寫在開頭
這半年以來，除了RTX40系顯示卡的DLSS3給大家帶來驚豔的效果外，AIGC的火爆程度也遠超玩家想象。換作以前，根本沒人想到GPU的強大算力能夠用于AI。雖說相比大規模的AI計算叢集，遊戲顯示卡的算力不值一提，但是我們用它實作一些簡單的AI應用還是相當不錯的，當然，AI也能幫助你提高工作效率等，這些都是極具實用意義的展現。
想要實作AI應用也不難，現在你隻需要一台高配置電腦就可以享受到。不過既然是體驗，那我們怎麼能用普通的顯示卡呢，我們剛好收到了索泰GeForceRTX4090PGFOC顯示卡，作為地表最強的遊戲顯示卡，其AI能力想必也是各大玩家好奇的重點。那麼這塊顯示卡的實際表現究竟如何呢？我們一起來看下。
引入TensorCore
想要體驗AIGC，首先就要了解顯示卡的内部構造。最開始遊戲顯示卡并不能用來做AI訓練，在以前它更多是一張純正的遊戲顯示卡。不過後續NVIDIA給遊戲顯示卡引入了TensorCore，是以顯示卡有了進步非常大的深度學習性能。這也讓AI成為遊戲顯示卡的另一大用處。
TensorCore的官方叫法是張量計算核心，作用就是增加顯示卡的AI深度學習計算能力。我們本次所講的AI應用其實就離不開這個TensorCore。可以說自打RTX20系顯示卡裡加入它以後，顯示卡又開啟了一扇新的大門，讓玩家不僅可以玩遊戲，還可以用AI創造更多可能。
第一代TensorCore
不過第一張實裝TensorCore的顯示卡并不是Turing架構的RTX20系，而是我們耳熟能詳的TitanV，作為唯一的Volta架構顯示卡，它才是第一個吃上TensorCore的。在RTX20系顯示卡還沒釋出前，許多深度學習的從業者就是購買這張顯示卡進行深度計算的。
規格上，TitanV顯示卡僅配備了640個第一代TensorCore，不過它支援FP16和FP32下的混合精度矩陣乘法，可提供每秒超過100萬億次（TFLOPS）的深度學習性能，是Pascal架構的5倍以上。與Pascal相比，用于訓練的峰值teraFLOPS（TFLOPS）性能提升了高達12倍，用于推理的峰值TFLOPS性能提升了高達6倍，訓練和推理性能提升了3倍。
第二代TensorCore
搭載第一代TensorCore的TitanV顯示卡其實不是我們正常意義上的遊戲卡，真正讓這項技術下放，還要是Turing架構的RTX20系顯示卡，上到旗艦的RTX2080Ti，下到甜品級的RTX2060統統都引入了TensorCore。
正因為TensorCore的引入，讓RTX20系顯示卡有了一定的深度學習能力，老黃才得以在RTX20系顯示卡上完成光線追蹤和DLSS。第二代TensorCore相比第一代又有了進步，提供了一系列用于深度學習訓練和推理的精度（從FP32到FP16再到INT8和INT4），每秒可提供高達500萬億次的張量運算。
第三代TensorCore
在RTX30系顯示卡，也就是Ampere架構的顯示卡中，NVIDIA的TensorCore更新為第三代。采用全新精度标準TensorFloat32（TF32）與64位浮點（FP64），以加速并簡化人工智能應用，可将人工智能速度提升至最高20倍。
第三代TensorCore中，NVIDIA還引入了稀疏化加速，可自動識别并消除不太重要的DNN（深度神經網絡）權重，同時依然能保持不錯的精度。首先原始的密集矩陣會經過訓練，删除掉稀疏矩陣，再經過訓練稀疏矩陣，進而實作稀疏優化，進而提高TensorCore的性能。
是以最終的結果就是第三代TensorCore在處理稀疏網絡的速率是Turing的兩倍，算力高達238TensorTFLOPS，而Turing為89TensorTFLOPS。
第四代TensorCore
而RTX40系顯示卡上的TensorCore已經進化到了第四代，最主要的變化是新增了HopperFP8TransformerEngine，可提供1400TFLOPS的張量處理性能，可以說深度學習性能得到了巨大的飛躍，這也意味着通過它可以實作新的技術想法，後面的DLSS3我們會再次提到TensorCore的功勞。
