pycharm遠端python調試

想在windows上安裝的pycharm上進行tensorflow的開發調試, 但是尴尬的是本機上并沒有配置相應的環境, 也懶得在重新配置; 正好拿實驗室的伺服器(Ubuntu16.04)配置環境直接遠端調試開發tensorflow機器學習的代碼.

1. 在遠端計算機上安裝pydevd子產品

首先，在本地開發環境的PyCharm安裝路徑中找到pycharm-debug.egg檔案（若遠端計算機運作的是Python3，則需要pycharm-debug-py3k.egg）；

然後，将pycharm-debug.egg檔案拷貝至遠端計算機, 并安裝

sudo easy_install pycharm-debug.egg
           

注: pip指令無法安裝，隻能使用easy_install

最後，在遠端計算機的Python指令行中輸入import pydevd，若沒有報錯則說明pydevd子產品安裝成功。

2. 本地操作

首先, 打開pycharm, 建立python工程

在Interpret欄最右側, 滑鼠左鍵單擊後出現下圖所示, 選擇“Add Remote”

根據自己的情況選擇, 我這裡選擇“SSH Credentials”, 并輸入遠端伺服器IP+使用者名+密碼

這裡可以看到, Interpreter欄内容已經指向了遠端伺服器端

在建立的工程中建立一個python腳本,直接運作, 測試結果表明一切OK!

注意: tensorflow的環境在伺服器上安裝在VirtualEnv中, 同樣可以隻修改python的檔案的位置為virtualenv中tensorflow中python位置即可.

補充: 遠端調試的工作原理

在遠端調試的模式下，PyCharm（IDE）扮演服務端（Server）的角色，而運作在遠端計算機上的應用程式扮演用戶端（Client）的角色。正因如此，進行遠端調試時，需要先在本地開發環境中設定端口并啟動IDE，IDE會對設定的端口開始監聽，等待用戶端的連接配接請求；那遠端計算機中的應用程式又是怎樣與IDE建立通訊連接配接的呢？

針對遠端調試功能，PyCharm提供了pydevd子產品，該子產品以pycharm-debug.egg的形式存在于PyCharm的安裝路徑中。遠端計算機安裝該庫檔案後，然後就可以調用pydevd.settrace方法，該方法會指定IDE所在機器的IP位址和監聽的端口号，用于與IDE建立連接配接；建立連接配接後，便可在IDE中對遠端在遠端計算機中的程式進行單步調試。

參考: 利用PyCharm進行Python遠端調試