OS:Ubuntu16.04
使用Caffe Python接口
Envs:CPU(可以沒有NVIDIA 顯示卡)
參考：CAFFE官網安裝指南頁面http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation
https://blog.csdn.net/u010402483/article/details/51506616
https://blog.csdn.net/muzilinxi90/article/details/53673184
https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm
https://www.cnblogs.com/------------/p/6070324.html
第一步：安裝Caffe依賴
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
Python需要2.7版本,這是作業系統本身已經安裝好的. 輸入
python2.7 --version
會顯示具體的版本号說明安裝了.
但是還需要
sudo apt-get install python-dev
這裡我要說明的是，我在Ubuntu中提前安裝了Anaconda2，并在Anaconda2的環境下又安裝了Anaconda3，但是這些對Caffe的安裝影響不大，因為我安裝的環境實在Ubuntu自帶的Python2.7下進行安裝的。
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
然後把Caffe的源代碼下載下傳下來:
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
(當然沒有安裝Git的,根據提示得先安裝一下)
下載下傳完成之後,進入caffe檔案夾, 進入裡面的python檔案夾,然後輸入
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
(pip如果沒有安裝得先安裝一下:
sudo apt install python-pip
)
第二步：安裝Caffe
到caffe檔案夾, 使用模闆寫個
Makefile.config
. 具體就是先複制一下模闆, 再改一些内容，用下面的指令就可以複制
Makefile.config
.
cp Makefile.config.example Makefile.config
-因為CPU mode, 是以在
Makefile.config
檔案中找到
CPU_ONLY := 1
，将前面的#要去掉.表示CPU模式。
-找到下面兩個路徑要改成這樣:(添加後面的兩個hdf5的路徑, 否則編譯時報hdf5錯誤)
#Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
之後儲存關閉即可。
以上工作做完以後，依次輸入下面的指令：
make pycaffe
make all
make test
make runtest
結果顯示
ALL TESTS PASSED
就安裝好了, 隻需要再加上一個
PYTHONPATH;
另外, 這個make預設是用CPU單核運算,如果想要快一點, 比如我想使用四核, 在所有的指令後面加上-j4标簽.如
make pycaffe -j4
如果上面4行某一行報錯之後想要重試,建議先
make clean
再重新開始.
第三步：設定Python Caffe 路徑
簡單快捷的方式：
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
其中，
“/path/to/caffe/python”
為克隆得到的caffe中python路徑，根據克隆的路徑不同，可以自行修改。
我自己克隆caffe路徑為：
/home/peng/文檔/caffe/python
是以上述指令在我的環境中應該為：
export PYTHONPATH=/home/peng/文檔/caffe/python:$PYTHONPATH
當時上述指令執行後，如果視窗關閉後，那麼下次還需再次執行該指令，才能夠生效。
一次性的路徑更改方法，永久有效：
A. 把環境變量路徑放到
~/.bashrc
檔案中
sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc
B. 使環境變量生效
source ~/.bashrc
測試是否安裝成功
重新打開一個控制台，輸入
python2.7
或者
python
>>> import caffe
>>>
如果出現上述情況，說明安裝成功！
第四步：遇到的錯誤
基本上所有錯誤都是因為dependencies缺乏或者路徑不對,是以根據具體的錯誤資訊對症下藥.例如:
A . -編譯時顯示hdf5錯誤, 按照上面所說, 增加路徑之後就解決了.
-import caffe時顯示scikit-image錯誤, 那就安裝一下scikit-image就好了.
pip install scikit-image
B. 設定到這裡開始編譯，make pycaffe，結果報錯，錯誤和numpy相關，重新打開Makefile.config目錄，又查找了一下numpy的安裝目錄，發現對應不上，需要重新設定，需要把原本如下的内容：
# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
更改為：
# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
C. 配置完成後，
>>> import caffe
出現下面的錯誤提示：
解決方案：
使用febootstrap時碰到這個錯誤
UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe6 in position 19: ordinal not in range(128)
經過搜尋，發現應該是因為python2.x的預設編碼是ascii，而代碼中可能由utf-8的字元導緻，解決方法是設定utf-8。
找到出錯的檔案，
/home/peng/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py
在import後增加下面幾行
import sys
if sys.getdefaultencoding() != 'utf-8':
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
參考：https://blog.csdn.net/jewelsu/article/details/78683024?utm_source=copy
http://shirley-ren.iteye.com/blog/1018750
最後的最後：後續的學習。。。
Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安裝 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm
Ubuntu 16.04系統下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm
Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安裝 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm
深度學習架構Caffe在Ubuntu下編譯安裝 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm
Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置說明 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm
Ubuntu 16.04上安裝Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm
Caffe配置簡明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm
![TestLink導出用例轉換工具(XML2Excel)[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)