讀創/深圳商報記者 李耿光
國内AI語音獨角獸雲知聲智能科技股份有限公司（以下簡稱：雲知聲），在近日上海舉辦的2023世界人工智能大會（簡稱2023 WAIC）上，攜其大語言模型——山海大模型首次公開展示，并受邀出席和參與大模型生态合作共同體啟動儀式與《2023年通用人工智能創新應用案例集》釋出儀式。
△ 雲知聲參與共同體發起儀式。圖檔來源：雲知聲微信公号
值得關注的是，資本市場上，雲知聲時隔兩年多後，再次謀求IPO上市。
據港交所檔案披露，近日雲知聲向港交所主機闆送出上市申請，中金公司和海通國際為聯席保薦人。
來源：港交所網站
來源：雲知聲招股書
此前，在2020年11月雲知聲曾沖刺科創闆AI語音第一股，但僅隔3個月就以“出于戰略發展考慮”為由撤回上市申請。
▎國内第四大AI方案供貨商，11輪融資超30億元
公開資料顯示，雲知聲是一家擁有自主知識産權的人工智能企業，公司成立于2012年6月，目前主要基于雲知大腦技術平台，專注于深耕智慧生活和智慧醫療兩大關鍵應用場景，并向客戶提供極具競争優勢的産品及解決方案。
來源：雲知聲招股書
雲知聲曾入選2022年中國大資料獨角獸企業榜單。2022年底，雲知聲推出山海大模型（UniGPT），通過AGI技術架構更新，打造MaaS模式，加速U+X戰略落地。
據招股書披露，公司早在2012年就開始推出語音雲平台，是最早将深度學習算法應用于商業語音識别的公司之一；于2014年搭建“雲端芯”技術架構方案，完成智能語音解決方案的商業化落地；2016年開始建立Atlas人工智能基礎設施，并據此開發了擁有600億個參數的專有大模型“山海大模型”；2023年正式釋出自有大語言模型“山海大模型”，成為公司技術平台雲知大腦(UniBrain)的新核心。
根據弗若斯特沙利文的資料，按收入計，雲知聲是2022年中國第四大AI解決方案提供商，且在年度收入超過5億元人民币的企業中增長最快。
來源：雲知聲招股書
記者梳理天眼查資料發現，自創立至今，雲知聲已累計獲得11輪融資，融資金額總計超過30億元，包括啟明創投、摯信資本、中網投、京東、中金、高通等知名機構皆在其列。
其中，雲知聲在2012年成立當年便獲得了1000萬元的天使輪融資。2013-2014年，在A輪、B輪融資中，啟明創投的投資頗受關注。啟明創投A輪融資中聯手磐谷創投，投資1億元。B輪融資中，啟明創投又聯手高通，投資5000萬美元。
2018年5月，雲知聲獲C輪融資1億美元。由中電健康基金領投，360、前海梧桐并購基金、漢富資本等跟投。據悉，這是當時智能語音技術領域最大單筆融資額。
2018年7月，雲知聲又獲得國家隊的加持，完成6億元人民币C+輪融資。由中國網際網路投資基金領投，中金公司旗下中金佳成、建投華科旗下中建投資本跟投，漢能投資擔任獨家财務顧問。
2019年4月D輪融資，中金公司再度作為投資方對公司進行了投資，此外投資方還包括東方證券及清和泉資本，不過次輪融資金額未披露。
2021年6月，雲知聲獲得了D+輪融資，融資金額近1億美元。
2023年6月，雲知聲剛剛完成最新一輪D++輪的7億元人民币融資，投資方包括中金彙融、磐谷創投、華創深大、摯信資本等。其中，磐谷創投參與多輪投資。
來源：天眼查
▎營收、毛利潤雙雙高增長，但3年累計虧損超11億元
雲知聲的主要收入構成來源于智慧生活與智慧醫療。按收入計，2022年公司在中國智慧生活及智慧醫院行業内均排名第三。
具體來看，以2022年的收入統計，公司作為智慧生活人工智能解決方案供應商的市場佔有率為8.4%；與此同時，公司作為智慧醫院AI解決方案提供商的市場佔有率為6.6%，兩者均位于行業前列，具備穩固領先優勢。
來源：雲知聲招股書
在營收與盈利名額方面，雲知聲也交出了一份表現優異的“成績單”。
