，并且很快将可以通過 Microsoft Azure 平台和 Amazon SageMaker 通路。
Llama 2 的主要特點是它精通多種語言，并且能夠了解和生成 200 多種語言的文本。消除以前難以有效地進行跨國家和跨文化交流的語言障礙，Llama 2 現在可以在全球範圍内提供服務。其次，Llama 2的顯着改進更多地可以從文化語境分析中看出。此功能使模型能夠對上下文以及使用者的文化微妙性和敏感性産生更敏感的響應。
Llama 2 還展示了利用在一種語言中學到的知識來增強對其他語言的了解和表達的非凡能力。該模型可以利用其跨多種語言處理的海量資料，是以 Llama 2 提高了其了解和建立多種語言内容的能力，使其成為高度靈活和有效的語言模型。
最新版本的 GPT-4 允許文本和圖像輸入，而 GPT 3.5 隻允許 ChatGPT 接受文本輸入。與之前的版本相比，GPT 4 模型被認為更具可操縱性。它具有變壓器架構，并且由于其更可靠和更具創造性的性質而顯示出接近人類水準的性能。
GPT-4 中參數數量影響了其大小和複雜性，使其獨一無二。該模型可以高效地處理和分析海量資料。由于參數數量衆多，GPT-4 可以捕獲資料内的複雜模式、依賴性和連結，進而開發出更加連貫且适合上下文的文本。
GPT-4 複雜的架構旨在以非常類似于人類了解的方式解釋語言。它可以利用其廣泛的訓練資料和複雜的神經網絡來識别輸入文本中的微妙之處和上下文線索。盡管其規模巨大且複雜，但它具有出色的響應速度，并保證與 GPT-4 的無縫且流暢的使用者互動，進而提高了其在各個領域的适用性。
Llama 2和GPT-4最大的差別就是Llama 2是開源的，将 Llama 2 開源的目的是讓初創企業和其他企業能夠通路它并對其進行調整以建立自己的人工智能産品。經過預訓練和微調的 Llama 2 模型的大小範圍為 70 億到 700 億個參數（神經網絡中每個點的權重數學方程）。Llama 2 研究論文摘要中寫道：“我們的模型在我們測試的大多數基準上都優于其他開源聊天模型，并且根據我們對有用性和安全性的人類評估，可能是閉源模型的合适替代品。” “閉源”是指來自 OpenAI 和 Google 的類似語言模型。
Llama 2 模型接受的訓練标記（單詞或單詞部分）比原始 Llama 1 模型多 40%，并且可以閱讀和記住更長的提示 — 最多 4,000 個标記。
Meta 有着人數衆多且高品質的人工智能研究組織和充足的現金來支援其工作，并一直在招募最優秀的人工智能人才。該公司多年來一直緻力于開發自己的大型語言模型，但選擇開源其許多模型，而不是像 OpenAI 那樣向其他公司收取通路費用。應用程式開發人員和企業通常付費通過應用程式程式設計接口 (API) 或 Microsoft Azure 中的雲服務來通路 OpenAI 的語言模型。
Llama 2 因其性能和靈活性而獲得了開源社群的高度評價。Hugging Face 機器學習科學家 Nathan Lambert周二在部落格文章中寫道：“基本模型似乎非常強大（超越 GPT-3），并且經過微調的聊天模型似乎與 ChatGPT 處于同一水準。” “這對開源來說是一個巨大的飛躍，對閉源提供商來說是一個巨大的打擊，因為使用這種模式将為大多數公司提供更多的可定制性和更低的成本。”
然而，一些人指出，Llama 可能還無法在所有領域（例如編碼）成為 OpenAI 模型的挑戰者。“在‘HumanEval’（标準編碼基準）上，它遠不如 StarCoder 或許多其他專為編碼而設計的模型，” Nvidia 進階 AI 科學家 Jim Fan發推文。“話雖這麼說，我毫不懷疑 Llama-2 将會顯着改進編碼方面的能力”。
高通正在與微軟合作，從 2024 年開始将 Llama 2 模型內建到手機、筆記本電腦和耳機中。考慮到 Llama 2 潛在創新的廣度，人工智能專家認為它可以成為行業的颠覆者。
有一點值得注意的是微軟是 OpenAI 的最大投資者，但卻支援 Llama 2。看來微軟才是那個在人工智能賽道上能夠做到雙赢、通吃的玩家。
科技界對開源人工智能存在廣泛的擔憂。主要擔心的是，開源可能會讓所有人都可以使用強大的人工智能工具，包括黑客和犯罪分子等不良行為者。截至目前，Meta 要求使用者同意可接受的使用政策，其中包括不使用Llama 2進行虛假資訊或鼓勵暴力或恐怖主義。Llama 2 模型為開發人員提供了負責任的使用指南。