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了解負載測試如何通過識别瓶頸、增強可伸縮性和提高使用者體驗來提高性能。
雖然負載測試聽起來可能像一個隻屬于軟體工程師或網絡管理者的深奧領域，但實際上，在我們日益數字化的世界中，它是一個默默無聞的超級英雄。負載測試在幕後發揮作用，確定我們每天使用的應用程式和網站能夠承受使用者的需求而不會出現問題。
它是保持數字基礎設施輪子順暢運轉的無聲力量，即使在高峰使用時段也是如此。感興趣嗎？讓我們深入探讨負載測試的世界，研究它在我們的數字生活中的重要性以及它如何影響我們每天與之互動的軟體和系統。
什麼是負載測試？負載測試是性能測試的重要支柱，旨在建立任何特定軟體、應用程式或網站可能承受的負載的鏡像。其主要目标是在軟體産品公開可通路或系統完全運作之前，突出并解決任何性能瓶頸。
在這個過程中，系統會接受一個模拟負載，該負載與真實世界的使用條件非常相似。這可能涉及到大量使用者同時與系統進行互動、大量資料輸入量或系統需要執行的複雜操作。
負載測試的重要性在于它揭示了系統在極端條件下的表現，并確定系統能夠管理峰值使用者互動。消除可能影響系統性能和使用者體驗的潛在問題變得非常重要，例如響應時間過慢、錯誤率增加甚至系統崩潰。在系統完全投入運作之前識别這些問題可以進行修正，確定使用者享受無縫高效的使用者體驗。
為什麼負載測試很重要？盡管負載測試可能乍一看似乎很複雜，但它的基本目的非常簡單：确認您的軟體或系統能夠同時容納大量使用者或任務而不會崩潰。讓我們來探讨一下負載測試發揮關鍵作用的原因：
性能保證：當系統在大負載下進行測試時，您可以驗證其處理實際使用案例的能力。對于預計會有高流量的系統，比如電子商務網站在促銷期間或引入新功能的應用程式，這一點尤為重要。識别瓶頸：負載測試可以幫助您找出性能瓶頸或系統中資料流受限或受損的區域。了解這些問題有助于解決它們，進而提高系統的整體性能。評估可擴充性：負載測試在确定系統的可擴充性方面起着關鍵作用。随着使用者群體的擴大，了解系統在性能開始下降之前可以承受的額外負載程度非常重要。提升使用者體驗：一個沒有經過負載測試的系統可能會在高流量時遇到崩潰、響應時間延遲或錯誤，進而導緻使用者體驗不佳。通過提前檢測這些問題，可以及時解決，確定使用者享受無縫的體驗。成本效益：事後解決性能問題可能會耗費大量的時間和資源。負載測試有助于主動解決這些問題，從長遠來看可以節省寶貴的資源。釋出信心：負載測試在軟體或系統正式上線之前為其穩健性和性能提供了一種信心。這種信心對于利益相關者至關重要，并可能有助于成功推出産品。
負載測試的先決條件在投入負載測試之前，建立堅實的基礎非常重要。負載測試不是一項沖動的活動，而是一個需要仔細規劃和準備的系統性過程。為了確定負載測試能夠提供準确可行的結果，有幾個關鍵步驟需要完成。讓我們來看看這些步驟：
掌握系統：必須對正在測試的軟體或系統有全面的了解。這包括了解架構設計、使用的技術以及資料在系統内部的流通方式等等。确定關鍵性能名額（KPI）：您需要定義在測試過程中将要評估的名額。潛在的名額可能包括響應時間、吞吐量、并發使用者數量、錯誤率等等。選擇測試場景：您需要決定系統中将受到負荷影響的具體領域。最好優先考慮對業務營運起關鍵作用或預計會遇到高負荷的場景。設定負載水準：您需要确定在測試過程中系統将面臨的虛拟使用者數量、資料量或其他負載要素。安排測試資料：為了真實模拟實際情況，負載測試通常需要大量的資料。提前準備這些資料非常重要。設定測試環境：建立一個盡可能接近實際生産環境的測試環境非常重要。這樣可以獲得更準确可靠的負載測試結果。選擇合适的工具：選擇一個适合您特定需求的負載測試工具非常重要。需要考慮的因素包括使用者友好程度、是否支援您的技術堆棧以及報告能力如何。計劃結果分析：確定您擁有解讀負載測試結果的政策。這應該包括識别出現的性能問題和診斷其原因。
