Anaconda使用手冊

• Anaconda簡介
• Anaconda安裝
• • 1. 下載下傳
  • 2. 配置環境變量
  • 3. 測試是否安裝成功
• 常用指令
• • 檢視現存版本
  • 擷取安裝指令
  • 安裝相應版本

Anaconda簡介

Anaconda是Python的包管理器和環境管理器，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。

安裝了Python，為什麼還需要Anaconda呢？原因有以下幾點：

• Anaconda附帶了一大批常用資料科學包，它附帶了conda、Python和 180 多個科學包及其依賴項，是以你可以用Anaconda立即開始處理資料。
• 包管理：Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。在資料分析中，你會用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理這些包，包括安裝、解除安裝和更新包。
• 環境管理：為什麼需要管理環境呢？比如你在A項目中用到了Python2，而新的項目要求使用Python3，而同時安裝兩個Python版本可能會造成許多混亂和錯誤。這時候conda就可以幫助你為不同的項目建立不同的運作環境。還有很多項目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個pandas版本。你要做的應該是在項目對應的環境中建立對應的pandas版本。這時候conda就可以幫你做到。

Anaconda安裝

1. 下載下傳

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/（清華鏡像站）

Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe

2. 配置環境變量

将以下路徑添加到系統環境變量中

C:\Users\32450\AAASoft\Anaconda3

C:\Users\32450\AAASoft\Anaconda3\Scripts

C:\Users\32450\AAASoft\Anaconda3\Library\bin

3. 測試是否安裝成功

C:\Users\32450>anaconda --version

anaconda Command line client (version 1.7.2)

常用指令

檢視現存版本

// Search in your Anaconda repository
// -t 類型
// -p 平台
anaconda search -t conda -p win-64 tensorflow-gpu
           

擷取安裝指令

C:\Users\32450>anaconda show main/tensorflow
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name:    tensorflow
Summary: TensorFlow is a machine learning library.
Access:  public
Package Types:  conda
Versions:
   + 1.10.0
   + 1.11.0
   + 1.12.0
   + 1.13.1
   + 1.14.0
   + 1.15.0
   + 1.4.1
   + 1.6.0
   + 1.5.0
   + 1.7.0
   + 1.8.0
   + 1.9.0
   + 2.0.0
   + 1.7.1
   + 2.1.0
   + 2.1.0
   + 2.2.0

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/main tensorflow
           

安裝相應版本

conda install --channel https://conda.anaconda.org/main tensorflow=2.1.0