力扣209 單詞的規律
給定一種規律 pattern 和一個字元串 str ，判斷 str 是否遵循相同的規律。
這裡的 遵循 指完全比對，例如， pattern 裡的每個字母和字元串 str 中的每個非空單詞之間存在着雙向連接配接的對應規律。
示例1:
輸入: pattern = “abba”, str = “dog cat cat dog”
輸出: true
示例 2:
輸入:pattern = “abba”, str = “dog cat cat fish”
輸出: false
示例 3:
輸入: pattern = “aaaa”, str = “dog cat cat dog”
輸出: false
示例 4:
輸入: pattern = “abba”, str = “dog dog dog dog”
輸出: false
說明:
你可以假設 pattern 隻包含小寫字母， str 包含了由單個空格分隔的小寫字母。
來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/word-pattern
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思路： 見代碼注釋
代碼：
class Solution {
public:
bool wordPattern(string pattern, string s) {
map<string, char> word_map;
string word;
char used[128] = {0};
int pos = 0;
s.push_back(' ');//加一個空格是為了更好的分割字元串單詞
for(int i = 0; i<s.length();++i){
if(s[i] == ' '){//分割好一個單詞之後進行的操作
if(pos == pattern.length()){//pattern字元不夠的情況
return false;
}
if(word_map.find(word) == word_map.end()){//沒有該單詞的情況
if(used[pattern[pos]]){//如果該單詞對應的pattern已經使用過的話，直接傳回false
return false;
}
word_map[word] = pattern[pos];//添加該單詞，并将pattern對應的字元其置1
used[pattern[pos]] = 1;
}
else{
if(word_map[word] != pattern[pos]){
return false;
}
}
word = "";
++pos;
}
else{//正常的分割單詞的情況
word += s[i];
}
}
if(pos != pattern.length()){//pattern多餘的情況
return false;
}
return true;
}
};
力扣49 字母異位詞分組
給定一個字元串數組，将字母異位詞組合在一起。字母異位詞指字母相同，但排列不同的字元串。
示例:
輸入: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]
輸出:
[
[“ate”,“eat”,“tea”],
[“nat”,“tan”],
[“bat”]
]
說明：
所有輸入均為小寫字母。
不考慮答案輸出的順序。
來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams
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思路：在周遊字元串的時候，調用sort排序，把排後的字元串作為哈希表的key,把對應的符合要求的字元串添加進value(vector類型的值)
代碼如下：
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
vector<vector<string>> result;
map<string, vector<string>> anagram;
for(int i = 0; i<strs.size();++i){
string str = strs[i];
sort(str.begin(),str.end());
if(anagram.find(str) == anagram.end()){
vector<string> item;
anagram[str] = item;
}
anagram[str].push_back(strs[i]);
}
for(auto it = anagram.begin(); it != anagram.end();++it){
result.push_back((*it).second);
}
return result;
}
};
思路：建立一個vector到字元串向量的哈希表，思路跟上面的相似，就是關鍵值選取的不一樣。
此方法的記憶體占用太多了，并且時間的效率也不高。（不推薦）
class Solution {
void change_str_2_vec(string str, vector<int>& vec){
for (int i = 0; i < 26;++i){
vec.push_back(0);
}
for(int i=0;i<str.size();++i ){
vec[str[i]-'a']++;
}
}
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
vector<vector<string>> result;
map<vector<int>, vector<string>> anagram;
for(int i = 0; i< strs.size();++i){
vector<int> vec;
change_str_2_vec(strs[i], vec);
if(anagram.find(vec) == anagram.end()){
vector<string> item;
anagram[vec] = item;
}
anagram[vec].push_back(strs[i]);
}
for(auto it = anagram.begin();it != anagram.end();++it){
result.push_back((*it).second);
}
return result;
}
};
力扣3 無重複的最長子串
給定一個字元串，請你找出其中不含有重複字元的 最長子串 的長度。
示例 1:
輸入: “abcabcbb”
輸出: 3
解釋: 因為無重複字元的最長子串是 “abc”，是以其長度為 3。
示例 2:
輸入: “bbbbb”
輸出: 1
解釋: 因為無重複字元的最長子串是 “b”，是以其長度為 1。
示例 3:
輸入: “pwwkew”
輸出: 3
解釋: 因為無重複字元的最長子串是 “wke”，是以其長度為 3。
請注意，你的答案必須是 子串 的長度，“pwke” 是一個子序列，不是子串。
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思路：見注釋
代碼如下：
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int begin = 0;//視窗的指針
int result = 0;
string word = "";
int char_map[128] = {0};
for(int i = 0;i<s.length();++i){
char_map[s[i]]++;
if(char_map[s[i]] == 1){//word中沒有出現過該字元
word += s[i];
if( result < word.length()){
result = word.length();
}
}
else{//将重複的字元s[i]删去
while(begin < i && char_map[s[i]] > 1){
char_map[s[begin]]--;
++begin;
}
word = "";//重新更新word
for(int j = begin;j<=i;++j){
word += s[j];
}
}
}
return result;
}
};
力扣349兩個數的交集（每日一題）
給定兩個數組，編寫一個函數來計算它們的交集。
示例 1：
輸入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
輸出：[2]
示例 2：
輸入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
輸出：[9,4]
說明：
輸出結果中的每個元素一定是唯一的。
我們可以不考慮輸出結果的順序。
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思路： 将數組分别周遊，添加進兩個哈希表中。然後周遊較小的那一個，看在另一個哈希表中是否存在，存在的話就添加進結果中去。
class Solution {
private:
vector<int> GetInsection(unordered_set<int>& set1,unordered_set<int>& set2){
if(set2.size() <set1.size()){
return GetInsection(set2,set1);
}
vector<int> result;
for(auto& it : set1){
if(set2.count(it)){
result.push_back(it);
}
}
return result;
}
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> set1, set2;//unordered_set中不能插入重複的元素
for(auto& it : nums1){
set1.insert(it);
}
for(auto& it : nums2){
set2.insert(it);
}
return GetInsection(set1,set2);
}
};
思路：排序加雙指針
代碼如下：
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
sort(nums1.begin(), nums1.end());
sort(nums2.begin(), nums2.end());
int length1 = nums1.size(), length2 = nums2.size();
int index1 = 0, index2 = 0;
vector<int> intersection;
while (index1 < length1 && index2 < length2) {
int num1 = nums1[index1], num2 = nums2[index2];
if (num1 == num2) {
// 保證加入元素的唯一性
if (!intersection.size() || num1 != intersection.back()) {
intersection.push_back(num1);
}
index1++;
index2++;
} else if (num1 < num2) {
index1++;
} else {
index2++;
}
}
return intersection;
}
};
![通過删除字母比對到字典裡最長單詞問題描述：[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)