本文源位址：《Spark權威指南》的翻譯綜述
前言
本系列文章将對《Spark - The Definitive Guide - Big data processing made simple》進行翻譯，參照其他譯本，取名為：《Spark權威指南》，翻譯工作全程由我個人獨自翻譯，屬于對照式翻譯，有助于讀者了解，如有不當或錯誤之處，歡迎不吝指出，友善你我他。
本書英文版出版資訊
2018年2月第一版
翻譯進度
Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark
- 翻譯：《Spark權威指南》第3章：Spark工具一覽
Part II. Structured APIs—DataFrames, SQL, and Datasets
- 翻譯：《Spark權威指南》第4章：結構化API概覽
- 翻譯：《Spark權威指南》第5章：基本結構化的操作
- 翻譯：《Spark權威指南》第6章：處理不同的資料類型
- 翻譯：《Spark權威指南》第7章：聚合
- 翻譯：《Spark權威指南》第8章：連接配接
- 翻譯：《Spark權威指南》第9章：資料源
- 翻譯：《Spark權威指南》第10章：Spark SQL
- 翻譯：《Spark權威指南》第11章：Dataset
Part III. Low-Level APIs
- 翻譯：《Spark權威指南》第12章：RDD
- 翻譯：《Spark權威指南》第13章：進階RDD
- 翻譯：《Spark權威指南》第14章：分布式共享變量
Part IV. Production Application
- 翻譯：《Spark權威指南》第15章：Spark如何在叢集上的運作
- 翻譯：《Spark權威指南》第16章：開發Spark應用程式
- 翻譯：《Spark權威指南》第17章：部署Spark應用程式
- 翻譯：《Spark權威指南》第18章：監控和調試
- 翻譯：《Spark權威指南》第19章：性能調優
Part V. Streaming
- 翻譯：《Spark權威指南》第20章：流處理基礎
- 翻譯：《Spark權威指南》 第21章 結構化流基礎
- 翻譯：《Spark權威指南》第22章：事件時間和狀态處理
- 翻譯：《Spark權威指南》第23章：生産環境中的結構化流
Part VI. Advanced Analytics and Machine Learning
- 翻譯：《Spark權威指南》第24章：進階分析和機器學習概述
- 翻譯：《Spark權威指南》第25章：預處理與特征工程
- 翻譯：《Spark權威指南》第26章：分類
- 翻譯：《Spark權威指南》第27章：回歸
- 翻譯：《Spark權威指南》第28章：推薦
- 翻譯：《Spark權威指南》第29章：無監督學習
還有第1,2,30章未翻譯，近期太忙，擇日翻譯。
本書的勘誤
Errata | O’Reilly Mediawww.oreilly.com
Last but not least
如果你覺得本系列文章對你有幫助亦或願意對我的開源付出進行支援，可以對我的本系列文章打賞，畢竟開源不易，由衷感謝你的關注與支援！！！