朱民：10 年以後數字經濟滲透一切

來源：财經智庫、中國财富管理50人論壇

朱民：未來的數字經濟會發生根本性的變化

近日，在第十四屆夏季達沃斯論壇的“數字中國新藍圖”分論壇上，表示，ChatGPT等AI技術從根本上改變了業界對數字經濟的了解，對制造業也産生了颠覆性影響。AI技術所帶來的大規模、高運算效率的數字化模型有效解決了生産數字化所面臨的三大挑戰——生産營銷、供應鍊管理與産品更新。未來的數字經濟會發生根本性的變化，算力和資料會成為重要的基礎設施。

以下為朱民部分發言實錄：

數字經濟，從國際上來看有狹義和廣義之分。狹義就是純粹生産數字的各種技術、各種産品、軟體設計、服務等，以及各種各樣的和數字有關的配套、硬體等，歐洲就用這個概念。在這個概念下，數字經濟也就占GDP的10%左右。

廣義的話可以往外延伸，用數字來進行經營操作的電商、網際網路等都包含在内。廣義GDP包含更廣，我們講的占40%的GDP，指的就是這個廣義的數字經濟概念。

10 年以後數字經濟滲透一切

我覺得10年以後數字經濟滲透一切。之是以說這句話，是因為我覺得不能不提大模型ChatGPT。ChatGPT在根本上改變了我們對數字經濟的了解，我覺得了解這一點特别重要，ChatGPT完全改變了電商對消費者的服務。傳統電商的To C隻是一個搜尋、一個資訊的提供，我們個人還要做決定、做選擇。而現在的ChatGPT、AIGC可以幫你做決定，完全智能化。很多年前，我們曾讨論過會不會出現一個超級APP，它可以取代一切，我認為這個時代正在到來。

比如在ChatGPT上面做的生态，是用API插件助力各種To C服務，那這個世界就完全變了，而且因為它逐漸可以熟悉你個人的偏好，給你提供你需要的服務。我覺得這個是不得了的一件事。是以AIGC 廣泛地用在消費上，從根本上改變了零售的數字化過程，我覺得這個特别重要。

以前講流量，現在流量沒用了；現在用視訊做營銷，我覺得這個也沒用了，将來就是AIGC。因為這是對人性了解的一個根本變化，因為他不是說你要什麼，他是想辦法了解你可能想要什麼，然後推送給你，使得你買它的東西，是以這個邏輯是一個颠覆性的邏輯。

對制造業來說，這是颠覆性的。2008年，我受深圳市政府的委托給他們做深圳市的AR發展戰略，當時我覺得制造業的落實特别難，但大模型出現以後，就出現了突破。大模型的規模和它的運算能力，使得它變成了一個現實經濟的最終管控者，就它能夠把所有東西管起來，不斷的優化和疊代。制造業的數字化就開始實作了。

制造業的數字化三個次元，第一個次元是生産和營銷次元。我們以前一直打不破這個問題，就是怎麼把生産線的資料直接走到财務資料，和銷售連起來，現在可以做到了。是以這個從生産線垂直往上的資料化，這是個了不起的突破。走這一條，那整個世界制造業根本颠覆的。

制造業第二個難題是供應鍊管理。我們出現了無數的供應鍊，但是在規模和效率上，供應鍊管理管不好，就是因為它的規模和效率不夠。現在用這個大模型管，大模型是天然的管供應鍊最好的工具，供應鍊的有效疊代、産品品質平衡、時效全部可以解決。

第三個就是産品更新。我們以前用的是數字孿生，但數字孿生在實際中其實很難用到。能夠把一個産品不斷的孿生、疊化、優待，把生産的過程做成新産品的創新過程，不斷地完善閉環産生新的産品，ChatGPT可以把這個實作，是以制造業有了ChatGPT以後，發生了根本變化。是以，以後這個世界就分為有ChatGPT和沒有ChatGPT的變化，這個是了不得的事情。

對個人來說，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼曾預言，10 年左右，甚至更短時間内，我們每個人都可以配置個人ChatGPT。未來，所有的知識、資訊、決策過程都全部是機器幫你做的，人做的就是管理機器。這樣一來，人的定位就會發生變化，這個變化是巨大。

未來的數字經濟會在根本上發生變化

未來的數字經濟會在根本上發生變化。我們傳統的數字經濟，基礎設施是5G，是物聯網，然後是移動，是以國家努力的做5G，我們的5G占了世界5G的一半，我們的物聯網整個的網點全球領先。

但在ChatGPT的時代那就不是這樣了。它最重要的是算力，不僅要看夠不夠大，而且要集中。特别是現在美國對我們實行晶片限制，國家就要建算力平台，把我們的算力集中起來，這是一個很重要的基礎設施。

第二個基礎設施是資料。我們做過一個分析，到2025年後，中國将成為世界上最大的資料大國。現在的問題就是，如果要發展數字經濟，就得把資料用起來，不但把資料用起來，還得把資料變成财富。像現在這樣，僅僅把資料變成資源，是不夠的，還要把它變成資産。

我們現在也在朝這方面推動。所有權可以先放一放，因為1978年改革就是從所有權開始的，非常成功。聯邦計算，可以解決隐私問題解決。那麼剩下的，就是怎麼把資料集中起來，說的形象一點，就是用公社的方式，也就是信托，把資料放在一起，大家都能用。

