日本經濟學大學院修士考試對數學要求高嗎？這是咨詢日本經濟學考研的同學較為關心的一個問題，今天咱們就展開講講~
經濟學的基礎學科中，微觀經濟學，宏觀經濟學和計量經濟學對數學的要求比較高，而與經濟學相關的，例如經濟史，文獻綜述等經濟學相關的方向，更多的是與知識的積累以及知識面的拓寬有關系。
經濟學考研之中數學要求的程度，像求極限、求導數、求積分、微分方程、級數、中值定理幾乎年年必考。由此我們可以看出，微積分和極限的知識占據了經濟學中比較重要的位置。
日本經濟學中的數學相當于國内數學的什麼難度？
我們來看一道産業組織相關的企業複占模型的假設。
以下是模型變量的基本設定：
（水野倫理 産業組織論）
可見在這樣的問題之中，求取企業1和企業2在一個雙方都滿意的生産量（均衡生産量）之下，達到的企業1和企業2的利潤最大化，是這個模型可以解決的問題。
是以如何解釋最大化問題，如何找到最優點基本成為宏微觀經濟學之中需要持續探讨的問題。
經濟學中強調在控制特征系數以及其他變量不變的情況下，求取目标變量的最優化條件。優化理論中最優性條件是指最優化問題的目标函數與限制函數在最優點所滿足的充分條件和必要條件。
那我們通過最優條件能夠推出一個滿足條件的受容點，其為最優點。而目前考學之中運用到的最優條件，大部分都是等式限制的最優性條件。
➤如何定義這樣的最優性條件呢？
我們來看一下基本的定義以及推導思路。
例如我們需要解決一個最小化問題（例如費用最小化問題）。
這個問題的最優性條件與求解方法在微積分中已從理論上得到了解決，這就是Lagrange定理和Lagrange乘子法。那我們來看一看在局部最優點x*會有什麼樣的事情發生。
這就是為大家所熟知的一階條件。（First-order condition）
那實際的運用是怎麼樣的呢，我們來回顧一下上文之中的企業利潤最大化問題。以企業1為例，我們可以得到一階條件中所得出的均衡生産量：
相信經過以上的講解，大家已經對經濟學之中解決的最根本的最優化問題有了一個了解。
作為一個即将參加經濟學大學院入試的考生，日本經濟學的知識點中包含了哪些數學概念呢？
在宏微觀經濟學中，除了提到的最優化問題貫穿全部知識點之外，另一個重要的組成部分就是博弈論。
德州撲克中的有一個“GTO”這個詞：
GTO，即 GameTheory Optimal，翻譯成中文應該叫做“遊戲理論最優化”。意思就是說，在遊戲或者博弈行為中，你選擇了自己最優的政策的同時，對手也在選擇對自己來說最優的方案。而經濟學中的最廣為人知的理論就是納什均衡。
納什均衡，又被稱為非合作博弈。
該理論是由著名的經濟學家，博弈論創始人，諾貝爾獎獲得者約翰·納什提出的，也就是電影《美麗心靈》的男主角原型。
該理論是說：在非合作類博弈中，存在一種政策組合，使得每個參與人的政策是對其他參與人政策的最優反應。
如果參與者目前選擇的政策形成了“納什均衡”，那麼對于任何一位參與者來說，單方更改自己的政策不會帶來任何好處。這其中更廣為人知的一個例子就是囚徒困境。
沒有事前交流的前提下，罪犯在雙方同時認罪，一方抵賴一方認罪以及雙方都抵賴的選擇之中，雙方都會選擇對自己傷害最小的認罪。這樣不管對方認不認罪，自己所獲得的利益都是最大的。
納什均衡是微觀經濟學一般均衡，産業組織關聯等知識的理論基礎，由此衍生的不同博弈模型下不同的均衡模式也是博弈論和經濟學的一種結合方式。
可以說，微觀理論的基石就是建立在博弈論以及資訊不對稱之上的。是以博弈論的學習也至關重要。
除了最優化内容和博弈論内容，在大學院之中的學習，線性代數和機率論的部分多用于統計和計量經濟學的學習中。
但如果不是計量經濟學理論方向的學生，通常是不需要過于專業的線性代數相關的知識的，因為設計模型本身是比較前沿的研究，而修士階段需要達成的目标就是，能看懂其原理，會運用這些工具即可。
例如馬克洛夫過程在統計學和計量經濟學的模型拆解中占據很重要的地位，這些實證方面的運用也同樣運用到宏觀的模型以及金融的模型分析之中。
是以不是每一個數學知識都需要掌握并且貫通原理，相反在研究之中邊學邊研讀各種論文，反倒能讓數學對自己的研究有更多的促進。
在零基礎，或是數學基礎比較薄弱的情況下，如何解決數學難題，如何應付大學院之中的考試？
首先需要鼓勵大家的是，數學基礎薄弱并不會影響經濟學的學習。數學的學習過程中，把握定義，吃透和了解推導的過程，比直接刷題或者直接聽國内一些考研的考前沖刺要重要得多。
我們可以看到日本大學院的考試中，大部分的題目通過簡單的四則和求導運算，或者微分運算就可以得出需要的結果。
是以考學經濟學不要對數學望而卻步，當抛開定式的刷題解題模式，真正學習運用數學這一門工具之時，那麼學習數學将變得不再痛苦。
看到這裡，同學們是不是對經濟學大學院的數學難度有了基礎的認知呢？有報考需求的小夥伴快點聯系小遠哦~我們會根據各位同學的具體情況，認真規劃考學計劃，盡全力幫助同學合格夢校！