1.什麼是感覺機？
二類分類線性分類模型
- 輸入 執行個體的特征向量
- 輸出 執行個體的類别
| 輸入空間 | n維實數向量空間 | 輸出空間 | Y={+1，-1} |
| 輸入變量 | x∈X | 輸出變量 | y ∈{+1，-1} |
- 對 由輸入空間到輸出空間的函數 的了解
直線方程 y=wx+b
sign是符号函數
感覺機是一種分類模型，分為兩類。
直線将平面分為兩半。
是以由輸入空間到輸出空間的函數為
2.感覺機學習政策
- 什麼是感覺機的學習政策？
目标：确定感覺機模型參數w，b
手段：定義（經驗）損失函數并将損失函數極小化
待續...
3.感覺機學習算法
待續...