我們細說這個FP8低精度浮點數特性，其實可能很少有人注意到這個硬體更新，不過它對于AI領域的改變真的挺大的，有了FP8硬體加速之後獲益最大的是近年新興的一種AI基礎架構，Transformer。這幾年有名的語言AI，比如BERT、GPT，都用到了這個結構，當然我們熟悉的AI繪圖領域也有用到這個結構。
Transformer模型的架構
這類AI模型的特點就是大、而且參數多，而FP8資料格式可以幫它們減小空間占用，塞更多參數進去，算起來也更快。上面我們也提到了，Ada架構的RTX40系顯示卡中負責FP8加速的硬體結構叫HopperFP8TransformerEngine，Transformer都寫在名字裡了，足以見得其重要性。
當然你可别以為，AI隻是用在GPT、AI繪圖等領域，其實我們之前文章裡講到的DLSS3.0技術也是AI應用的一種，因為DLSS中像多幀合成、補幀以及超分辨率等技術都是依靠深度學習後完成的。感興趣的玩家可以點選【硬體編年史】DLSS技術到底有什麼用，大力真的能出奇迹？浏覽，看看老黃是如何把DLSS技術推到今天的神壇之上。
測試平台介紹
大家看完TensorCore的介紹也好奇它經過四代傳承，究竟能夠帶來怎樣的AI深度學習能力吧？那我們也不吝啬，祭出目前RTX40系顯示卡中TensorCore最多的顯示卡——索泰GeForceRTX4090PGFOC，帶大家看看這麼一張頂尖的遊戲顯示卡在AI中有如何精彩的表現。
首先最搶眼的就是它的外觀了，相比前代多了一絲優雅，圓潤的外殼設計也多了許多流線型的柔美，為顯示卡注入了流動與韻律，打破使用尖銳線條勾勒顯示卡外觀的傳統。
黑白撞色設計在視覺效果上既時尚前衛，又帶來了一種沉靜之感與中和之意，靜谧而平衡，同時也暗藏了一絲絲電競硬核風格，設計相當超前。
旗艦級的顯示卡自然有旗艦級的配置，背闆用上了全金屬結構，同時還增加了合金加強骨骼結構部件，有利于鞏固顯示卡、不易變型，而且還可以提升散熱效能，加上背闆末端設有開孔設計，有效加強風扇氣流。
内部散熱也是絲毫不虛，3風扇9熱管的豪華配置，這是高端顯示卡才有的待遇。除此之外還有大面積的VC均熱闆和密密麻麻的散熱鳍片，這個規格，核心想發熱都難。不得不說，隻有旗艦級的散熱規格才對得起旗艦PGF的定位。
光有散熱還不夠，供電也得滿上！這張索泰RTX4090PGFOC顯示卡采用了SEP2.0供電系統。供電總相數來到了誇張的28相，其中24相為核心供電，4相為顯存供電，并且供電內建度相當高，每相均采用了固态電容做輸入輸出，還有全封閉電感坐鎮。
外部的電源接口則是全新的12VHPWR供電接口，一根12VHPWR的電源線就可達到供電需求。600W的供電能力完全能夠喂飽這塊530WTDP的性能巨獸。
視訊輸出接口同樣是頂尖的存在，畢竟你都買索泰RTX4090PGFOC顯示卡了，怎麼說也得配一個4K的顯示屏吧，真4K才能體驗真電競。索泰這張卡上的3個DP1.4a和1個HDMI2.1就能很好的滿足視訊輸出，支援4屏顯示或最高8K@60Hz的規格完全“超速”了。
說了那麼多，上面這些豪華的配置都是為了極緻的性能釋放，而性能的來源就是這顆AD102-301-A1核心，别看它隻是小小的一顆晶片，其實它得益于TSMC4N工藝，在裡面塞下了763億個半導體，這個數量足足是RTX3090Ti的2.7倍！當然它還有384bit位寬、144個SM、96MB的L2緩存……這裡的每一項都是在告訴你，擁有這顆核心，你就擁有了地表最強遊戲顯示卡。
話不多說，這就上機實測給大家看看，一上機就見證到了索泰RTX4090PGFOC的絕美顔值。頂部的索泰ZOTAC信仰Logo燈率先亮起，同步閃爍的還有正面的燈帶，圍繞着三把散熱風扇，猶如律動的音符一般。筆者也是被這張卡深深折服了，有顔又有性能，不愧卡皇之名。
用來測試它的硬體當然不能差，CPU用的是最新的IntelCorei9-13900KS，華碩的Z790Hero主機闆搭配2根16GB的金士頓DDR5-6000高頻記憶體，散熱更是龍神2代360水冷，這套配置可以說是不存在瓶頸了，能充分發揮出索泰RTX4090PGFOC顯示卡的真正實力。
AI性能測試