負載測試過程負載測試不是一項完成後就可以忘記的任務，它是一個需要細心執行的系統性反複過程。最終目标是確定您的應用程式或系統在極大負載下也能高效運作。實作這個目标的過程由許多階段組成，每個階段都有其獨特的重要性和複雜性。讓我們逐漸走過一個标準的負載測試過程：
負載測試過程
測試環境設定：在這個階段，您需要建立一個盡可能接近生産環境的測試環境。這包括硬體、軟體、網絡配置、資料庫等等。目标是確定負載測試結果可靠地反映系統在真實條件下的行為。負載測試場景：此時，您需要定義将接受負載的測試場景。這些場景應該包含系統最常用或最關鍵的任務。同時，您還必須規定性能基準，比如預期的響應時間、吞吐率和錯誤率等。測試執行：在指定的負載條件下執行測試場景。通常使用模拟多個使用者同時通路系統的自動化工具來完成。測試結果：運作測試場景後，需要深入研究結果。這包括确定是否達到了性能基準。如果沒有達到，您需要找出導緻問題的性能瓶頸。重新測試：如果分析結果顯示存在性能問題，需要解決這些問題，并重新測試受影響的場景。這一步可能需要多次疊代，直到解決所有性能問題。
負載測試如何工作？負載測試實質上是模拟軟體應用程式或系統可能面臨的預期真實壓力。其目标是驗證系統能否有效地承受這種需求。這是一個系統性的過程，其中将定義一定級别的負載，比如特定數量的同時使用者、大量資料或複雜的處理任務，并施加于系統上。
讓我們簡單解釋一下這個過程通常是如何進行的：
确立性能基準：首先要定義需要測試的方面以及什麼符合令人滿意的性能。這可能涉及設定關于同時使用者數量、可接受的響應時間和其他關鍵性能名額（KPI）的期望。設計測試場景：在此之後，您需要設計模拟典型使用者操作或系統操作的測試場景。這些場景旨在對系統施加負載，模拟其在真實場景中通常面臨的壓力。進行負載測試：接下來，使用能夠模拟預設負載的負載測試工具來實施這些場景。該工具通過複制多個使用者或操作的動作來建立負載，并在該負載下并發監控和記錄系統的性能。解讀結果：在測試完成後，需要研究結果以确定任何性能瓶頸或問題。這涉及對響應時間、錯誤率和系統資源利用等各種名額進行詳細分析。優化和重新測試：如果發現任何不足之處，則需要進行修改以糾正它們，并再次進行負載測試以确認所實施的更改是否确實提高了性能。
如何進行負載測試？執行負載測試是一個系統化的過程，包含幾個關鍵步驟，旨在確定您獲得的結果準确且有價值。以下是進行負載測試的典型方法：
了解系統：首先要全面了解應用程式的結構、功能和預期使用者流程。這些知識為設計适當的負載測試場景奠定基礎。設定測試目标：為負載測試建立明确的目标。您可能想确定應用程式的最大負載容量，或者評估它在日常使用級别下的性能。選擇工具：選擇與您特定需求相符的負載測試工具。市面上有各種各樣的工具，從開源選項（如JMeter或Locust）到商業解決方案（如LoadRunner或LoadView）。您的選擇應受多個因素影響，包括應用程式的技術堆棧、預算和團隊的技術技能。開發測試場景：建立能夠準确模拟使用者與應用程式互動的場景。這些場景應包括關鍵功能，并涉及各種操作的組合。生成測試資料：您需要測試的資料，例如使用者登入詳細資訊、産品規格等。確定您有足夠的資料來執行測試場景，避免不必要的重複。準備測試環境：建立一個盡可能接近生産環境的測試環境。這應該包括軟體、硬體、網絡配置、資料庫等。測試環境與生産環境越接近，測試結果越可靠。執行測試：使用選擇的負載測試工具來運作測試場景。如果可行，實時跟蹤應用程式的性能。解讀結果：在完成測試後，深入研究結果。尋找應用程式的任何性能瓶頸或脆弱性。嘗試了解這些問題的原因并确定潛在解決方案。優化和重新測試：根據測試結果，對應用程式進行必要的調整，糾正任何性能問題，并重新運作測試。這是一個疊代的過程。
請記住，負載測試應該是開發周期中的一個持續組成部分，以確定随着引入新功能和使用者負載的波動，性能始終保持最佳狀态。
負載測試政策負載測試方法可以多種多樣，可以針對所檢測的系統的獨特目标和情況進行量身定制。以下是一些常見的負載測試政策：
