在linux + RTX3080上運作深度學習的經驗

失敗與經驗分享

• • 失敗一：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
  • • 檢視torch, cuda版本指令
  • 解決方法
  • 失敗二：GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation
  • • 解決方法和上面的一樣，這個就是提醒你是CUDA版本不支援你的顯示卡。
  • 失敗三：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found
  • • 解決辦法：
  • 提醒，這隻是我個人的失敗與教訓，先檢視你的硬體軟體版本，你的環境配置。
  • 如果問題沒有解決可以私聊。

失敗一：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

檢視torch, cuda版本指令

如果你是30系顯示卡，又和我的版本一樣，那肯定會報錯誤。

解決方法

錯誤原因在于CUDA版本不對，一般30系列顯示卡對應的CUDA版本使用10.2以上，本人選擇使用Cuda11.1

所有可以選擇重新安裝torch及cudnn.

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
           

成功安裝之後，在

import torchvision

可能又遇到失敗三ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found

解決辦法到失敗三中找。

失敗二：GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation

解決方法和上面的一樣，這個就是提醒你是CUDA版本不支援你的顯示卡。

失敗三：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found

解決辦法：

• 第一種方法：可以照搬該**部落格**

  如何你沒有root權限，那就使用第二種方法

• 第二種方法
• 照搬部落格

提醒，這隻是我個人的失敗與教訓，先檢視你的硬體軟體版本，你的環境配置。

如果問題沒有解決可以私聊。