介紹完了測試平台，就該開始今天的重點了。AI作為這個時代最前沿的技術之一，現在幾乎所有人、所有行業都在談AI，我們的老黃也不例外，在GTC上、在COMPUTEX2023上都大談AI，甚至說“現在就是AI的iPhone時刻”，為了讓大家感受AI的魅力，更進一步推出了一系列AI産品與服務，震撼全場。事不宜遲，我們開始見證這張頂級的索泰RTX4090PGFOC顯示卡的AI性能。
AI繪畫
提到AI繪畫，就不得不提最近很火的StableDiffusion，也就是大家俗稱的AI畫畫，通過敲入一些關鍵字，讓AI描繪出來大家腦海中想要的畫面，這樣的用法可謂相當神奇，不少原畫師在見到這樣的工具出現後都開玩笑的說未來我們将被AI取代。
StableDiffusion是一種基于潛在擴散模型的文本到圖像的生成器，使用者可以任意輸入文本生成高品質、高分辨率、高逼真的圖像。相比起同樣火熱的Midjourney工具，StableDiffusion的優勢在于開源免費和高可控性。這也是很多玩家在體驗AI繪畫的時候選擇StableDiffusion的原因。
不僅如此，StableDiffusion還有一個巨大的優勢，其支援本地運作，這意味着幾乎所有人都可以使用自己的電腦進行AI繪畫，使用門檻極低。這裡我們就用索泰RTX4090PGFOC進行測試，為了友善知道其真實性能，我們會在後續測試中加入其他顯示卡供大家對比參考。
我們先來一個簡單的測試，用NVIDIA提供的描述生成768x768大小的圖檔，畫圖的參數是：使用v2-1768-emapruned模型；teps:50；CFGscale:7.5，一組10張圖，每次繪畫3組。實測下來可以看到索泰RTX4090PGFOC一騎絕塵，90秒就完成了該項測試，換算過來就是3秒種就能畫出一張，這個速度相信讓不少畫師都心頭一緊吧。
看完了開胃小菜，下面我們畫點觀衆愛看的小姐姐，我們使用了majicmixRealistic_v6模型，搭配FilmVelvia2Lora與修複眼睛、姿态的插件進行了生成式繪圖。Steps:50,采集器：Euler,CFG:7.5,Seed:172450070,Size:1024x768，共生成1組，6張圖檔。
毫無疑問，索泰RTX4090PGFOC依舊是天花闆一般的存在，35秒的完成速度傲視群雄，相比較第二名的RTX4080，已經有了10秒鐘的優勢，更不用說其他顯示卡了。換句話說就是，如果你也像我一樣，喜歡AI繪畫，那選擇一張索泰RTX4090PGFOC就能滿足你的所有想象。
AI高清化照片
看完AI繪畫，你可能已經被AI驚人的表現所折服。其實AI的作用遠不止繪圖，它還能在處理照片領域發光發熱。現階段AI對照片進行無損放大是比較常見的做法。通過AI你可以将原本低像素的照片放大到更大的尺寸，同時分辨率也會有所提升。這對不少老照片簡直是救命稻草般的存在。
不過AI其實并不是無腦的将分辨率提高，而是利用AI深度學習的功能，對畫面内容進行猜測、填補，給畫面帶來更多細節。有點類似于我們之前講到的DLSS中的補幀，AI有根據的猜和補能夠讓你的老照片煥發生機。
在AI應用軟體ON1ResizeAI2023中，我們使用AI将多張圖檔提升200%分辨率，此時索泰RTX4090PGFOC的速度為6秒一張，而上代的卡皇RTX3090Ti為9秒，其實你不要以為這是3秒的差距，如果你的工程量比較複雜，那快的這3秒累計起來那就是30%以上的性能提升。
AI提升視訊分辨率
AI不僅可以高清化照片，對提升視訊分辨率也有不小的貢獻。NVIDIA在RTX4090首發時還沒推出提升視訊分辨率的功能，直到後面RTX4070系列上線，這項劃時代的功能才正式上線。它就是号稱視訊版DLSS的RTXVideoSuperResolution視訊超分辨率技術（RTXVSR）。現在剛好有索泰RTX4090PGFOC顯示卡，那就用這張顯示卡看看，頂級的性能加上超強的AI技術，究竟能不能将低分辨率的視訊也提升到前所未有的效果。
首先開啟RTXVSR需要你的顯示卡為30系或40系，在NVIDIA控制台中找到視訊圖像設定，手動開啟RTXVideoenhancement即可啟用RTXVSR技術，其中分為1-4檔調節，數字越大品質越好。
