AI界在本周發生了哪些大事呢？
觀點前瞻
大模型都在追趕ChatGPT，而OpenAI卻準備成為反内卷達人；
本周，OpenAI前腳剛剛更新了插件“Code interpreter”，兩大最強競争對手Anthropic和谷歌就相繼宣布更新Claude和Bard；
兩家競對現在的更新趨勢就是讓使用者“免費用上GPT4 plus”，甚至是超越它；
而反觀Ai大模型鼻祖，這邊也是不慌不忙：不僅不卷大模型，甚至是準備停下來等等其它大模型的步伐。
“根據外媒報道，OpenAI正準備開始建立多個運作成本較低的小型GPT-4模型，每個較小的專家模型都在不同的任務和主題領域進行訓練。”
簡而言之，就是OpenAI家正打算走降本的輕量化路線，下一目标很可能是推廣多種垂類大模型。
在【硬AI】看來，OpenAI這種【混合專家模型】的思路确實會在當下犧牲了一部分回答品質，但也許是更接近産業應用的一條有效路徑。
本周日報你還能獲得以下咨詢：
1、Bard、Claude2、ChatGPT紛紛更新，誰都不閑着
2、AI作圖界繼續開卷：
Meta擊敗Midjourney；Stability AI聯合騰訊推出Stable Doodle；視訊分割大模型【SAM-PT】現身；
3、國内模型大事件：
網信辦給國内大模型“上保險”；阿裡開源國内首個大模型"對齊資料集”；京東釋出言犀大模型；智源超越DeepMind；王小川大模型再更新
4、海外熱點消息
牛津、劍橋紛紛解除對ChatGPT禁令；Meta要發AI模型商用版；馬斯克“打臉”現場，從抵制AI到成立"xAI"；
Bard、Claude2、ChatGPT都不閑着
1、Bard更新：支援中文、圖像了解、語音提問
此前隻支援英文提問的Bard終于更新了中文等40多種語言的輸入，還新增歐盟和巴西地區通路，
不僅如此，Bard還更新了以下幾個功能：
- 上傳和了解圖檔（tips：僅支援英文版）
- 可以通過語音進行提問；
- 儲存曆史記錄和分享對話連結（與GPT一樣）
- 定制回複的長度、風格
- 導出代碼功能
2、Claude2：一鍵幫你總結PDF
Claude更新的第二代直接用上GPT plus會員，支援上傳PDF，還能幫你查找、總結多文檔内容之間的關系（支援txt、pdf多種格式，最高不超過10MB）
3、ChatGPT上線最牛插件-代碼解釋器
GPT4最新插件-代碼解釋器，起初這個插件被稱作—讓每個人都成為資料分析師(主要是在資料處理、繪圖方面很厲害)；
不過最近又在網友的測試下，解鎖了一些新功能：比如做成小視訊、制作簡易小遊戲、表情包等等；
感覺這個插件的功能還有待網友們繼續探索和解密。
AI作圖界又發生了哪些大事
1、Meta突破多模态天花闆，打敗Stable Diffusion、Midjourney
Meta推出一款單一多模态大模型——CM3leon，問市即巅峰？
現在都說CM3leon比Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 2還牛，這是為啥？
【有多硬】
CM3leon采用自回歸模型獨領風騷，比前期領航梯隊Stable Diffusion等多模态采用的擴散模型的計算量少了五倍；
能處理更複雜的提示詞，并且完成作圖任務；
根據任意格式的文本指令對現有圖像進行編輯，比如更改天空顔色，或者在特定位置添加對象。
客觀的說：CM3leon能達到的能力還真的可以位居多模态市場巅峰，不僅是清晰度更高、還能突破此前多模态的繪畫瓶頸：比如手部細節刻畫、用語言提示詞進行物體、空間細節布局等；
這可能都要歸功于CM3leon的多功能架構，這意味着多模态大模型以後可以實作在文本、圖像、視訊等多任務間自由切換，這是之前多模态所達不到的。
2、Stability AI推出圖檔生成控制模型Stable Doodle
簡單來說Stable Doodle大模型就是給它一張草圖，幫助你實作圖檔控制；類似ControlNET的功效；
