概述
mysql自5.7.8版本開始，就支援了json結構的資料存儲和查詢，這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql資料庫的有點。但mysql畢竟是關系型資料庫，在處理json這種非結構化的資料時，還是比較别扭的。
建立一個JSON字段的表
首先先建立一個表，這個表包含一個json格式的字段：
CREATE TABLE table_name (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
json_col JSON,
PRIMARY KEY(id)
);複制代碼
上面的語句，主要注意json_col這個字段，指定的資料類型是JSON。
插入一條簡單的JSON資料
INSERT INTO
table_name (json_col)
VALUES
('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');複制代碼
上面這個SQL語句，主要注意VALUES後面的部分，由于json格式的資料裡，需要有雙引号來辨別字元串，是以，VALUES後面的内容需要用單引号包裹。
插入一條複雜的JSON資料
INSERT INTO table(col)
VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');複制代碼
這地方，我們插入了一個json數組。主要還是注意單引号和雙引号的問題。
修改JSON資料
之前的例子中，我們插入了幾條JSON資料，但是如果我們想修改JSON資料裡的某個内容，怎麼實作了？比如我們向 variations 數組裡增加一個元素，可以這樣：
UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;複制代碼
這個SQL語句中，$符合代表JSON字段，通過.号索引到variations字段，然後通過JSON_ARRAY_APPEND函數增加一個元素。現在我們執行查詢語句：
SELECT * FROM myjson複制代碼
得到的結果是：
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)複制代碼
關于MySQL中，JSON資料的擷取方法，參照官方連結JSON Path Syntax
建立索引
MySQL的JSON格式資料不能直接建立索引，但是可以變通一下，把要搜尋的資料單獨拎出來，單獨一個資料列，然後在這個字段上鍵一個索引。下面是官方的例子：
mysql> CREATE TABLE jemp (
-> c JSON,
-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
-> INDEX i (g)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
> ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
> ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name |
+--------+
| Barney |
| Betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: jemp
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 5
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)複制代碼
這個例子很簡單，就是把JSON字段裡的id字段，單獨拎出來成字段g，然後在字段g上做索引，查詢條件也是在字段g上。
字元串轉JSON格式
把json格式的字元串轉換成MySQL的JSON類型:
SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);複制代碼
所有MYSQL JSON函數
Name
Description
JSON_APPEND()
Append data to JSON document
JSON_ARRAY()
Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND()
Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT()
Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS()
Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH()
Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH()
Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT()
Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT()
Insert data into JSON document
JSON_KEYS()
Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH()
Number of elements in JSON document
JSON_MERGE()
Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE()
Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT()
Create JSON object
JSON_QUOTE()
Quote JSON document
JSON_REMOVE()
Remove data from JSON document
JSON_REPLACE()
Replace values in JSON document
JSON_SEARCH()
Path to value within JSON document
JSON_SET()
Insert data into JSON document
JSON_TYPE()
Type of JSON value
JSON_UNQUOTE()
Unquote JSON value
JSON_VALID()
Whether JSON value is valid
轉載自我的部落格捕蛇者說