在數字經濟時代的推動之下，人工智能産業在“成熟期”的階段當中逐漸站穩腳跟，并且開始賦能各行各業，特别是ChatGPT的面世，讓圍繞人工智能的讨論引起軒然大波。一些企業開始嘗試采用人工智能來開發其潛力，還沒行動的企業也面臨着新興技術學習和應用的焦慮，四處咨詢成為數智企業的可能性和方法。
似乎資訊化早就不“時髦”，數字化也即将被智能化、數智化取代。實際上，如今中國大約隻有20%-30%的企業在數字化轉型方面取得了成功，仍有大量企業尚未充分實作數字化轉型的潛力，初創企業和一些傳統企業甚至資訊化程度也不高，大部分企業談論數智化為時尚早。
資訊化是将企業線下的業務流程線上化，産生業務資料；數字化是資訊化的深化和演進，解決資訊化過程尚未解決的業務內建（整合連接配接）問題，讓資料價值釋放；數智化則是借助智能技術的應用，實作對大量資料的分析和決策。
企業資訊化沒用了嗎？顯然不是，資訊化、數字化、數智化是企業資訊化發展的不同階段，資訊化是數字化的基礎，數字化是智能化的底座，“地基不牢地動山搖”，想要搭乘人工智能的列車，先要做好資訊化、數字化工作。
理想狀态下，随着企業的成長，轉化更新應該是自然而然的，但現實卻不盡如人意。例如數字化的階段需要更多業務人員的參與，但是不懂技術的一方和不懂業務的一方對話溝通成本極高；封閉的系統架構讓資料的流通對接變得困難，甚至需要推倒重來……是否能讓轉型的程序更加高效，又不傷筋動骨？
“機會是留給有準備的人”，企業需要根據自己的實際業務情況，選擇自己合适的數字管理工具，為企業的長期數字建設考慮，則需要更柔性貼合業務、韌性面對變動的平台，其技術能力、服務保障、生态能力缺一不可。
對于常見的普通規模的ToB開發，由一個人能夠從需求到開發再到傳遞、運維完全負責起來，基于傳統的開發模式這種方式顯然不具有普遍意義的可操作性。更專注于面向非專業開發者的零代碼平台易搭雲，不需要專業技術人員，業務人員可以自行搭建、維護、營運應用/系統，一個人就可以是一個團隊，降低了資訊化門檻，大大減少了tob傳遞環節的溝通成本。
易搭雲提供可組裝子產品化的數字能力以及應用全生命周期服務，其核心流程、表單、報表、自動化等引擎可以幫助企業快速搭建個性數字化應用。
且平台内支援跨應用資料互聯，可視化的API配置方式快速将已有的系統資料互聯互通，支援彈性擴充并且可以與其他架構充分融合，無需颠覆已經投入的資訊化成本，就可以快速建構一站式業務系統，實作對企業資訊化、數字化、數智化各階段需求和更新轉化的全方面支援，同時也讓更新更好的技術能夠快速為“我”所用。
易搭雲團隊有20+年數字化從業經驗，核心骨幹主持過國内多款ERP産品和企業級數字化平台的研發。豐富實踐經驗以及易搭雲真實項目實踐沉澱了現代服務業、教育教育訓練、網際網路、制造業等行業解決方案，并與國内主流ERP産品、常見的辦公軟體完成了較好的對接和整合，打造行業服務生态，為企業提供可持續性、更先進和高成本效益的數字化轉型方案。
人工智能還在發展階段，現在在還沒有足夠可以和人工智能協作配合的員工去讓它可以在工作場所被無縫使用和常态化，目前人工智能技術尚未達到代替企業做出管理決策的地步，但誰也無法預知未來，做好基礎的資訊化、數字化，選擇柔性拓展能力更強的平台，才不會在外部變革洶湧時，想要站上風口，卻疲于整改。