大資料開發需要哪些工具？大資料開發必備工具彙總

大資料研究的出現，為企業、研究機構、政府決策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大資料的管理和分析，一些大資料開發工具的使用是必不可少的，以下是大資料開發過程中常用的工具：

1. Apache Hive

Hive是一個建立在Hadoop上的開源資料倉庫基礎設施，通過Hive可以很容易的進行資料的ETL,對資料進行結構化處理,并對Hadoop上大資料檔案進行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的使用者查詢資料提供了友善。

2. Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生态系統的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因為它依賴于自己的資料處理架構而不是依靠Hadoop的HDFS服務。同時，它還用于事件流處理、實時查詢和機器學習等方面。

3. Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個通過資料庫列生成報表的開源軟體。行業上司者發現Jaspersoft軟體是一流的, 許多企業已經使用它來将SQL表轉化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進行審議。另外，JasperReports提供了一個連接配接配置單元來替代HBase。

4. Keen IO

Keen IO是個強大的移動應用分析工具。開發者隻需要簡單到一行代碼，就可以跟蹤他們想要的關于他們應用的任何資訊。開發者接下來隻需要做一些Dashboard或者查詢的工作就可以了。

5. Mortar Data

Mortar Data是專為開發者打造的Hadoop開發平台，它用Pig和Python的組合替代了MapReduce以便開發者能簡單地編寫Hadoop管道（Pipeline）。

6. Placed Analytics

利用腳本語言以及API， PlacedAnalytics能夠提供針對移動和網絡應用的詳細使用者行為分析。包括，使用者使用時間和地理位置資訊。這些可以幫助開發者的應用更好地吸引廣告商，也可以幫助開發者對自己的應用進行改善。

7. Ingres Corp

它擁有超過一萬客戶而且正在擴增。它通過Vectorwise以及對ParAccel實作了擴充。這些發展分别導緻了Actian Vector和Actian Matrix的建立。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他發行版本可供選擇。

8. Talend Open Studio（常用的ETL平台）

Talend是一個統一的平台，它通過提供一個統一的，跨企業邊界生命周期管理的環境，使資料管理和應用更簡單便捷。這種設計可以幫助企業建構靈活、高性能的企業架構,在次架構下，內建并啟用百分之百開源服務的分布式應用程式變為可能。

9. Cloudera

Cloudera正在努力為開源Hadoop,提供支援，Hadoop可以作為目标資料倉庫，高效的資料平台，或現有資料倉庫的ETL來源。企業規模可以用作內建Hadoop與傳統資料倉庫的基礎。Cloudera緻力于成為資料管理的“重心”。

10. Pentaho Business Analytics

Pentaho的工具可以連接配接到NoSQL資料庫，有很多内置子產品，可以把它們拖放到一個圖檔上, 然後将它們連接配接起來。

工具的熟練使用可以起到事半功倍的效果，以上僅僅是一些資料開發過程中常用的工具，對于大資料開發人員來說是需要熟練掌握的，當然，大資料開發過程中也會需要借助一些其他的工具，這就需要大資料開發人員具有發現和解決問題的能力，以及養成善于積累的習慣！

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