【有多硬】
這個Stable Doodle是基于Stable Diffusion XL模型與T2I-Adapter相結合而成。
而T2I-Adapter是騰訊ARC實驗室的一款圖文控制器；參數隻有70M存儲空間300M，非常小巧，但是能夠更好的了解草圖的輪廓，并幫助SDXL做圖檔生成進一步的控制；
3、視訊分割大模型【SAM-PT】現身
前段時間，Meta AI開源了一個非常強大的圖像分割基礎模型Segment Anything Model（SAM），瞬間引爆了AI圈。
現在，來自蘇黎世聯邦理工學院、香港科技大學、瑞士洛桑聯邦理工學院的研究人員釋出了SAM-PT模型，能将SAM的零樣本能力擴充到動态視訊的跟蹤和分割任務。
也就是說，視訊也能進行細節分割了。
國内大模型事件
1、網信辦出手，國内大模型，有了“保險”
國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下稱《辦法》），自2023年8月15日起施行。
主要包括：
1、要求分類分級監管；
2、明确提出訓練資料處理、标注等要求；
3、明确了提供和使用生成式AI服務的要求；
《辦法》的出台相當于給在國内使用、提供生成式AI服務的企業上了一個保險，以後哪怕是有問題，也知道去哪裡投訴了。
2、阿裡開源國内首個大模型"對齊資料集”
上個月，天貓精靈和通義大模型聯合團隊公布了一個100PoisonMpts大模型治理開源資料集，又稱為“給AI的100瓶毒藥”，目的是試圖引導AI落入一般人也難以避免的歧視和偏見的陷阱。
這是對多個大模型投毒後的結果評測：在抑郁症問題上，也還是GPT4、GPT3.5以及Claude的綜合得分更高；
阿裡又開源了一個15萬條資料的大模型對齊評測資料集——CValue，主要用于“大模型對齊”研究；
對齊是幹嘛的？
簡單來說，大模型對齊研究就是讓AI給出符合更人類意圖的答案，主要是在回答更富有情感、具有共情能力，且符合人類價值觀，希望AI以後也學會人文關懷。
右側是對齊後的結果：測試ChatPLUG-100Poison通過對齊訓練後的回答，确實有點人情味兒啦~
3、京東釋出言犀大模型
京東正式釋出言犀大模型、言犀AI開發計算平台，想做最懂産業的服務工具。
目前，言犀已經啟動預約注冊，預計8月正式上線。
4、智源超越DeepMind
智源研究院「悟道·視界」研究團隊開源了全新的統一多模态預訓練模型——Emu。不僅在8項基準測試中表現優異，而且還超越了此前的一衆SOTA。
該預訓練模型最大的特點是：打通多模态輸入—多模态輸出；
實作了：多模态任意圖文任務的内容補全，并對任務進行下一步自回歸預測；
這一套預訓練模型能幹什麼大事？
可以訓練媲美Meta新鮮出爐的CM3leon大模型啊。（方法給到了，剩下的全靠個人努力了）
5、王小川大模型再更新
百川智能再次發更新版大模型Baichuan-13B，參數直接從70億飙到了130億。
一同出道的還有一個對話模型Baichuan-13B-Chat，以及它的INT4/INT8兩個量化版本。
Baichuan-13B重新整理開源訓練資料天花闆：
Baichuan-13B大模型的訓練資料量有1.4萬億token！是LLaMA_13B （Meta知名大模型）的140%；在中文語言評測中，特别是自然科學、醫學、藝術、數學等領域直接跑赢GPT。
其它AI海外消息
- 牛津、劍橋紛紛解除對ChatGPT禁令；
- Meta要發AI模型商用版；
- 馬斯克“打臉”現場，曾高調抵制生成式AI，如今宣布成立"xAI"；
本文作者：韓楓，來源：硬AI，原文标題：《Bard、Cladue、GPT掀起海外大模型"混戰"，OpenAI開始反内卷？Meta 擊敗Midjourney | 【硬AI】周報》
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