基準測試：在這種方法中，以正常負載水準進行測試，以建立性能的标準。這成為與未來的測試進行對比的基準，有助于發現任何性能差異。峰值負載測試：在這種情況下，系統在達到或超過預期最大容量的負載下進行測試，以驗證系統是否能夠承受使用者活動的高峰水準。壓力測試：這種政策涉及将系統推向超出預期極限，以檢測其破壞點，并觀察在負載減少後系統如何恢複。這有助于了解系統的邊界和彈性。持久性測試：也稱為耐久性測試，該方法涉及在一段時間内使用正常負載對系統進行測試。這有助于檢測記憶體洩漏或系統随時間而逐漸退化等問題。峰值測試：這涉及突然增加或減少系統的負載，以測試其對突發需求變化的響應能力。可擴充性測試：這種方法涉及逐漸增加系統的負載，以觀察其可擴充性，并确定性能開始下降的點。隔離測試：如果發現問題，則采用這種方法将系統元件分開，以查找問題的根本原因。
負載測試的指導原則以下是一些實用的提示，以確定您的負載測試工作成功并産生有意義的洞察：
确立明确的目标：在進行負載測試之前，明确了解您的目标。這可能是确定系統的最大負載容量、識别潛在的瓶頸或確定最近的更改沒有對性能産生負面影響。模拟真實場景：您的測試場景應盡可能準确地模拟真實世界中的使用者行為。這包括不同的使用者行為、資料量和使用模式。選擇适當的負載級别：確定您在一系列負載水準上進行測試，包括平均和峰值使用者負載，以充分了解系統在不同情況下的行為。
以較低的負載開始，然後逐漸增加：在測試過程中先使用較小的使用者負載，然後逐漸增加負載。這種方法可以觀察系統在負載增加時的響應和擴充能力。在開發周期中實施測試：不要等到應用程式完全開發完成才進行負載測試。将其作為開發過程中的一個固定部分有助于及時發現和糾正問題。關注系統資源：在測試過程中，跟蹤系統資源的使用情況，如CPU使用率、記憶體使用率、磁盤I/O和網絡I/O。這可以幫助找出與資源相關的瓶頸問題。分析和重複測試：在進行每一次測試之後，檢查結果，找出任何問題，實施必要的更改，并進行重新測試。負載測試是一個疊代的過程。保持文檔記錄：記錄測試過程的每個方面，包括測試計劃、場景、結果以及由測試而進行的任何系統修改。這些文檔對于未來的測試和了解系統的性能曆史至關重要。
負載測試的例子負載測試在各行業和應用中都有應用。下面是幾個負載測試關鍵的應用場景：
線上零售網站：對于線上零售網站，負載測試用于模拟在像黑色星期五或網絡星期一這樣的購物高峰期間使用者活動量很大的情況。這個過程可以驗證網站在高流量和交易量情況下是否能夠正常運作，避免出現緩慢或崩潰的問題。線上遊戲平台：線上多人遊戲中的負載測試模拟了數千名同時與遊戲進行互動的玩家。這有助于确認遊戲伺服器在沒有任何延遲或停機的情況下能夠處理這種負載，提供流暢的遊戲體驗。流媒體平台：對于流媒體服務，負載測試模拟了成千上萬的使用者同時進行内容流式傳輸的情況。這可以確定服務即使在高峰觀看時段也能提供高品質的流媒體，而不會出現緩沖問題。銀行應用程式：對于銀行應用程式，負載測試可以模拟月底高交易量等場景。這確定應用程式可以處理活動激增而不會出現任何錯誤或延遲。移動應用程式：負載測試可以模拟多個使用者同時與移動應用程式進行互動的情況。這有助于確定應用程式即使在負載較大的情況下仍能反應迅速和穩定。Web服務或API：負載測試可以用于測試Web服務和API。這可以通過發送大量請求來檢查服務或API是否能夠處理負載并及時響應。
負載測試的名額在運作負載測試時，會收集多個性能名額以評估系統在不同負載條件下的行為。這些名額提供重要的見解，并有助于發現潛在的性能問題。以下是負載測試中常用的一些名額：
