Python清單不僅僅是一個清單(C 清單和 Python 清單的差別)

        設想如果使用一個包含很多 Python

對象的

Python

資料結構，會發生什麼？

Python

中的标準可變多元素容器是清單。可以用如下方式建立一

個整型值清單：

建立一

個整型值清單：

list_a = list(range(10))
print(list_a)
print(type(list_a[0]))      

示例1結果：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
<class 'int'>      

建立一個字元串清單：

list_b = [str(c) for c in list_a]
print(list_b)
print(type(list_b[0]))      

示例2結果：

['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
<class 'str'>      

因為

Python

的動态類型特性，甚至可以建立一個異構的清單：

list_c = ["3", 3.0, 3, True]
print([type(i) for i in list_c])      

示例3結果：

[<class 'str'>, <class 'float'>, <class 'int'>, <class 'bool'>]      

        但是想擁有這種靈活性也是要付出一定代價的：為了獲得這些靈活的類型，清單中的每一項必須包含各自的類型資訊、引用計數和其他資訊；

也就是說，每一項都是一個完整的

Python

對象。來看一個特殊的例

子，如果清單中的所有變量都是同一類型的，那麼很多資訊都會顯得多

餘

——

将資料存儲在固定類型的數組中應該會更高效。

        動态類型的清單和固定類型的（NumPy

式）數組間的差別如下圖

所示。