安全多方計算從入門到精通：MPC應用場景

簡介：由于安全多方計算可在資料不離開各自節點的前提下，完成多方協同分析、處理和結果釋出的特性，适合以下應用場景：政府部門的系統和商業機構都需要查詢資訊，同時也要防止資料被洩露。利用安全多方計算技術，可以實作資料的安全查詢。

1.MPC适用場景

1.1.資料安全查詢

　　政府部門的系統中往往儲存了大量的公民和企業經營資料，很多商業機構需要查詢資訊用作商業用途，但政府不希望資料被洩露或被拷貝走，同時，有些場景下商業機構也不希望政府知道其查詢條件。利用安全多方計算技術，可以實作資料的安全查詢。

　　資料安全查詢的解決方案還可應用在商業競争、資料合作等衆多領域中。

1.2.聯合資料分析

　　跨機構的合作以及跨國公司的經營運作等經常需要從多個資料源擷取資料，拼湊成全量資料再進行分析，已有的資料分析算法可能導緻隐私暴露和資料所有權的轉移，應用安全多方計算技術可以使原始資料在無需歸集與共享的情況下實作計算，保護目标資料持有方的隐私及資産安全。

2.MPC應用範圍

　　不論是在全球範圍内流動的資源、貨物、資本、技術、人、資料或是觀念，還是由于各種現實世界摩擦造成的沖突、監管和制約等等，都在影響着各方對于經濟、文化、教育、醫療、公共管理等各行各業資訊的判斷和使用。

　　資料的流動和協同分析在各行業都有着極其重要的價值，也推生了衆多的應用需求：

1、金融業

　　金融本身就是一個經營風險的行業，風控與征信是金融業管理風險的重要手段。傳統資料分析模式面臨的難題是，資料采集範圍局限、平台上傳資料積極性低、更新不及時、接入門檻高等問題。而MPC征信模式可支援的資料本地采集方式，彌補了傳統征信資料老舊、風險評估狀況滞後的缺陷，更能支援資料類型多樣化的協同計算，将資料分析範圍從金融信貸資料，擴充至醫療、保險、交通等行業的征信評價體系中，獲得更為廣泛的社會信用評價畫像。

2、制造業

　　制造業的數字化改造已經為各類制造業企業帶來了更精準、更先進的工藝，以及更優良的産品。而對行業整體供給資料、生産頻度、維修情況等的綜合分析，能為行業降本增效提供有力資料支撐，減少産能過剩之痛。制造業全球分布的特性，以及相對金融業較低的資訊技術運用程度，使得資料的流通和共享存在一定阻力。MPC技術在制造業的運用，可以使資料互操作脫離國家邊境線的限制，為全球制造供應鍊優化提供保障；通過對行業整體資料或市場需求情況的深度挖掘和多元護剖析，可以準确地配置全球生産體系，更加靈活地安排各地市場産品的投放，随時把握産業動向。

3、醫療業

　　醫療資料的敏感性使得醫療機構、保險、藥企、醫療裝置供應商之間難以實作低成本、高效的醫療資訊資料交換和共享，進而導緻行業内大量的資料資源沒有得到有效使用和深度分析。MPC技術在醫療行業的應用，可以在相對封閉的醫療資料參與方間，建立起安全可信的資料交換網絡，實作醫療資料價值的最大效用。

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