1. 匿名函數
函數分為：有名函數和匿名函數。
有名：則稱有名字。 匿名：--》則沒有名字--》沒有調用方式--》職能和某些方法連用。
def f1()
pass 有名函數：我們之前定的函數都是有名函數，它是基于函數名使用
def func()
print("oldboy")
func()
func()
print（func）
#oldboy
#oldboy
#<function func at 0x000001677168A318>
匿名函數:匿名函數，他沒有綁定名字，使用一次即被收回，加括号既可以運作
#匿名函數的文法：lambda x,y = x+y
res = (lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)
如果要用，就得變成有名函數
f = lambda x,y = x*y
res = f(1,2)
print(res) 匿名函數通常和 max / min /filter /map / sorted聯用。
max ：傳回最大值
res = max(1,2,3,4)
print(res) #4
res = max([1,2,3,4,5])
print(res) #5 dic = {
'Owen':120000
"liang":6000
"li":3000
"zhang":4000
}
def func(name)
return dic[name]
res = max(dic,key = func)
print(res)# Owen 預設key的首字母
key = func 預設做的事情
1.循環周遊dic,會取到所有的值
2.然後把所有的key值依次入func中，傳回薪資
3.通過傳回值的薪資排序。
直接調用
res = max(max(dic,key=lambda name:dic[name])) # Owen
print(res) #預設key的首字母 min的用法：（取最小值）
dic = {
'Owen':120000，
"liang":6000，
"li":3000，
"zhang":4000，
}
res = min(dic,key=lambda name:dic[name])
print(res) #"li"(取最小的值) fileter --->篩選：
# def function(item): # 1/2/3/4
# if item < 5:
# return True
# else:
# return False
# res = filter(lambda item: item > 2, [1, 2, 3, 4])
# print(res) # 疊代器
# print(list(res)) # 3,4
map --> 映射 --> y = x+1
# def function1(item):
# return item + 2
#
# res = map(function1, [1, 2, 3, ])
# print(res)
# print(list(res)) # 3,4,5 soeted ---> 排序
def function2(item):
return salary_dict[item]
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
res = sorted(salary_dict, key=function2, reverse=True)
print(list(res)) #['jason', 'tank', 'nick', 'sean', 'z']
2.内置方法
python解釋器的方法
- betes
- chr/ord
- divmod
- enumerate
- eval
- hash
betes
res = bytes('中國', encoding='utf8')
print(res) # 把中文翻譯為二進制“b
chr / ord:
chr()參考ASCII碼表将數字轉成對應字元；ord()将字元轉換成對應的數字
print(chr(97))#a
print(ord("a"))#97
divmod:取整/取餘
分欄 ,
print(divmod(10, 3))
#(3, 1)
enumerate
帶索引的疊代
lt = [1, 2, 3]
for i in range(len(lt)):
print(i, lt[i])
for ind, val in enumerate(lt):
print(ind, val)
0 1
1 2
2 3
0 1
1 2
2 3
eval
把字元串翻譯成資料類型。
s = '"abc"'
print(type(eval(s)), eval(s))#<class 'str'> abc
hash
是否可哈希。
print(hash(1))
1
了解：
- abs
- all
- any
- bin/oct/hex
- dir
- frozenset
- gloabals/locals
- pow
- round
- slice
- sum
- import
1.abs()
求絕對值。
print(abs(-13)) # 求絕對值
# 13
2.all()
可疊代對象内元素全為真，則傳回真。
print(all([1, 2, 3, 0]))
print(all([]))
# False
# True
3.any()
可疊代對象中有一進制素為真，則為真。
print(any([1, 2, 3, 0]))
print(any([]))
#True
#False
4.bin()/oct()/hex()
二進制、八進制、十六進制轉換。
print(bin(17))
print(oct(17))
print(hex(17))
#0b10001
#0o21
#0x11
5.dir()
列舉出所有time的功能。
import time
print(dir(time))
# ['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'perf_counter', 'process_time', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'timezone', 'tzname', 'tzset']
6.frozenset()
不可變集合。
s = frozenset({1, 2, 3})
print(s)
# frozenset({1, 2, 3})
7.globals()/loacals()
檢視全局名字；檢視局部名字。
# gloabals/locals
# print(globals()) # 列出所有全局變量
# print('locals():', locals())
def func():
s = 's1'
print(globals()) # 列出所有全局變量
print('locals():', locals()) # 列出目前位置所有變量
func()
8.pow()
print(pow(3, 2, 3)) # (3**2)%3
# 0
9.round()
print(round(3.5))
# 4
10.slice()
lis = ['a', 'b', 'c']
s = slice(1, 4, 1)
print(lis[s]) # print(lis[1:4:1])
# ['b', 'c']
11.sum()
print(sum(range(100)))
# 4950
12.__import__()
通過字元串導入子產品。
m = __import__('time')
print(m.time())
# 1556607502.334777
3.異常處理
異常處理：報錯，進行處理。
# print(1)
# num = input('請輸入數字:')
#
# dic = {'a': 1}
#
# try:
#
# print(dic['b']) # KeyError
# 1 / int(num) # 報錯之後,不運作下面的代碼
#
# except ZeroDivisionError:
# print('傻逼,不能輸入0')
# except KeyError:
# print('傻逼,不知道什麼錯誤')
# print(2)
# print(1)
# num = input('請輸入數字:')
#
# dic = {'a': 1}
#
# try:
#
# print(dic['b']) # KeyError
# 1 / int(num) # 報錯之後,不運作下面的代碼
#
# except Exception as e: # 萬能異常,隻要有錯誤,就捕捉
# print(e) # 錯誤的描述資訊
# print('傻逼,不知道什麼錯誤')
#
# print(2)
異常捕捉隻能捕捉邏輯錯誤
# fr = open('test.py')
# try:
# # 檔案中途報錯
# 1 / 0
# fr.close()
# except Exception as e:
# print(e)
# finally: # 無論你包不報錯,都執行這一行
# print('finally')
轉載于:https://www.cnblogs.com/WQ577098649/p/11588047.html
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