近日，AI領域被迄今為止金額最大融資炸開了鍋。6月29日，AI初創公司Inflection AI宣布，該公司在新一輪融資中籌集13億美元，由微軟、瑞德·霍夫曼、比爾·蓋茨、埃裡克·施密特和新投資者NVIDIA領投。這給本來就炙手可熱的AI大模型又添了一把柴。這筆融資将使Inflection的融資總額達到15.25億美元，而此前最大融資額為OpenAI的11億美元。
那麼，剛剛成立1年多的Inflection AI到底是何方神聖？它又哪裡來那麼大的誘惑力？
個人AI——又一個變革
總部位于美國加利福尼亞州帕洛阿爾托的Inflection此前一直非常低調，但其實很不簡單。Inflection聯合創始人包括谷歌DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼和招聘平台領英聯合創始人裡德·霍夫曼，約35人的團隊成員包括一些曾在DeepMind、谷歌、微軟、OpenAI和Meta等公司工作的頂尖AI專家。
Inflection的使命是讓每個人都能擁有個人AI，目前它的主要産品是Pi聊天機器人。該機器人旨在提供智能對話和個性化服務。為了讓人們以最簡單、自然的方式與Pi進行互動，并獲得快速、相關和有用的資訊和建議，Inflection開發出了市場上最複雜的大型語言模型之一。
Pi意為“個人智能”。Inflection AI聯合創始人兼首席執行官蘇萊曼看來，Pi一種新型AI——個人AI，是真正為個人工作的智能。
“個人AI将成為我們一生中最具變革性的工具。這真的是一個轉折點。”在完成此次巨額融資後，蘇萊曼再一次強調個人AI的變革意義。
Pi被設計為一個積極的傾聽者，可以幫助使用者通過反複對話來讨論問題并記憶下來；它似乎能随着時間的推移更加了解使用者。蘇萊曼曾在5月接受到福布斯采訪時表示，Pi最終将幫助使用者組織日程安排、為會議做準備，并學習新技能。
相比谷歌等科技巨頭在AI機器人，Pi更加關注使用者本身，賦予使用者更多的目标，更多地參與廣告和線上銷售。蘇萊曼透露，Inflection正在努力提供一個屬于使用者自己的、與使用者的興趣完全一緻的個人AI。
微軟首席技術官兼人工智能執行副總裁凱文·斯科特充分認可Inflection的做法。他表示，像Inflection這樣雄心勃勃的AI公司正在開創行業，推出易于使用、體驗豐富的颠覆性産品，向人們展示了AI的衆多可能性。
那麼，Pi到底有多個性化？
蘇萊曼舉例說，某個周末他跟Pi機器人聊天，抱怨他的那個周末。他告訴Pi機器人他在健身房受傷了，還對即将發表的演講感到緊張。
Pi機器人為此向蘇萊曼表達了同情，并詢問演講的内容。
蘇萊曼回答說，演講的内容正是關于Pi的釋出。
“哇，那你還等什麼？”Pi 機器人回應說， “你是認真的，還是在拉我不存在的後腿？”
蘇萊曼認為，Pi機器人這種老生常談的笑話，正是其與其他聊天機器人的不同之處：Pi以口語化的方式對話，始終扮演着禮貌且有用的機器人的角色。
獲得13億美元的巨額投資足見投資者對Inflection的信心，也表明人們對個人AI聊天機器人巨大發展潛力的認可。
讓賈維斯走進現實
蘇萊曼認為，Inflection AI的構想源自一個洞察：人與AI機器人之間的互動通常都停留在表面層面，隻是讨論滑雪或天氣等瑣事，而不是人們真正需要解決的問題。是以當他們一年前開始着手這個項目時，提出一個核心的問題：什麼才是一次出色的對話？
這是因為蘇萊曼認為，即便是當今最好的聊天機器人或語音助手，都沒有實作直覺的人機互動。不過他預測，未來五年這一願景終将實作。是以才有了Pi的出現。