現在我們出台的“資料二十條”，我覺得是一個特别重要的檔案，國家開始建立資料局，這是特别重要的事情，如果把中國的資料全部用起來，那麼中國的數字經濟發展，在世界上就擋不住了，因為沒有其他任何一個國家有像中國這麼大的資料庫。與此同時，如果資料用起來，以後個人财富中，有一大塊是你的資料财富。

因為你的資料在這個資料平台裡，别人用了你的資料就要給你付錢。就是說，王波明的資料品質比我高，人家都喜歡用他的資料，而我的資料沒人用，是以你的資料可以比我值100倍，用一次付一次錢，而且可以用1,000 年。因為資料是可以用一萬年的，是以以後資料就變成了财富，在一個虛拟的世界裡，永恒存在。

那麼，所有這些彙在一起，它最終的一個平台就是雲。雲是基礎設施，存儲、運算、整個的計算功能資料都在雲，是以整個國家關于數字經濟的基礎設施會發生根本的變化，這是下一步的重大投資機會。

是以未來一切都是數字化，未來一切取決于你有沒有大模型。這個世界是真的變了，而且這個變化會推動整個基礎設施、個人、銷售、企業，一直到整個的宏觀變化。

比如說服務業、餐飲也應該算全部數字化了。餐飲現在訂單銷售、訂單生産、機器人生産服務送到你手裡，菜從田裡拿出來，到店裡生産，然後送到你手裡，每個月總結你最愛吃的什麼菜，比如說你不能吃糖醋排骨，他也知道。然後他把每月的訂單情況回傳，據此調整菜單。可以說，餐飲已經全部數字化了。

這個世界正在朝最高标準發展。ChatGPT出現以後，人家第一個說律師可以被取代，因為GPT-4考USBar，它的準确度達到了97%，這是美國最難考的律師執照，如果它能把律師資格證考到97%的話，完全可以把律師取代掉，這就是最高标準。以此類推，餐飲能也會，比如大家都愛買的預制菜，現在預制菜的水準和味道比以前好了很多。這不就是數字化嗎？預制菜就是數字化，是以後米其林餐廳會越來越多，甚至可能出現比米其林更高等級的餐廳。

問答環節

問：AIGC對金融行業會産生什麼影響？以後炒股是不是炒不過機器人？未來金融行業有哪些崗位仍然會是熱門崗位？

朱民：我覺得炒股炒不過機器人是很正常的。比如BloombergGPT，它最厲害的一點是不僅能對已有的企業資料、财務資料進行分析，也就是做傳統财務報表的市場分析，而且還把市場的波動納入起來了，不僅如此，它還把傳媒和輿論一塊納入起來了。換句話說，這個市場是有情緒的，ChatGPT把情緒這一塊納入進來了，我覺得這是一個根本的變化。因為這三個次元結合起來，就符合我們對市場了解的總和。是以這是一個很大的事情，這是第一件事。

第二件事就是ChatGPT在金融上改變了金融科技。金融科技最大的問題就是中台打不通。ChatGPT把它打通了，于是就有了交叉銷售，這會讓金融業的利潤大大提高，因為交叉銷售是最核心的一部分。

那麼第三個就是通過這個AIGC，它對客戶的營銷的管理是非常細緻的、全面化的，是以它能把對客戶的需求管理，市場預測等，全部包含在它的産品制造和營銷過程中，會大幅提升金融系統的效率。

是以這個GPT或者是大模型對金融業的颠覆是根本上的，因為它改變了我們傳統上對金融科技的定義。

擇業要想跟上潮流，很重要的一點，你要想到未來就是人和科技的競争，它不是一個行業的問題，如果是人和科技的競争，科技的長項在知識，在決策，在速度，人的長項在人性，在智慧，在對人類理念的發展。是以我們要思考的是，人怎麼回到人這個概念，來駕馭科技。

未來應該往哪學，學什麼？我覺得應該是兩端，一端是數學、實體、工程等硬科學，另一端是哲學、社會學、心理學、曆史學，是關于人性的一端，當中的東西都是會被機器化掉的。

問：有一種聲音是，希望中國成為拉動全球或者亞洲經濟複蘇的火車頭。但ChatGPT橫空出世之後，大家也看到了中美之間在AI領域技術研究上面還有一些差距。您認為在AI發展程序當中，中國是否還能繼續引領全球經濟發展？

朱民：中國的AI在過去的幾年裡增長非常非常快。我們做了一個全球的資料庫，中國人工智能領域的論文數量，在2021年第一次超過美國，專利數量在 2020年就已經超過美國，成為世界第一，這是了不起的。但我們與美國的差距在于，我們的高頻引用論文較少，高品質論文數量不夠，這說明，我們基礎的研究還不夠，具體表現就是晶片卡脖子等，這對我們人工智能的發展是有影響的。

但是最近中國的百模大戰，讓大家看到了人工智能在中國的備受關注。中美在大模型上是有差別的，美國的模型更多是橫向的，中國的模型是垂直的比較多，是應用的比較多，各有千秋。雖然今天全球的大模型，在數量上美國占了50%，中國占了30%，好像還有點落後。但目前中國已經有77個大模型在生産和運用，雖然多為垂直模型，然而中國的長項是市場大規模、大資料多，是以，垂直模型以後肯定會向橫向模型發展，這也是個過程。

是以從基礎設施角度來看，把算力平台做起來，把雲做起來，把資料平台做起來，那麼中國的人工智能的發展，前景還是很好的。