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人工智能發展太快了,智力運動全面碾壓,已經開始統治人類了?

作者:小石科普

近年來,人工智能作為新一輪科技奇點和産業變革的重要驅動力,正呼嘯而來。預訓練大模型引領着人工智能創新浪潮,重塑着人工智能産業鍊競争格局。然而,随着發展,大模型的安全隐患也引發了熱議和擔憂。AI在各個領域的質變性發展在社會上也引起了不小的恐慌,我們普通人接觸的少或者不深入可能沒有感覺,但深度接觸的企業和人群卻倍感焦慮和危機。随着專業人工智能的發展,AI有可能在各個領域統治人類。

人工智能發展太快了,智力運動全面碾壓,已經開始統治人類了?

預訓練大模型正迅速湧現,标志着大模型時代的到來。目前已有八十餘個大模型公開釋出,包括百度、騰訊、華為、阿裡、商湯、科大訊飛、360等企業,以及清華大學、智源研究院、浦江實驗室等高校和科研機構。創新的大模型産品和解決方案不斷湧現,為各個領域帶來巨大的生産力提升,引領行業重要更新。

人工智能(AI)技術的快速發展令人矚目,特别是在專業領域的應用中。從AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石,到ChatGPT在語言交流領域的強大表現,引發了人們對于AI是否可能統治人類的深刻思考。小編今天将探讨AI在專業領域中崛起的影響以及人工智能統治的可能性。

AlphaGo在與圍棋世界冠軍的對局中的勝利确實令人震驚。作為圍棋這門智力水準最高的遊戲,它展示了AI在複雜推理和政策性決策方面的巨大潛力。AlphaGo的成功背後是深度學習和強化學習等進階技術的應用,使AI能夠在短時間内學習和超越人類棋手的水準。

ChatGPT在語言交流領域的進步也引人注目。它能夠迅速了解語言和語境,并以邏輯和理性回應。在對話和溝通方面,ChatGPT展現了一種新的互動方式,令人感到仿佛在與一個有智慧的夥伴對話。

人工智能發展太快了,智力運動全面碾壓,已經開始統治人類了?

人工智能在各個領域展現出的強大能力令人歎為觀止。最近,小編使用ChatGPT和AlphaGo來了一場下棋對決,聊天機器人ChatGPT與圍棋AI AlphaGo之間的棋局激起了人們對于AI發展的熱烈讨論。這場人工智能之間的世紀之戰不僅僅是一場智能的碰撞,更是一次人類進步與技術創新的見證。

首先是小編自己與ChatGPT來了一場圍棋比賽,當我輸入:“和我玩一場圍棋遊戲”,ChatGPT立馬給出相應的遊戲規制。用O和X代表雙方棋子,用英文字母和數字生成一個19x19的坐标軸棋盤。起初ChatGPT顯得有點呆闆,隻會單純的下棋,沒有政策和套路,對輸赢都是比較模糊的概念。但經過一段時間的演練和調教,以及對政策和戰術的資料投喂,ChatGPT也開始玩起來套路,對輸赢的計算越來越精準。隻是經過一段時間的訓練,就從被小編吊打轉變到了小編被吊打,學習過程讓人歎為觀止。感興趣的朋友們也可以去試試哦。

後面小編請出了圍棋的“專家”AlphaGo,讓兩大人工智能進行較,由于資料太多,小編直接宣布結果。是的,毫無懸念經過了五把的對局,ChatGPT完敗,雖然随着場數的增加,ChatGPT輸的步數有所增加。但全輸的戰績不禁讓人感覺到專業人工智能帶來的恐怖,就像是人在任何一行都是分業餘和專家一樣,這意味着任何一行人工智能到了“專家”的水準,人類将再也無法在該領域戰勝人工智能。

人工智能發展太快了,智力運動全面碾壓,已經開始統治人類了?

像此類人工智能戰勝人類的事件還有很多,比如2017年,DeepMind的AlphaZero以0比1的成績擊敗了國際象棋世界冠軍級别的計算機程式Stockfish。

同年,Libratus戰勝了頂級撲克專家。Libratus是一個由卡内基梅隆大學開發的人工智能程式,參與了全球頂級撲克專家之一的Brains vs. Artificial Intelligence競賽。在此競賽中,Libratus在多個撲克變種遊戲中戰勝了人類專家選手,展示了其在不完全資訊遊戲中的超過人類的博弈能力。

盡管AI在專業領域的進展令人振奮,專業領域的發展需要深厚的專業知識和創造力,這是AI目前尚不完全具備的。盡管AI可以在某些方面超越人類,但在獨創性、情感和倫理等方面,AI仍然存在局限。

人工智能的快速進步無疑将改變我們的生活和工作方式。AI在醫療、交通、金融等領域的應用将帶來巨大的便利和效益。與此同時,人類需要建立與AI的合作和共存模式,對其發展進行監管和倫理限制,以確定AI服務于人類的利益和道德。

人工智能發展太快了,智力運動全面碾壓,已經開始統治人類了?

人工智能統治的可能性值得思考,但我們應該保持理性和客觀的态度。人類具備獨特的創造力、直覺和情感,這些是AI所無法複制的。重要的是面對挑戰并持續發展自己的技能和知識。人與機器的結合可以産生更大的創新力,推動社會的進步。

AI在專業領域的發展令人興奮,它的進步和突破将改變我們的生活。AI統治人類的論斷将在不久的将來實作。人類的獨有的能力和創造力也将面臨着人工智能的挑戰。讓我們保持警惕和開放的心态,需要不斷完善針對性的監管政策,以求得一個讓人與機器共同發展和繁榮的未來。

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