今天打開高德地圖web服務文檔發現，交通态勢API接口已經下線；感覺地圖的開放接口越來越少，以前高德開放建築接口(道聽途說，沒用過)、道路接口(還可以用、無開發文檔、不再維護更新)，這次更新文檔後下線交通态勢(接口尚可以使用，隻是無使用文檔)，不知下次會下線那個接口。上次介紹了web端的多邊形POI搜尋的工具，沒記錄具體的思路與模型，這次介紹web服務的多邊形POI搜尋API的擷取思路，模型有多層嵌套，但總體思路還是比較簡單。
一、MYFME自帶的轉換器介紹
MYFME中“AMapPOIDownloader”這個轉換器“根據給定的多邊形(WGS84格式)，申請多邊形内的POI資料。”(注：這個轉化器無需授權，這個好像是部落格大賽的作品)，與這個轉換器配合的有“AMapRequestor”配合使用，圖1。【MYFME還有百度和騰訊(2017版)POI下載下傳相關的轉換器】網上也有不少關于通過FME擷取POI的文章，但這些轉換器後文章都沒有考慮突破每次傳回POI資料不超900個的限制，需要擷取全面的POI隻能靠經驗劃分好網格大小，再調用相關的轉換器或流程。
圖1 MYFME自帶高德POI下載下傳轉換器
二、自定義轉換器簡介
自定義轉換器名稱“AmapPOIDownloader_WEB_2018.1”，與上一篇記錄的web端的POI及公交路線資訊擷取轉換相比，多了關鍵詞搜尋的功能，少了公交路線資訊下載下傳的功能，這兩個轉換還存在一些問題，如錯誤資訊提示較少，版本相容問題(這是由于2019版本FME更新了“JSONFragmenter”“JSONFlattener”所引起的)。
1、與MYFME及網絡現有的擷取高德POI的FME魔闆相比。本轉換器更具有更多選擇，可根據行政區名稱等3方式進行POI的擷取，標明範圍後無需人工進行網格分隔而是有轉換器通過對區域内POI數量的判斷自行對網格進行分隔。
2、輸出端口及參數設定。在web端轉換器中已詳細進行了介紹(點選直達)，這裡就不在介紹，這個轉換器與web端轉換器的差别在于輸出端無公交路線資訊的相關端口，參數設定增加了關鍵詞搜尋功能，圖2。
圖2 轉換器參數項
三、轉換器設計思路
本轉換器的思路很簡單，從人性的懶惰和貪婪出發：即最少的資訊輸入獲得最多的資料輸出。具體的實作是輸入(選擇)需要下載下傳區域的名稱、POI類型(或關鍵詞)及web服務key，自動擷取資料，為實作這個功能将轉換器劃分成四個子產品(見圖3)：
1、行政名稱選擇子產品，這個子產品的流程以前寫過記錄；
2、行政區矢量範圍查詢子產品，這個子產品的流程以前也寫過記錄；
3、行政區域(多邊形)劃分，即将需要查詢的範圍劃分成POI數量少于900個的小網格；
4、根據劃分好的網格下載下傳POI，這個可以通過MYFME自帶的轉換器實作(但這個轉換器還有不少的坑)。
圖3 自定義轉換器的原始建構
1、2兩部分在以前的記錄已有詳細介紹，這次主要記錄3網格的劃分、及簡單記錄POI擷取及JSON資料的解析思路。
1、網格劃分的思路與實作流程
這個自定義轉換器跟網上很多關于突破高德POI傳回900條資料的思路是一樣的：
A、先按照一定的大小對網格進行初步劃分，然後判斷每個網格内POI的數量是否超過大于900條；
B、對小于900條的網格，直接擷取網格内的POI，對大于900的網格進行四等分，大于900進一步劃分，直到所有網格内POI數量均少于900。
FME魔闆的實作，跟思路一緻分兩步實作，第一步按指定大小劃分網格見圖4：
圖4 按指定大小劃分網格
第二步，對網格内POI數量大于900進一步劃分，這步需要用到循環(見圖5)，同時由于涉及阻塞轉換器(Blocked Transformer ，Tiler)，這步必須建構自定義轉換器，涉及阻塞轉換器的循環建構，請參考《Looping with a Blocking Transformer》(https://docs.safe.com/fme/html/FME_Desktop_Documentation/FME_IntegrationConsole/Workbench/looping_with_blocking_transformer.htm)或《Loopingwith Blocking Transformers》(https://community.safe.com/s/article/looping-with-blocking-transformers)。
圖5 對POI數量大于900的網格進行疊代分割的循環流程
2、POI響應體的擷取與資料解析思路
第一步是建構網址并擷取響應體，判斷網格内POI的數量，如小于等于25/50(數量根據個人喜好設定，但會影響資料的擷取)大于25/50用Cloner轉換器進行分頁，從第二頁開始擷取資料；第二步根據需要将JSON資料中的屬性提出出來，流程見圖7。
圖6 POI擷取流程
這個自定義轉換的介紹到此為止。下面介紹下這個自定義轉換器跟web端(JS)自定義轉換器改進的地方。web端轉換器，按照設定大小對下載下傳範圍面進行切割時，會包含很多下載下傳範圍之外的區域，見圖7；而web端将會下載下傳範圍自外的範圍盡量減少，見圖8。當然也可以切割成不包含下載下傳範圍外的網格(圖9)，而且實作還更為簡單，但由于下載下傳區域的不規則，太多的坐标對可能會産生錯誤，這裡不推薦。
圖7 web端按照指定大小切割産生的網格
圖8 web服務按照指定大小切割産生的網格
圖9 直接用Tiler分割的結果
FME與高德API，關于資料擷取的應該不會在更新了；接下來高德地圖的可能會有關于可視化展示的記錄；還有可能就是針對百度地圖API接口記錄下接口調用過程(但也可能不會記錄，畢竟跟高德的方法是一緻的)。
POI多邊形搜尋的自定義轉換器，下一步會進行整合将web端與Web服務整合成一個自定義轉換器。
公衆号背景回複“AmapPOIDownloader_web”。擷取自定義轉換器
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