據招股書，2020年-2022年（以下稱報告期内），公司營收從2020年的2.61億元（機關為人民币，下同）增長至2022年的6億元，複合年增長率為51.7%；毛利潤由2020年的8925萬元增長至2022年的2.4億元，複合年增長率為63.9%，雙雙呈現高速增長态勢。同時，作為重要盈利名額之一的毛利率穩步提升，報告期内的毛利率分别為34.2%、31.8%及39.9%。
來源：雲知聲招股書
與公司營收逐年增加形成鮮明對比的是，雲知聲業績連年虧損，2022年虧損有所收窄，但始終未能實作扭虧為盈。
從财務資料來看，報告期内，雲知聲淨虧損分别為2.98億元、4.34億元和3.75億元，但3年累計虧損超11億元。同期，剔除股份支付開支、贖回負債利息的融資成本及開支，經調整淨虧損分别為2.1億元、1.72億元及1.83億元，公司的經調整虧損在持續收窄。
來源：雲知聲招股書
對于虧損的原因，雲知聲在招股書中解釋，是由于業務快速增長而産生的大量研發費用。
▎山海大模型年内通用能力比肩ChatGPT，研發投入仍顯單薄
眼下，人工智能賽道火爆，AI解決方案市場正展現出廣闊的發展前景。根據弗若斯特沙利文的資料，國内AI解決方案市場預計将由2022年的937億元增至2028年的6332億元，複合年增長率為37.5%。雲知聲深耕的智慧物聯與智慧醫療，更将成為AI解決方案的主戰場。
來源：雲知聲招股書
雲知聲如果上市，有望借助資本市場，抓住AI解決方案市場快速增長的機會。
值得注意的是，雲知聲在今年5月正式釋出“山海大模型”，在釋出會上，雲知聲CEO黃偉稱，雲知聲還将持續提升“山海大模型”的能力，目标是在今年内達到ChatGPT的通用能力水準，并在醫療、物聯、教育等多個垂直領域的能力上全面超越GPT-4。
與此同時，入局大模型也意味着更“燒錢”。
國盛證券釋出的研報顯示，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM模型，訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。這意味着，充足的資金将是跟上大模型疊代的必要條件。
毋庸置疑，持續的研發投入，對科技公司尤其是AI獨角獸企業的未來發展至關重要。公司的較大開支，特别是研發開支費用的增加，确實也抵消了一部分營收的增長。
據招股書，報告期内，雲知聲研發開支分别為1.89億元、1.88億元及2.87億元，分别占公司各年度總收入的72.6%、41.3%及47.8%；截至2022年12月31日，公司的研發團隊擁有281人，占員工總數超七成，且公司于中國擁有288項注冊專利及563項專利申請、235個商标及195項軟體著作權。
然而，對比國内人工智能公司的研發費用可以看出，在許多AI等科技公司動辄數十億、上百億的研發支出面前，雲知聲的研發支出仍顯得十分單薄。公開資料顯示，2022年百度在研發上豪擲233億元，科大訊飛花費超30億元，商湯科技将20.4億元用于研發。
雲知聲的研發開支從2021年1.88億元增長到了2022年的2.87億元，2022年研發費雖然同期增長50%，但僅為2.87億元。
此外，招股書中的研發開支明細顯示，2020至2022年，雲知聲在第三方服務費上花費逐年遞增，兩年漲幅21.3%。公司在招股書中解釋，第三方服務費主要由外包非必要研發工作而産生，外包給第三方能使研發人員專注于核心AI模型及技術。
同時，雲知聲在招股書中還提到，鑒于研發活動固有的不确定性，無法保證公司将繼續成功實作技術創新并有效将其商業化。是以，公司研發活動或商業化努力的任何失敗都可能對公司的業務、财務狀況、經營業績和前景産生重大不利影響。
不過，随着“山海大模型”2023年推出，以及後期持續研發投入，預期有助于公司進一步提升研發效率。展望未來，公司預計收入增速将高于研發及其他費用整體增速，營運效率将持續提升，有望為公司業績貢獻新的增量。
審讀：孫世建