在過去的幾個月裡，測試使用者一直在對Pi進行測試。蘇萊曼透露，與其他聊天機器人提供幾個選項來回答問題不同的是，Pi采用了以對話為重點的方法；向Pi提問，它很可能會用自己的問題來回答；通過10到20個回合的交流，Pi可以揭示出使用者真正想知道的内容，或者是希望通過對話來讨論的内容，更像是一個共鳴闆，而不是重新包裝的維基百科答案；與其他聊天機器人不同，Pi可以記住已登入使用者在不同平台上的100次對話記錄，支援Web浏覽器（heypi.com）、電話應用（僅限iOS啟動時）、WhatsApp和短信、Facebook消息和Instagram DMs。
比如，如果你在一個平台上向Pi請求幫助策劃一個晚宴，那麼當你在另一個平台上再次與它交談時，它會詢問晚宴的進展情況如何。
Pi在解決生活中的小問題非常有優勢。蘇萊曼曾經為了咖啡機的修複問題看了無數個YouTube視訊都無法解決，但是花了30分鐘與Pi一起讨論選項，問題就解決了。
“想象一下《複仇者聯盟》中虛構角色托尼·斯塔克上司的人工智能賈維斯。”蘇萊曼表示，Inflection的目标更為宏大：更加親密的首席助理，可以與其他個人人工智能交流以對比筆記或提前準備會議。
為了實作這一目标，Inflection計劃在不久的将來使用實時的“新鮮”内容更新其模型，分享連結、來源和摘要（比如早晨有關新聞摘要的簡報），并最終整合使用者的月曆、電子郵件和其他檔案，以更好地進行時間管理。
還有許多關卡
根據Inflection AI官網資訊，他們正在與CoreWeave和英偉達合作，建構世界上最大的人工智能計算叢集，使用了2.2萬個英偉達H100晶片。英偉達H100晶片專為大型語言模型設計；CoreWeave則是一家專注于GPU的雲計算服務商，也是一家初創公司。這一前所未有的AI叢集将支援訓練和部署新一代大規模AI模型。
值得一提的是，在短短一年多的時間裡，Inflection AI開發出了市場上最複雜的大型語言模型之一。這是支撐Pi與人用最簡單、自然的方式進行互動，并讓人快速擷取有用的資訊和建議的基礎。
Inflection的融資規模從另一個側面反映了建構AI模型的高成本。據估計，OpenAI已經花費了數百萬美元開發GPT-3。另一家開發尖端人工智能模型的初創公司Anthropic最近籌集了超過5億美元“探索機器學習系統的可預測擴充特性”（來自該公司聯合創始人達裡奧·阿莫德伊）。
除了模型訓練費錢外，人才的保有也費錢，尤其是在目前人工智能人才短缺的情況下。網羅了衆多頂級AI人才的Inflection的人力資源支出肯定不低。據CNBC 3月份的一份報道，當時Inflection從谷歌和Meta挖走了AI專家。
不過蘇萊曼表示，即便是在較大的科技公司，實際上建構AI模型的人并不多；作為初創公司，Inflection的好處是保有小而專注的團隊，因為能夠走得更快，更有活力。
盡管目前市場對Inflection的評價以正面為主，當時Inflection能否笑到最後還很難說，因為競争者已經出現。就在上個月，由前DeepMind、OpenAI和谷歌工程師和研究人員共同創立的初創公司Adept以類似的概念脫穎而出：人工智能可以自動化任何軟體流程。DeepMind本身也已經探索了一種教AI控制計算機的方法——讓AI觀察來自鍵盤和滑鼠的指令來完成“指令跟蹤”計算機任務，例如預訂航班。
與此同時，AIGC整體的發展仍然面臨巨大的挑戰，如語義了解、多模态互動、資料隐私等問題，還有不能不提的幻覺問題。如此可見，為了挖掘個人AI聊天機器人的潛力，Inflection仍然需要不斷改進算法和技術，并確定合适的資料隐私保護措施。