吞吐量：吞吐量是指應用程式在特定時間内能夠處理的資料量。可以以每秒請求數、每秒事務數或每秒資料量來衡量。響應時間：響應時間是系統響應請求所需的持續時間。它包括處理時間和網絡延遲。較長的響應時間可能表示性能問題。錯誤率：這個名額是導緻錯誤的請求比例。增加的錯誤率可能表示應用程式或基礎架構存在問題。并發性：并發性表示系統可以同時接納的使用者數量，而不會出現明顯的性能下降。CPU使用率：CPU使用率是正在使用的CPU容量的百分比。如果CPU使用率一直很高，可能表示存在性能瓶頸。記憶體使用率：記憶體使用率衡量系統正在使用的記憶體量。如果系統一直顯示高記憶體使用率或随時間增加，可能表示存在記憶體洩漏。磁盤I/O：磁盤I/O衡量資料從磁盤讀取或寫入的速度。高磁盤I/O可能導緻性能下降。網絡I/O：網絡I/O評估在網絡上傳輸的資料量。如果網絡I/O很高，可能表示存在網絡瓶頸。負載與響應時間：這個名額将系統的響應時間與負載繪制在一起。它有助于确定系統在負載增加時響應時間開始惡化的點。
負載測試與壓力測試的差別雖然負載測試和壓力測試都屬于性能測試的範疇，但它們具有不同的目的，可以揭示不同類型的問題。了解這些差異可以顯著提高測試過程的有效性，并確定系統的性能和穩定性。讓我們通過比較以下表格中的關鍵方面來更深入地了解這兩種測試方法：
負載測試 壓力測試确定系統在預期和峰值負載下的行為。 了解系統在極端條件下的失效點及其行為。確定系統能夠處理預期的使用者負載，并幫助發現可能影響性能的瓶頸。将系統推到其容量之外，以了解其失效和恢複過程，確定系統的穩健性。模拟正常到高峰負載條件。 施加超出高峰負載的負荷，将系統推向其失效點。模拟許多使用者在高峰使用時同時通路應用程式。 模拟系統承受極端負載的情況，可能導緻系統失敗。有助于識别性能瓶頸，建立性能基線，并驗證系統是否能處理高負載。 有助于了解系統如何處理故障、恢複過程及其最大容量。
功能測試與負載測試的差別功能測試和負載測試在軟體測試生命周期中各自發揮重要作用，但它們的目的卻大不相同。功能測試用于确認系統的行為是否符合預期，而負載測試則評估系統的性能和處理使用者負載的能力。這兩種類型的測試都有助于建構一個強大和使用者友好的應用程式。為了更好地了解它們之間的差異和獨特方面，讓我們在以下表格中并排探索它們：
功能測試 負載測試确認系統的行為是否符合預期。 評估系統的性能和處理使用者負載的能力。模拟典型的使用情況和操作。 模拟不同負載條件下的使用者操作。關注系統的功能和功能集。 關注系統的性能和擴充能力。驗證系統的正确功能。 驗證系統在各種負載條件下的性能和穩定性。可幫助發現功能缺陷和錯誤。 可幫助發現性能問題和瓶頸。
功能測試負載測試用于驗證應用程式或系統的功能是否按預期運作。檢查系統在特定預期負載下的行為。重點是驗證系統的功能，例如使用者界面、API、資料庫、安全性、用戶端/伺服器應用程式等。模拟真實使用者負載并測量響應時間、吞吐率和資源使用率，以确定系統在不同負載下的性能。提供輸入，并将輸出與預期結果進行比較。測試用例基于系統的功能要求進行開發。對系統施加負載，觀察和分析系統在該負載下的性能和行為。涉及使用适當的輸入執行系統的功能，并驗證輸出與預期結果是否一緻。模拟大量使用者同時通路應用程式，測試系統的容量和響應時間。確定系統按預期運作，提高産品品質，降低風險并減少成本。幫助識别性能瓶頸，確定系統能夠處理高負載，并改善使用者體驗。負載測試工具的類型有各種類型的負載測試工具可供選擇，包括開源和商業工具。這些工具提供不同的功能，并用于模拟負載并分析系統的性能。以下是一些類别：
開源負載測試工具：這些工具可以免費使用，通常有一群開發人員為其不斷改進做出貢獻。例如JMeter、Gatling和Locust。這些工具提供強大的負載測試功能，但可能需要更多的技術專長才能有效使用。商業負載測試工具：這些工具通常更易使用，并配有專業支援和附加功能，例如詳細報告、實時性能監控和進階腳本功能。例如LoadRunner、Silk Performer和AppLoader。基于雲的負載測試工具：這些工具提供按需可伸縮的負載測試功能，可以模拟大量并發使用者。它們通常包括分布式測試和結果分析功能。例如BlazeMeter、LoadView和StormRunner。特定應用的負載測試工具：有些工具專門設計用于加載測試特定類型的應用程式或系統，例如Web應用程式、API、資料庫等。例如Postman（用于API測試）、HammerDB（用于資料庫）和Selenium（用于Web應用程式）。如何選擇負載測試工具？選擇适合您特定情況的負載測試工具可能看起來很困難，因為它涉及各種因素，包括應用程式的性質、團隊的技術技能、預算和特定的測試要求。在決策時，您可能希望考慮以下關鍵點：
