開門見山的說，今天，咱們畫海報。
先來幾張大圖鎮樓：
正文開始前，我想先跟各位說說這個選題的初衷。
5月底我在重慶舉辦過一次AIGC主題的線下課，課上介紹的很多工具和工作流程，即便在兩個月後的今天看來依然沒有過時。
在課間讨論時，有位學員提出了制作海報的問題。當時我一時間沒反應過來，嘗試了一些辦法，效果并不理想。這也成了一個心結讓我一直惦記。
面對越來越多的大語言模型以及AI工具，如果像鴕鳥一樣假裝它們不存在，那是自欺欺人；但是如果被營銷号帶節奏，擔憂AI工具第二天就會颠覆行業，那是杞人憂天。
你要做的選擇并不困難：立足自己的領域，用精用細兩三個AI工具。能做到這一點，你的認知就已經領先于這個時代的大多數人。
我的選擇是Stable Diffusion，如果你也有自己的選擇，歡迎留言告訴我。
回到制作海報這件事，無非是這樣兩種情況：
第一種情況是什麼素材都沒有，完全從零開始制作的一幅海報。
第二種情況是已經有一部分素材，而且是必須在海報中出現的内容，需要補充另一部分素材。比如有底圖缺少字，或者有文字要加背景圖。
咱們先從相對簡單的文字處理開始：
節氣是個很好的用例，每個月都有相應的節氣存在，海報自然少不了。
就拿即将到來的“大暑”為例，先确定畫面表達：杭州的夏天真的是太熱了，想想避暑的方式，還有什麼比泡在冰涼的水裡吃西瓜更令人惬意呢？
文字内容你可以自己寫，也可以直接搜尋，素材非常多。不必擔心版權問題，最後出圖的樣子跟原文字已經是兩個模樣了。
字型作必要的處理，確定是白底黑字的狀态，接下來進入Stable Diffusion設定參數。
字型拖入Controlnet，預處理器選擇invert，就是那個能将輸入圖檔黑白反色的功能，生成預覽，再将預覽圖替代原圖，如下圖所示。
然後預處理器改為none，模型選擇depth，設定如下圖所示：
接下來開始出圖：
正向提示詞：
(8k, RAW photo, best quality,ultra high res,beautiful and aesthetic, masterpiece:1.2)(realistic,photorealistic:1.4),(bright theme, windy),(fulfilled of watermelon, melon pulp),waterdrop,reflection,professional lighting,physically-based rendering,(white background:1.6)
反向提示詞：
NSFW,leavagePubic Hair Nudity,Naked, Au naturel,(Watermark, Text),censored,deformed,bad anatomy,disfiqured,sketches,paintings,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs
其他設定：
Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1846817280, Size: 488x632, Model hash: a8e08b582e, Model: 現實風格_realisticVisionV30_v30VAE
正向詞的描述除了畫質起手式以外，内容是畫面表達的關鍵詞，重點在于這幾部分：
bright theme, windy：明亮主題，大風天
fulfilled of watermelon, melon pulp：西瓜，西瓜瓤（避免全是綠色瓜皮）
waterdrop,reflection,professional lighting,physically-based rendering：沒有什麼比水滴之下的反色光澤更奪目了
你要做的就是定方向，開腦洞補充畫面的事交給SD就行。
另外，不知道你有沒有注意到一件有意思的事。正向提示詞裡white background給了很高的權重，兩者的差別對比如圖所示：
這是一個非常實用的技巧，如果你隻想要生成文字融合到其他圖，那麼顯然背景越單調越友善摳圖。如果你回心轉意要做一張完整大圖，那麼把白色背景删除即可，非常友善。
到這裡，文字的處理就完成了。白色背景的文字圖放入Photoshop，移除背景就能另作他用。
要做完整海報的同學，咱們繼續。
完整海報與字型的差別在于，海報有确定的尺寸，同時還要有足夠的精度。
這就要涉及兩個工作流程，一是之前介紹過的擴充畫幅，二是還沒介紹過的擴大精度。
在這個案例中，我設定的目标是9:16的海報尺寸，從像素來說就是900x1600。
但是，我不建議你一開始就按這個尺寸出圖。
電腦性能隻是一方面原因，更重要的是大部分模型是基于SD1.5訓練的，預設出圖尺寸是512x512，太大的尺寸會嚴重影響出圖效果，效率太低。
這裡的計較在于打對折，從450x800開始出圖，既能确定畫面結構，又不至于影響模型的發揮。
正向提示詞删除(white background:1.6)，反向提示詞不變，其他設定改為：
Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1846817279, Size: 450x800, Model hash: a8e08b582e, Model: 現實風格_realisticVisionV30_v30VAE
抽卡出圖：
接下來擴充尺寸，不熟悉操作的朋友可以回看我之前的教程。
參考：說真的，擴充畫幅這件事，沒有比SD更友善的工具了
兩次擴充之後，畫幅就達到了900x1600
光有畫幅，沒有精度也不行，随手縮放一下全是鋸齒馬賽克。
最後登場的是Tiled diffusion，看見Tile這個名頭就不難了解，這個插件的功能就是将一張圖分塊重繪，以達到既放大畫面，又不會改變原圖的效果。
将上面這張圖發送到圖生圖，不用調整提示詞，重繪幅度小于0.2
然後啟用Tiled Diffusion和Tiled Vae，設定照抄下圖，精度放大3倍
靜待13秒之後（A100 GPU），文章開頭那張2700x4800的高精大圖就完成了。
第一次跑通流程需要花費的時間會比較多，主要是調整提示詞和參數。但還是那句我重複了很多次的話：
一旦你用SD做出了一張圖，那麼你就已經做出了無數張圖。内容複刻和流程遷移的成本極低。
AI已經在很大程度上補足了人類大開腦洞的能力，剩下的障礙，就是我們邁出腳步去嘗試的勇氣和決心。
當然，如果你既想嘗試這套工作流，又沒有下載下傳模型，或者顯示卡配置不足以支撐出圖，先别着急花幾千上萬重新購買裝置，我已經為你準備好了更加靈活快捷的方式。
這就是部署在雲端的Stable Diffusion —— 不限裝置，無需部署，自帶PS，隻要聯網，點開即用。在頂級A100顯示卡加持之下，原生圖拉滿尺寸不在話下。
1.0版本上線之際，我們組建了第一個雲端SD社群。在這裡我們隻做三件事：
不斷分享Stable Diffusion使用技巧，聆聽各位對雲端SD的建議和回報，以及每天發放的免費體驗券。
沒有胡裡花哨的概念，我們隻想做一款人人都能用得上的專業AI産品，讓AIGC這個概念，成為看得見摸得着的生産效率工具。
是以，歡迎你來見證我們成長的每一步，敬請持續關注。