ElasticSearch常用的基于rest風格的搜尋、過濾、分頁、查詢、高亮等操作

一、分詞器使用

自帶分詞器：keyword，不會被分詞

GET _analyze
{
  "analyzer": "keyword",
  "text": "我是程式員"
}
           

自帶分詞器：standard 标準分詞 一個漢字/單詞 是一個分詞

GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "我是程式員abc java"
}
           

ik分詞器：ik_smart 為最少切分，智能劃分

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "我是程式員"
}
           

ik分詞器：ik_max_word為最細粒度劃分，詞庫的所有可能

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "我是程式員"
}
           

如果分詞不符合實際業務，可以在config/IKAnalyzer.cfg.xml中自定義詞庫

二、索引操作

單純建索引 并指定字段類型、分詞器

PUT /product1
{
 "mappings": {
   "properties": {
     "skuId":{
       "type": "integer"
     },
     "skuName":{
       "type": "text",
       "analyzer": "ik_smart"
     },
     "unitPrice":{
       "type": "double"
     },
     "shopId":{
       "type":"keyword"
     },
     "shopName":{
       "type":"text"
     }
   }
 }
}
           

查詢索引資訊

GET /product1
           

删除索引

DELETE /product1
           

三、文檔操作

PUT /indexName/typeName/docId 插入一條資料

如果索引不存在，會自動建一個索引,字段類型預設(字元串預設是keyword)，并插入一條資料 注意觀察結果的狀态 版本号等

PUT /product/suk/9100-51000
{
  "skuId":51000,
  "skuName":"iphone 512G 16c read",
  "unitPrice":8000.00,
  "shopId":"9100",
  "count":210,
  "tags": ["手機","蘋果","測試"]
}
           

修改文檔方式一

put修改資料 這是以前的方式，缺點漏掉的字段會被删除

PUT /product/suk/9100-51000
{
  "count":15
}
           

修改文檔方式二

推薦的修改方式 修改部分字段

POST /product/suk/9100-51000/_update
{
  "doc":{
      "count":2110
  }
}
           

簡單查詢：通過id查詢

GET /product/suk/9100-51004
           

簡單查詢：通過條件查詢

GET /product/suk/_search?q=shopId:9100
GET /product/_search?q=skuName:128G
GET /product/_search?q=tags:測試
           

複雜查詢：比對、指定字段、排序、分頁

match按照分詞的結果查詢，使用分詞器，如果沒有這個分詞，查不到。match中隻能放置一個字段

source指定查詢字段

sort 排序

分頁 from(從0開始) size

GET /product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "skuName": "black"
    }
  },
  "_source": ["unitPrice","shopId"],
  "sort": [
    {
      "unitPrice": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 2,
  "size": 2
}  
           

複雜查詢：多字段查詢 使用 bool

match中也隻能單字段

must是and should是or must_not是同時不滿足

GET /product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "skuName": "black"
          }
        },
        {
          "match": {
            "count":60
          }
        }
      ]
    }
  }
} 
           

複雜查詢：多字段查詢 filter過濾資料

GET /product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "skuName": "black"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "count": {
            "gte": 10,
            "lte": 60
          }
        }
      }
    }
  }
} 
           

複雜查詢：多個值比對

查詢skuName包含black或max或512的文檔

GET /product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "skuName": "black max  512"
    }
  }
} 
           

複雜查詢：多個值精确比對 terms

term 直接使用反向索引精确查詢，效率高

match 先使用分詞器解析，在對解析後的分詞進行查詢

字段類型text會被分詞器解析，keywords不會被分詞器解析是個整體

GET /product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "count": [60,67]
          }
        }
      ]
    }
  }
} 

GET /product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "count":60
          }
        },
        {
          "term": {
            "count":67
          }
        }
      ]
    }
  }
} 
           

高亮

GET /product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "skuName": "black"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "skuName": {}
    }
  }
}  
           

自定義高亮

GET /product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "skuName": "black"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
    "post_tags": "</p>", 
    "fields": {
      "skuName": {}
    }
  }
}