适用于您的應用程式：確定您選擇的負載測試工具可以有效測試您的特定應用程式，無論是基于Web、桌面、移動還是API的應用程式。易用性：考慮工具的直覺性。有些負載測試工具可能非常複雜，需要相當的程式設計技能。如果您的團隊在技術方面不太熟練，更易用的工具可能是更好的選擇。負載生成能力：您選擇的工具需要能夠産生足夠的負載來對您的應用程式進行嚴格測試。換句話說，它需要能夠模仿您的應用程式預計要容納的使用者或連接配接數。測試開發和管理：檢視建立、運作和管理測試的簡易程度。有些工具提供圖形界面進行測試建立，而其他工具可能需要腳本編寫。報告和資料分析：高品質的報告和結果分析功能至關重要。您選擇的工具應提供全面的報告，并簡化性能問題的發現。支援資源和社群參與：選擇具有健全文檔、可靠支援和積極社群的工具。如果您決定使用開源工具，這可能特别重要。預算限制：成本始終很重要。開源工具不收費，但可能需要學習和有效使用它們所需的時間和資源。另一方面，商業工具可能價格昂貴，但可能節省時間，并提供更廣泛的功能和支援。內建能力：負載測試工具能夠與您在開發和測試過程中使用的其他工具（如CI/CD工具、缺陷跟蹤系統、版本控制系統等）無縫內建，這将非常有益處。負載測試工具負載測試工具是寶貴的軟體工具，用于對系統或應用程式施加需求，以評估其在不同負載條件下的性能。這些工具模拟了許多同時使用者的操作，可以觀察系統的響應時間，發現瓶頸并確定實際可用性。
以下是一些知名的負載測試工具，沒有特定順序：
Apache JMeter：這個工具是基于Java的開源應用程式，專門設計用于測試負載功能和性能。由Apache軟體基金會開發，JMeter功能強大，可以模拟各種服務和協定（如HTTP、HTTPS、JDBC、LDAP和SOAP）的負載。它具有可通過插件進行定制的可擴充核心，為不同的測試場景提供了靈活性。其直覺的圖形界面使得測試人員可以輕松設計測試計劃，并以不同方式可視化結果。
LoadRunner（由Micro Focus提供）是一款廣泛采用的負載測試工具。其主要功能是模拟真實負載條件，檢測性能瓶頸并預測系統行為。LoadRunner支援廣泛的應用環境、平台和資料庫，适用于各種負載測試需求。它提供詳細的性能名額，有助于調整和優化系統性能。
Gatling是一個開源的負載和性能測試工具，主要設計用于Web應用程式。Gatling使用簡單的特定領域語言（DSL）來建立和維護測試腳本。它支援HTTP/2，并允許直接從浏覽器錄制和生成場景。該工具還提供易于分析的詳細性能報告。
Locust是另一個開源工具，由于其對Python腳本的支援而特别靈活。它可以在多台機器上進行負載測試，進而可以同時模拟數百萬使用者。Locust的一個特殊功能是其基于Web的使用者界面，在測試執行過程中可以實時跟蹤性能名額。
Tsung是使用Erlang開發的多協定分布式負載測試工具。它可以對多種協定進行壓力測試，包括HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL、MySQL、LDAP和MQTT等。它能夠模拟每個伺服器上大量的使用者，非常适合高負載系統。Tsung還包括全面的性能跟蹤儀表闆，并支援實時統計資料收集和圖形繪制。
以上提到的每個工具都具有獨特的優勢，更适合特定的負載測試場景。選擇工具将取決于您的特定需求和團隊的專業知識。
