電商的AI優先場景為AI模特、智能數字人客服、智能營運提效
AI模特：AI可以生成虛拟模特，用于展示服裝、飾品等商品。節省拍攝成本、提高效率，實作個性化展示，滿足不同消費者的審美需求。
智能數字人客服：基于AI的聊天機器人可以7X24小時線上客服，解答疑問、推薦商品等。有助于提高客戶滿意度，降低客服成本。
智能營運提效：AI可以分析電商店鋪的使用者行為資料，為電商營運團隊提供智能化建議，如調整廣告投放、優化促銷政策等。這有助于提高營運效率和效果。
虛拟主播：AI可以生成虛拟主播，用于電商的直播銷售、商品介紹等場景。節省人力成本，提高直播效率，并實作個性化互動。
智能商品推薦：AI可以根據使用者的購買曆史、浏覽行為等資料，為使用者推薦相關商品。提高使用者購買轉化率和使用者滿意度。
資料監測：AI可以實時監測電商平台上的各項資料，如銷售額、流量、轉化率等。這有助于營運團隊及時發現問題，調整政策。
人群畫像：AI可以根據使用者行為資料，為電商平台生成精細化的使用者畫
像，幫助助營運團隊更精準地進行營銷活動設計和商品推薦。
店鋪設計：AI可以根據使用者行為資料和設計趨勢，為電商店鋪提供個性
化的頁面設計建議。這有助于提高使用者體驗。
智能選品：AI可以根據市場趨勢、使用者需求等資料，為電商平台自動篩
選熱銷商品。提高商品銷售額和滿足使用者需求。
頁面優化：AI可以分析使用者在電商平台上的行為資料，為營運團隊提供
頁面布局、導航、顔色等方面的優化建議。提高使用者體驗和購買轉率。
電商資料分析：AI可以對電商平台上的大量資料進行深度分析，為營運
團隊提供有價值的洞察和建議。助力提高營運效率和效果。
訂單管理系統：基于AI的訂單管理系統可以實作訂單處理的自動化，如
自動配置設定倉庫、優化物流路線等。提高訂單處理速度和降低物流成本。
自動釋出上架：AI可以根據商品資訊和電商平台規則，自動生成商品詳
情頁并自動釋出上架。這有助于提高商品上架速度和效率。
價格優化：AI可以根據市場需求、競争對手的定價政策和庫存情況等因
素，實時調整商品價格，以提高銷售額和利潤。
庫存管理：AI可以預測商品需求量，幫助電商平台優化庫存管理，避免
缺貨或積壓過多庫存的問題。
品質控制：AI可以分析消費者評論和回報，自動識别低品質商品或虛假
交易，有助于保護消費者權益和維護企業電商店鋪的聲譽。
物流優化：AI可以根據訂單資訊、交通狀況和天氣等因素，智能規劃物
流路徑和時間，提高配送效率和準确性。
語音購物助手：基于AI的語音識别和自然語言處理技術，可以讓消費者
通過語音指令進行商品搜尋、購物和支付等操作，提高使用者體驗。
一、平台內建AI，發力營運工具、優化算法
1.1 應用方向： 智能營運提效
• 應用案例：電商SaaS服務商Shopify內建ChatGPT
• 案例描述：Shopify是一家為全球電商零售商家提供電商平台服務的SaaS企業，提供電商網站建立、維護管理、物流運輸、平台支付等電商營運全流程服務。2023年3月1日，Shopify率先內建ChatGPT，更新智能客服（聊天機器人），幫助消費進行個性化推薦、幫助商家節省互動時間，此外ChatGPT還可以提供平台商品評論資料分析、标題及關鍵詞優化、營銷文案撰寫、網站智能化開發程式設計等多項功能，有效改善賣家營運效率及消費者體驗。預計未來一旦ChatGPT引進國内，會對電商、電商代營運領域催生巨大變革，例如：搜尋商品出現多個結果，變為呈現唯一答案。ChatGPT會根據使用者購買習慣和行為資料推薦更适合的商品，增強平台與消費者需求的比對度、提升使用者對平台的粘性，建構服務商的競争壁壘。
1.2應用案例：智能商品推薦
• 應用案例：什麼值得買-算法優化
• 案例描述：什麼值得買持續優化“千人千面”推薦和搜尋算法，通過豐害使用者行為序列特征、增加更多正負回報、優化融合公式等努力，增強系統推薦的多樣性和搜尋的精準性，為使用者展示更豐富的消費決策内容，提升使用者的内容擷取體驗。2022年第四季度起，“什麼值得買”更多嘗試 AIGC 産生圖檔、商品亮點提煉等内容。研究并嘗試建構對話式使用者決策場景，引入對話式機器人助手的方式提供高比對度的商品、内容推薦結果，提高使用者消費決策的效率。
二、AI虛拟人，助力直播電商帶貨場景提效
2.1 應用方向：虛拟主播
應用案例：矽基智能的矽基數字人直播
案例描述：矽基智能是騰訊在人工智能領域唯一重點投資的 AIGC 科技公司。以“碳基生命的矽基化”為目标，專注于 數字人 +AIGC 的創新應用生産場景，實作更接近于人類、個性化、善學習的數字人應用方案。數字人直播平台和矽語短視訊平台，廣泛應用于本地生活直播、電商直播帶貨、跨境電商等領域， 适用抖音、快手、視訊号、淘寶、天貓、拼多多、京東等國内視訊、電商全平台，支援海外視訊平台。
2.2應用方向：智能營運提效
案例案例：青木股份的電商智能系統
案例描述：青木股份與阿裡資料團隊合作，共同探索資料應用方案，建立并優化教據模型，提高電商營運效率和效能。目前建立了資料化商品營運、資料化流量營運、全鍊路數宇營銷、資料化人群營運、資料化客戶管理的資料應用體系。可根據品牌商個性化需求進行系統內建，提供全鍊路綜合 IT 解決方案，自研多個 IT 系統：