一、叢集原先配置：
主機名sparkMaster，Ubuntu12.04-32 ，使用者名Root , 記憶體4g （隻用于任務排程和配置設定，不做計算節點）
從機名sparkSlave1，Ubuntu12.04-32 ，使用者名Root , 記憶體4g （計算節點）
從機名sparkSlave2，Ubuntu12.04-32 ，使用者名Root , 記憶體1.7g （計算節點）
二、擴充原因：計算資料量增大，原先的兩個工作節點已不不能滿足實時性的需求，由于實驗室計算資源有限，故将原先的排程節點也增加為計算節點，即擴充後的sparkMaster既是排程節點也是計算節點。
三、修改配置流程：cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
vim slaves 修改slaves檔案，将原先隻有sparkSlave1、sparkSlave2的内容增添sparkMaster，儲存退出（對三個節點上的檔案分别執行同樣操作）；
vim hdfs-site.xml修改hdfs-site.xml檔案，将dfs.replication的值由2改寫成3（對三個節點上的檔案分别執行同樣操作）；
四、格式化HDFS：cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.2.0/bin
hadoop namenode -format
五、錯誤描述：啟動SparkMaster成功，使用jps檢視SparkMaster程序時會出現Datanode、Namenode、ResourceManager 、NodeManager、SecondaryNameNode、jps，但是使用jps檢視sparkSlave1、sparkSlave2 的程序時隻會短暫地出現十秒鐘左右Datanode、NodeManager、jps，随後程序便會掉線，而且在通路http://SparkMaster:50070登入web控制台檢視HDFS叢集狀況時Live Node=0，這說明Hadoop叢集沒有啟動成功（下圖為啟動成功時配圖）：
六、錯誤分析：由于在執行hadoop格式化時namenode format會初始化一些目錄和檔案，這其中包括/usr/local/hadoop/hadoop-2.2.0/dfs/name/current裡面的VERSION檔案：
其中clusterID會在格式化時更改，而且會造成SparkMaster的clusterID和sparkSlave1、sparkSlave2的clusterID 不一緻，這樣就會造成Hadoop叢集啟動失敗。
七、解決方法：在執行格式化之前，需要将所有節點中的/usr/local/hadoop/hadoop-2.2.0/dfs目錄裡面的内容清空，并使用./stop-all.sh停止叢集，這樣就能保證SparkMaster、sparkSlave1、sparkSlave2裡面的clusterID都是一緻的。
ps：作者水準有限，如有不當之處，還望讀者不吝賜教！