關鍵點标注
在資料标注中，最基本的就是關鍵點的标注，也就是畫框。由于機器學習需要依賴于準确的資料，如果框得不準确，機器就可能學到錯誤的資訊，進而産生不良影響。
例如，在人的姿态識别中，需要标注18個關鍵點。這些關鍵點包括肩膀、肘部、手腕、臀部、膝蓋和腳踝等。這些關鍵點的标注需要經過訓練的标注員才能掌握。他們需要準确地識别出這些關鍵點，并在圖像上準确地用畫框标出來。
為了確定标注完成的資料符合機器學習的标準，标注員還需要注意以下幾點：首先，要確定畫框的準确性，確定機器能夠準确地識别出這些關鍵點；其次，要保持标注的統一性，確定不同圖像中的标注方式一緻，避免出現差異；最後，要避免誤标或漏标，確定所有關鍵點都被準确地标注出來。
資料标注的關鍵點标注是機器學習的基礎。隻有經過訓練的标注員才能準确地掌握這些關鍵點的标注技巧，進而提供符合機器學習标準的高品質資料。