前言
作為一名資深後端開發，你在生産環境一定會碰到這樣的場景：
産品：線上這個頁面加載比較慢，前端同學說是接口響應比較慢，你能幫忙優化下嗎？
後端：不應該啊，測試環境很絲滑啊。
産品：要不你自己操作試下？
經過實操，線上環境果然一直轉圈圈，然後你轉眼看上那座山，看着那些拉幾屏棧幀還沒結束的函數，各種方法調用，嵌套，然後你那充滿智慧的小腦袋瓜立馬想到從日志上看出端倪，但是那少的可憐的日志反手給了你潑了一盆冷水。
方法調用鍊路繁雜，調用耗時在日志中缺失，目前能想到的最好的辦法就是拉分支→加上耗時→上線→找到耗時最久的代碼→拉分支→優化代碼→上線。相信這是很多同學的處理方式，這個過程雖然思路清晰，但是很繁瑣。
那如果有這樣一個工具，隻需簡單的指令，就能線上給你列出所有調用鍊路耗時，那爽不爽，絲滑不絲滑，那我們就一起來了解下這個颠覆問題排查方式的工具，它就是Arthas。
Arthas介紹
- 2.1 Arthas是什麼？
Arthas是由阿裡開源的一款線上監控診斷産品，遵循Apache License 2.0開源協定。
- 2.2 Arthas能做什麼？
- 無需修改代碼線上監測代碼耗時。
- 無需修改代碼線上抓取方法入參出參。
- 線上反編譯位元組碼檔案。
- 生成火焰圖查找引起FULLGC的大對象。
- 以及其他你能想到或想不到的功能，快來一起發掘吧……
Arthas實戰
- 3.1 環境準備
- 3.1.1 編寫測試工程：https://github.com/NotExistUserName/test-project.git，主要示範代碼如下：
Arthas示範代碼
測試工程啟動
- 3.1.3 執行 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar 下載下傳arthas。
上傳測試jar，并下載下傳Arthas
- 3.1.4 執行 java -jar arthas-boot.jar 運作Arthas，會得到如下資訊：
Arthas運作後截圖
- 3.1.5 輸入1，進行Arthas控制台如下：
PS：特别注意我們這裡是輸入1按回車，而不是輸入7345，Arthas也有資訊提示。
Arthas控制台
- 3.2 常用功能實戰
- 3.2.1 線上抓取入參出參
我們假設測試工程中的方法com.github.controller.UserController#getByUid已經上線，我們沒有列印出參入參，那麼此時Arthas就發揮大作用了，我們在控制台輸入如下指令并回車：
watch com.github.controller.UserController getByUid -x 2 -b -s
然後我們請求接口com.github.controller.UserController#getByUid，我們就可以清晰的看到接口的入參與出參：
watch指令執行截圖
指令的用法也很簡單，格式為：watch 全例名 方法名稱 ，後面則是預設參數：
-x：即指定Arthas展開入參和出參屬性的層級，最大支援到4，預設為1。-x 2就是将對象展開到第二層級。
-b：即在方法調用前輸出一次觀察表達式的結果。
-s：即在方法調用後輸出一次觀察表達式的結果。（預設開啟）
以上指令執行後，我們會發現Arthas抓取一次入參出參後并沒有退出，而是之後的每次請求都會抓取，那麼對于線上這麼大的并發量，Arthas這種通過Java agent挂載方式實作，每次請求都進行攔截輸出的話，那勢必會對線上性能造成損耗，是以Arthas也提前考慮到了這點，貼心的為我們提供了-n 參數，即如下指令：
watch com.github.controller.UserController getByUid -x 2 -b -s -n 1
使用-n參數指定觀察的次數
我們會發現加上-n 1之後，Arthas隻觀察了一次就自動退出了，這樣就很有中庸之道的意味了，既為我們排查問題提供了線索，又不會過于影響線上性能。
- 3.2.2 線上反編譯Java代碼
假如我們有一個需求提測了，但是現在測試提出一個與預期代碼完全不符的問題，就和沒有我們新增的那段代碼是一樣的效果，我們一般采用的方法就是将jar包從伺服器上下載下傳下來，然後用JD-GUI打開，看下伺服器上的代碼是否是最新的代碼。
那麼有了Arthas的加持，過程就會由繁轉簡，我們隻需要在Arthas控制台執行如下指令：
jad com.github.controller.UserController
Arthas反編譯代碼
Arthas就會将反編譯的結果絲滑的列印在控制台上，我們就能夠很直覺的看到我們的代碼是不是最新的，進而快速解決玄學問題，讓你徹底擺脫那句名言：不可能啊，我什麼都沒改啊？
當然如果你一個類中的方法很多的話，你如果隻想看某一個方法是不是最新的，你隻需要在以上指令後添加你需要反編譯的方法名稱即可，就像這樣：
jad com.github.controller.UserController getByUid
- 3.2.3 實時統計代碼耗時，線上分析代碼性能
就我個人而言，Arthas這個功能真的是王炸，很多時候，因為環境或者并發量等諸多原因，測試環境完全複現不了線上的性能問題，隻能按照文章開頭所描述的繁瑣工作進行排查，這一套繁瑣的流程下來，本來快速解決可以說是網絡抖動，硬被拖成了生産事故。年度3.25逃不掉了。
那Arthas是如何協助我們高效的排查性能問題的呢，我們隻要在控制台輸入如下指令
trace com.github.controller.UserController getByUid
我們就會得到這樣一張圖：
Arthas耗時截圖
我們可以很清晰的看到，getByUid這個方法的總耗時是：89.071157ms，調用棧中最耗時的方法是com.github.json.JsonUtils:silentString2Object，總共耗時：79.734267ms，占比89.52%，我們能夠很快的定位到性能慢的罪魁禍首是silentString2Object，那麼隻需要着重優化該方法即可優化線上性能問題。
結語
Arthas是一款功能非常強大且實用的工具，目前在阿裡也是大面積推廣，在日常工作中能夠快速定位疑難雜症，如果說Spring是後端的春天，那Arthas必須是夏天的脆甜冰西瓜。這樣一款良心工具各位同學愛了嗎。快去上手實踐吧。
分享一句非常喜歡的話：把根牢牢紮深，再等春風一來，便會春暖花開。
文章參考：
Arthas官網：https://arthas.aliyun.com/doc/quick-start.html
Arthas開源項目位址：https://github.com/alibaba/arthas
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