大家好，今天是周一，來點愉快的。昨天在讀書的時候，看到個案例說美國有一位大哥，為了找到一個合适的女朋友， 寫了一段代碼拿到了婚戀網站的一些妹子資料，然後使用一些模型對資料進行分類，接着根據分類結果找到合适自己的那一類妹子 ，最後與這一類妹子逐個約會，在約會了近百次之後，終于快樂的結婚了。
我定睛一看，不就爬資料模組化分類嗎，這些咱也會，雖然有女朋友了，但是為了鍛煉技術，我也要操作一番試試，于是找到某婚戀交友網站
接着熟練的F12，查找資料包，再熟練的啟動Python，寫一段爬蟲請求資料，然後對資料進行清洗過濾掉一些沒有用的資訊，最終拿到下面的資料
對于這組資料，一些描述性分析就不需要做了，回去看看了那位美國猛男是對資料用Kmodes進行分類
因為在喜歡的類型這一列中，妹子們一共喜歡9種類型的男性：穩重内斂、溫柔體貼、落落大方、活潑開朗等，于是乎先對一些連續的資料使用Kmeans分分類，看看分幾類合适
經過一番操作，根據誤差收斂圖等名額決定将這些妹子分為4類比較合适，于是開始分類
經過并不漫長的等待之後， 可以看到我們也成功的對這些妹子資料成功分類了。現在要做的就是根據自己的類型回去找到屬于自己的那一類，比如要是你的性格是穩重内斂，那就可以從資料中取出第二類妹子的id，然後打開相親網站通過id找到妹子就行
當然對于我這樣穩重内斂+溫柔體貼+落落大方等标簽全占了的靓仔，還需要更多的模型，于此再次打開網站想要操作一番 ， 可是這時候女朋友進來了，看到電腦螢幕上的相親網站