一、簡介
~大家好呀，我是木木~，今天給大家分享Stable Diffusion模型存放位置及種類介紹，首先我們來了解一下Stable Diffusion吧。
Stable Diffusion主要用于根據文本的描述産生詳細圖像，盡管它也可以應用于其他任務，如内補繪制、外補繪制，以及在提示詞指導下産生圖生圖的翻譯。每種模型都有各自特定的功能，可以使用不同種類模型組合生成不同風格的圖檔，進而實作對不同細節的定制化處理。
二、模型存放位置介紹
1.stable diffusion基礎模型（大模型、底模型、主模型、base mode）
基礎模型，它是stable diffusion繪圖的主模型，包含了大量的場景素材，是以它的體積很大，其它模型都是在它基礎上做一些細節的定制，安裝完stable diffusion軟體後，必須搭配基礎模型才能使用，每種基礎模型都有各自側重的畫風和擅長領域。
常見模式: 尾綴ckpt、safetensors
常見檔案大小:2G-7G
模型存放路徑: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion
基礎模型切換:在浏覽器的Stable-Diffusion使用者界面左上角Stable Diffusion 模型的下拉選項選選擇自己需要的模型，新的基礎模型放入對應目錄後，不用重新開機，直接點選下拉選項旁邊重新整理按鈕即可。
2.VAE模型
VAE，中文叫變分自編碼器，全名Variational autoenconder，VAE一般用于美化圖檔的色彩和細節微調，主要功能是濾鏡和微調；濾鏡就像是剪映、美圖秀秀、PS等軟體用到的濾鏡一樣，讓圖檔的畫面看上整體色彩飽和清晰度更高；微調就是對出圖的部分細節進行細微調整。
常見模式:尾綴ckpt、pt、safetensors（一般名字中會帶有vae的字樣）
常見檔案大小:100MB-800MB不等
模型存放路徑: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\VAE
模型切換：在浏覽器的Stable-Diffusion使用者界面外挂 VAE 模型的下拉選項選選擇自己需要的VAE模型，新的VAE模型放入對應目錄後，不用重新開機，直接點選下拉選項旁邊重新整理按鈕即可。。
如果在Stable-Diffusion-WebUI使用者界面中，沒有這個入口，可以點選“設定”，找到“使用者界面”，在快捷設定清單中補充上“sd_vae”，然後重新開機webui界面即可。
VAE模型下載下傳：在繪世啟動界面點選模型管理，再點選變分自編碼器(VAE)模型就可以看到卡伊下的模型。
3.Lora模型
Loar模型它是一個微調模型，主要是用于滿足對應特定的風格，或指定的人物特征屬性進行定制。在資料相似度非常高的情形下，lora模型更加輕巧，訓練效率也更高，可以節省大量的訓練時間和訓練資源。
常見模式: 尾綴safetensors、pt、ckpt
常見檔案大小:100MB-300MB不等
模型存放路徑1: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\Lora
模型切換及使用1：操作如下面。
PS：常用
模型存放路徑2: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
模型切換及使用2：操作如下面。
4.Embedding模型（反向Tag）
Embedding模型是一種嵌入式模型，屬于微調模型，Embedding模型的主要作用是文本反轉，調教文本了解能力、用于個性化圖像生成。
常見模式:尾綴pt
常見檔案大小: 幾十KB
模型存放路徑: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\embeddings
模型切換及使用：操作如下圖。
5.Hypernetwork模型
Hypernetwork模型，它是一個超網絡模型。Hypernetwork模型的主要功能是定制生成圖檔的畫風和風格。通過使用Hypernetwork模型，可以對生成的圖檔進行更加細緻的風格調整和定制化處理。
常見模式:尾綴pt
常見檔案大小: 幾十KB
模型存放路徑: E:\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\models\hypernetworks
模型切換及使用：操作如下圖。
以上即為本期Stable Diffusion模型存放位置及種類介紹。
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《Stable Diffusion-安裝（整合版）》
《Stable Diffusion-主界面介紹》