不要怪ChatGPT沒給你想要的答案，怪你不會提問！本期就來講講如何提問。
一、什麼是Prompt 提示詞技術？
通俗說就是“向ChatGPT提問的那段話。”
Prompt定義如下：
Prompt 工程是建立提示或指導像ChatGPT 這樣的語言模型輸出的過程。它允許使用者控制模型的輸出并生成符合其特定需求的文本。
Prompt提示可以讓使用者控制ChatGPT模型的輸出并生成相關、準确和高品質的文本。
二、一個好的提示詞應該包含哪些屬性？
一個好的問題（提示詞），最起碼應該包含：任務、需求、指令（限制規則或條件）、角色4個關鍵。
[任務]：
要求ChatGPT完成某個任務，生成的内容進行清晰而簡潔的陳述。
[需求]：
交代任務的背景需求
[指令]（限制規則或條件）：
在生成文本時ChatGPT應遵循的指令，滿足某種條件或規則，避免它過于發散。
[角色]：
模型在生成文本時應扮演的角色，可以帶有某種專業型、情感性、身份性。
三、應用案例
現在我們讓ChatGPT來寫一篇夏季服裝的種草軟文，釋出在小紅書上。
場景1：僅有[任務]
1、公式：
請完成[任務]
2、舉例：
[任務]：寫一篇服裝種草軟文。
3、輸入提示詞：
“請寫一篇夏季服裝的種草軟文。”
4、輸出結果：
你會發現，[任務]過于開放，GPT此時扮演了一個夏季服裝推薦人員的角色，他誤解為是推薦夏日服裝的穿着和搭配。你需要把你問題的前提假設交代清楚，避免GPT誤解。此時，我們再增加一個[角色]提示詞，并且交代[任務]的背景[需求]就會好很多。
場景2：[角色]+[需求]+[任務]
1、公式：
你是[角色]，因為[需求],是以請完成[任務]。
2、舉例：
[角色]：小紅書網站編輯
[需求]：公司有一款夏季女裝上市
[任務]：寫一篇服裝種草軟文。
3、輸入提示詞：
“你是一位小紅書網站的編輯，我公司有一款夏季女裝上市，請寫一篇服裝種草文章。”
4、輸出結果：
此時，GPT文章對于服裝的了解是全系服裝，還是過于籠統，是以，你需要加上[指令]（限制規則或條件）,用來表明“是什麼服裝，具有什麼特點”限制文章的表述範圍。
場景3：[角色]+[需求]+[任務] +[指令]
1、公式：
你是[角色]，因為[需求],是以請按以下訓示完成[任務],具體訓示如下：[指令]。
2、舉例：
[角色]：小紅書網站編輯
[需求]：公司有一款夏季女裝上市
[任務]：寫一篇服裝種草軟文。
[指令]：夏季連衣裙、真絲、輕柔、棉麻、透氣、不褶皺
3、輸入提示詞：
“你是一位小紅書網站的編輯，我公司有一款夏季女裝上市，請寫一篇服裝種草文章。本服裝是一款夏季連衣裙，它具有以下特點：’真絲、輕柔、棉麻、透氣、不褶皺’ ”
4、輸出結果：
此時，文案基本滿足要求，但仍感覺“語氣過于生硬，文字多，缺少表情符号”，我們再次優化下[指令]。
場景4：[角色]+[需求]+[任務] +[指令]123
1、增加[指令]：
[指令]-語氣屬性：用什麼樣的語氣表述，如：高興的、哀傷的、關心的、平靜的、興奮的……
[指令]-表情符屬性：内容中夾帶符号，讓内容生動。
[指令]-字數屬性：要求GPT輸出的文章字數
2、舉例：
[角色]：小紅書網站編輯
[需求]：公司有一款夏季女裝上市
[任務]：寫一篇服裝種草軟文。
[指令1]-對象屬性：夏季連衣裙、真絲、輕柔、棉麻、透氣、不褶皺
[指令2]-語氣屬性：興奮的
[指令3]-表情符屬性：帶有多種表情符号
[指令4]-字數屬性：800字
3、輸入提示詞：
“你是一位小紅書網站的編輯，我公司有一款夏季女裝上市，請寫一篇服裝種草文章。本服裝是一款夏季連衣裙，它具有以下特點：’真絲、輕柔、棉麻、透氣、不褶皺’ ，請用大姐姐向鄰家妹妹推薦的口吻表述，要求語氣是興奮的，并且帶有多種表情符号，要求800字。”
輸出結果如下：
如何？ChatGPT能否給到你好的答案，關鍵在于“提示詞”的編撰能力。
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