負載測試的缺點：負載測試在了解系統處理高需求能力和發現潛在性能問題方面起着至關重要的作用。然而，它也存在一些挑戰：
時間投入：負載測試的過程不是快速的。它需要周密的計劃、設計測試場景、運作測試和評估結果。這可能會給開發周期增加時間。
成本：成本會根據系統的複雜性而變化。模拟大負載可能需要大量的基礎設施，這可能是昂貴的。雖然可以找到免費的工具，但它們可能無法滿足更複雜或特定的需求。在這些情況下，可能需要商業工具，這些工具需要付費。
技術知識要求：負載測試不僅僅是向系統發送高流量，它需要一種細緻入微的方法來設計和實施測試，并了解結果。這通常需要專門的技能，并可能需要額外的教育訓練或雇傭有專業技能的人員。
不全面：負載測試對于在重負載下發現性能問題非常有效，但它可能無法發現其他問題，比如功能錯誤或在平均負載下出現的問題。是以，負載測試應該是整體測試政策的一部分，而不是唯一的測試方法。
模拟真實世界條件具有挑戰性：盡管測試技術已經取得了進展，但複制真實世界使用和使用者行為的确切條件可能很困難。網絡延遲、使用者互動模式和同時操作等因素在測試環境中複制起來可能具有挑戰性。
負載測試架構：要了解負載測試的結構，首先必須概念化所涉及的架構。在典型的場景中，多個使用者通過網際網路通路一個應用程式。每個使用者發送的請求通過防火牆到達系統之前會經過一次轉發。然後，負載均衡器将使用者的請求分發到各個Web伺服器上。這些請求然後由應用伺服器處理，最終到達資料庫伺服器以擷取與使用者請求相對應的必要資訊。
負載測試可以手動進行，也可以使用自動化工具進行。然而，在測試高負載場景時，手動負載測試不是最有效的方法。例如，測試應用程式對10個使用者的響應可以手動完成，但如果負載增加到1500個使用者，就需要進行自動化測試。自動化負載測試使用自動化工具替代手動使用者，模拟實時使用者操作，進而節省資源和時間。
負載測試的目标是多方面的，有助于了解系統在負載下的幾個關鍵方面：
系統能夠處理的最大使用者數量及其可擴充性。每個事務的響應時間。負載下每個系統元件（應用程式伺服器元件、Web伺服器元件、資料庫元件等）的行為。處理負載的最佳伺服器配置。目前硬體是否足夠，或者是否需要額外的硬體。識别瓶頸，如CPU使用率、記憶體使用情況、網絡延遲等。
進行負載測試時，重要的是要有一個盡可能接近生産環境的專用測試環境。這樣可以獲得最準确和相關的結果。在涉及第三方應用程式的情況下，可以使用存根來進行測試。工具如Puppet和Docker可以幫助設定和管理測試環境。
在開始負載測試之前，收集有關系統及其能力的資訊非常重要。這包括了解以前是否進行過任何負載測試，響應時間如何，系統可以處理多少使用者等。然後可以制定負載測試方法，根據項目的需求和預算，可能涉及手動測試或使用開源或商業工具。
負載測試方法通常包括以下步驟：
确定負載測試的驗收标準，如響應時間限制、CPU使用率上限和吞吐量期望值。确定要測試的業務場景。這包括了解預期在生産中發生的主要業務流程。對于新應用程式，可以從業務團隊收集此資訊。對于現有應用程式，生産環境中的伺服器日志可以是有價值的資訊來源。工作負載模組化涉及設計工作負載以盡可能密切地模拟實際使用者在生産中的導航。這包括了解特定業務流程完成所需的時間，并配置設定思考時間以模拟真實使用者行為。最後，設計工作負載模式，包括漸進增加、穩定狀态和漸進減少階段。漸進增加和漸進減少階段使系統逐漸适應負載，而穩态則表示系統能夠持續處理的負載水準。
結論：在軟體開發領域，忽視負載測試是一種不能承受之失誤。通過模拟真實使用者負載，負載測試為開發人員提供了發現和修複性能問題的手段。
采用這種方法使我們更接近確定應用程式能夠滿足真實世界的需求。鑒于當今使用者對無故障性能的期望，任何方面的不足都可能對您的業務聲譽和盈利能力産生影響。
是以，無論是正在開發中的新應用程式還是對現有應用程式的改進，負載測試都必須成為您政策中不可協商的要素。将其視為一項投資，将為您帶來更強大、可靠的應用程式和增強的使用者滿意度。