實測環節，可以看到在開啟RTXVSR技術之後，原視訊裡的人物線條由原本的模糊不清變得十厘清晰銳利，甚至部分細節已經超越原生1080P了，并且低畫質的視訊也有不少噪點，在開啟VSR4檔後，噪點幾乎消失。
除此之外，由于是AI智能提升分辨率的緣故，字型在原生的480P視訊中有些發虛，甚至字型邊緣可以看到毛邊，不過有了VSR的加持後，字型銳利可見，完全不輸原生1080P的效果，不得不說VSR确實有點東西。
這裡我們也給大家準備了對比視訊，從視訊裡就可以看到VSR的效果之明顯，最進階别的VSR4跟原生480P相比就是一眼的差別，在開啟RTXVSR技術後，部分圖像品質有了顯著提高，不僅鋸齒和噪點幾乎全部消失，顔色過渡也更為平滑，目前VSR能有這種表現堪稱驚豔。
左：原生480P中：VSR4檔右：原生1080P
當然你除了在浏覽器能夠使用這項功能外，本地浏覽器也能享受黑科技的魅力，VLC是目前首個支援RTXVSR技術的本地播放器，且能夠支援多種視訊格式播放，你硬碟裡的老視訊也能擁有清晰畫質了！
我們将本地的360P畫質視訊進行RTXVSR4檔渲染，從畫面上看，開啟了VSR技術後，右側的渲染視訊确實比左側原生的視訊要清晰許多，并且肉眼可見噪點的減少，觀感上要明顯好于原生的360P視訊。
如果你想知道本地VSR的效果，這裡也有視訊可以看到二者的差距，确實能夠明顯看出有VSR的加持後，不少細節重新清晰可見，對一些低分辨率視訊确實有提升。
左：本地原生360P右：VSR-4檔
總的來說，索泰RTX4090PGFOC上的RTXVSR技術還是相當不錯的，既有不錯的觀感，又有合适的功耗，有了這項全新的AI技術，将為玩家和視訊觀看者帶來革命性的新體驗！
AI目标追蹤
如果你是一位視訊後期，那接下來介紹的功能對你一定有用。在最新的DavinciResolveStudio18裡面，已經支援使用顯示卡加速功能，有了它你就可以利用AI識别和追蹤視訊中的目标，換作以前，如果要用人工來做，就需要逐幀把目标摳畫出來，不僅效率低、做起來還相當繁瑣，但現在有了AI的幫助，就變得簡單太多了，能夠極大提高你的工作效率，并且效果也比人工摳圖好不少。
我們使用達芬奇AIACCELERATEDMAGICMASK測試時發現，同一項目下，架構革新後的索泰RTX4090PGFOC有着更快的渲染時間，原本RTX3090Ti需要27秒才能完成的操作，現在索泰RTX4090PGFOC僅用17秒！效率足足提高了近50%，換裝索泰RTX4090PGFOC确确實實能夠為後期團隊帶來更高的效率。
這裡也給大家看看實際效果，可以看到使用AI目标追蹤後，人物邊緣銳利，而且動作連貫，真的比手動省時又省力。
總結
光是看測試結果，想必你已經被索泰GeForceRTX4090PGFOC震驚了吧。雖然這是一張定位遊戲的消費級顯示卡，但它的AI性能也不容小觑。像AI繪畫、AI追蹤目标、圖檔視訊高清化等操作都有不錯的加速效果。當然了，你要拿它跟專業的AI加速卡比那還有差距，不過作為個人使用者來說，目前的加速效果已經能夠讓你提升不小的效率了。
當然，索泰GeForceRTX4090PGFOC之是以能夠迸發如此強悍的AI性能，也離不開它的豪華配置，全面革新的AdaLovelace架構下TensorCore得以大放異彩，24GB的GDDR6X顯存，提供了充足的舞台供AI盡情發揮。AI性能的飛躍也成為了索泰GeForceRTX4090PGFOC顯示卡的最大亮點。
不過RTX40系顯示卡能夠在AIGC中大放異彩，那還要屬老黃的高瞻遠矚。一方面是因為NVIDIA占據了絕大部分的市場佔有率，另一方面更是NVIDIA早早就在AI市場深耕多年，由上至下地布局通過GPU加速AI的戰略。這一點與如今的CUDA十分相似，超前的部署，讓自己的生态得以完善，那玩家自然也會選擇你的産品。
不得不說，現階段你想要一款能夠帶你馳騁AI疆場的顯示卡，那索泰GeForceRTX4090PGFOC應該是你的不二之選。一方面它有強悍的性能，另一方面也有完善的軟體生态支援，實用性相比其他顯示卡來說更佳。頂級的顯示卡，頂級的性能，造就無與倫比的創作潛力。