為什麼我要學python？

一、Python是什麼

相信混迹IT界的很多朋友都知道，Python是近年來最火的一個熱點，沒有之一。從性質上來講它和我們熟知的C、java、php等沒有什麼本質的差別，也是一種開發語言，而且已經進階到主流的二十多種開發語言的top 3（資料源自最新的TIOBE排行榜）。

來頭不小啊！二十多種主流的開發語言，我該從哪一個開始呢？人生苦短，let‘s python！

二、Python的由來和發展趨勢

Python的前世源自鼻祖“龜叔”。1989年，吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）在阿姆斯特丹為了打發無聊的聖誕節，決心開發一個新的腳本解釋程式，自此Python和創始人“龜叔”開始進入公衆視野。他希望這個新的叫做Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。

1991年，第一個Python編譯器誕生。它基于C語言實作，并能夠調用C語言的庫檔案。後面曆經版本的不斷換代革新，Python走到了非常具有裡程碑意義的一個節點，即2004的2.4版本誕生了目前最流行的WEB架構Django！六年後Python發展到2.7版本，這是目前為止2.x版本中最新且較為廣泛使用版本。

2.7版本的誕生不同于以往2.x版本的垂直換代邏輯，它是2.x版本和3.x版本之間過渡的一個橋梁，以便最大程度上繼承3.x版本的新特性，同時盡量保持對2.x的相容性。

是以3.x版本在2.7版本之前就已經問世，從2008年的3.0版本開始，python3.x系呈迅猛發展之勢，版本更新活躍，一直發展到現在最新的3.7版本。3.7版本也是目前3.x系列中主流且廣泛使用的版本，後續相關程式的demo，預設均基于3.7版本展開。

三、Python 2 VS Python 3

許多初學者會糾結于從2.x版本還是3.x版本開始python學習之路。這裡簡要對比下個人學習了解到的兩者的差異：

• 3.x版本中 PRINT IS A FUNCTION，使用起來更簡單友善；
• 33.x版本中預設使用unicode編碼，媽媽再也不用擔心你的程式編碼問題了；
• 33.x版本中某些庫進行了改名，具體還有待在後續學習中深入展開；
• 3目前3.x版本還不能完全支援Twisted module，這恐怕是3.x版本中最大的遺憾。也不要過于糾結這點，據說官方正在彌補這個不足，同時也相信能有辦法解決的：）

長江後浪推前浪，python的未來是屬于3.x系列的，官方宣布2020年之後不再支援2.x系列中最nb的2.7版本，2.x版本将逐漸壽終正寝，最終被銘刻在開發語言的豐碑上。

是以學習3.x版本沒錯的！

四、Python的優缺點

二十多種主流開發語言，python何以能在20多年間以如此迅猛之勢橫掃七大洲八大洋呢？這都是它自身優良的特性決定的.

Python優點：

1. “優雅”、“明确”、“簡單”

   這是python的定位，使得python程式看上去簡單易懂，初學者容易入門，學習成本更低。但随着學習的不但深入，python一樣可以滿足勝任複雜場景的開發需求。引用一個說法，Python的哲學是就是簡單優雅，盡量寫容易看明白的代碼，盡量寫少的代碼。

2. 開發效率高

   python作為一種進階語言，具有豐富的第三方庫，官方庫中也有相應的功能子產品支援，覆寫了網絡、檔案、GUI、資料庫、文本等大量内容。是以開發者無需事必躬親，遇到主流的功能需求時可以直接調用，在基礎庫的基礎上施展拳腳，可以節省你很多功力和時間成本，大大降低開發周期。

3. 無需關注底層細節

   Python作為一種進階開發語言，在程式設計時無需關注底層細節（如記憶體管理等）。

4. 功能強大

   Python是一種前端後端通吃的綜合性語言，功能強大，php能勝任的角色它都能做，至于後端如何勝任，需要在後續學習中逐漸領悟。

5. 可移植性

   Python可以在多種主流的平台上運作，開發程式時隻要繞開對系統平台的依賴性，則可以在無需修改的前提下運作在多種系統平台上，具體有待後續學習中深入展開。

一個硬币總有兩面，那麼Python有缺點嗎？答案是肯定的，總結如下：

Python缺點：

1. 代碼運作速度慢

   因為Python是一種進階開發語言，不像c語言一樣可以深入底層硬體最大程度上挖掘榨取硬體的性能，是以它的運作速度要遠遠慢于c語言。另外一個原因是，Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能了解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，是以很慢。而C程式是運作前直接編譯成CPU能執行的機器碼，是以非常快。

   但需要注意的是，這種慢對于不需要追求硬體高性能的應用場合來講根本不是問題，因為它們比較的數量級根本不是使用者能直覺感受到的！想想程式執行所需的時間數量級？例如開發一個下載下傳MP3的網絡應用程式，C程式的運作時間需要0.001秒，而Python程式的運作時間需要0.1秒，慢了100倍，但由于網絡更慢，需要等待1秒，使用者體驗幾乎沒有差别，除非你用非常精确的計時器來計時。

最近開始整理python的資料，部落客建立了一個qq群，希望給大家提供一個交流的同平台 78486745 。

五、Python的适用領域

Python典型的适用領域如下：

1. 雲計算開發

   雲計算領域最火的語言，典型代表openstack。

2. web開發

   衆多優秀的web架構，衆多優秀的大型web站點（Youtube,instagrm,豆瓣等）均基于python開發。

3. 系統運維

   各種自動化工具的開發，CMDB、監控告警系統、堡壘機、配置管理&批量分發工具等均可以搞定。這是自己需要重點學習的領域。

4. 科學計算、人工智能

   據網上了解用于圍棋大戰的谷歌阿發狗就使用了python開發（但估計隻是部分而已）。

5. 圖形GUI處理

   暫時沒多少體會，後續領悟吧。

6. 網絡爬蟲

   這年頭網絡爬蟲無處不在，很多都是基于python開發，包括谷歌的爬蟲。這是爬蟲工程師的必備工具。

六、哪些地方在用Python

來幾個鮮活的知名公司應用案例，以示敬意：

• 谷歌：Google app engine、google earth、爬蟲、廣告等
• Youtube: 世界最大的線上視訊網站基于python開發，好強大
• Instagram：美國最大的圖檔分享網站，全部基于python開發
• facebook：大量的基礎庫基于python開發
• Redhat：yum包管理工具基于python開發
• 國内知名網際網路公司的應用：豆瓣、知乎的網站，還有很多主流的網際網路公司（阿裡、騰訊、百度、金山、搜狐、盛大、網易、新浪、網易、果殼、洋芋等）通過python來完成各種任務。