這兩天有粉絲問我,在一個成熟大資料系統中,最不能缺少的核心是什麼?
我仔細思考了一下,是消息系統之王的 Kafka 嗎?不,還有 RocketMQ 和 Pulsar 可以選。
是人人都會接觸的協調系統 Zookeeper 嗎?也未必,Redis 如日中天!

大資料技術棧一覽
接下來,我順着一個成熟大資料系統的工作模式反複考慮,最終有了結論:任何一個分布式程式執行,都需要從系統申請資源。
我認為,大資料系統的核心是 Hadoop 叢集中的資源管理子產品——YARN!
01
分布式資源排程引擎 YARN
YARN 從 Hadoop 2.0 之後被引入,一經推出,便迅速成為最受歡迎的分布式資源排程架構,負責管理叢集中的全部資源,以及排程運作在YARN之上的各種計算任務。
像 HDFS 的核心元件一樣,YARN 同樣是主從結構,核心是Resource Manager、NodeManager、ApplicationMaster、Container 元件。
YARN 的實作邏輯與基本架構
YARN 的功能非常強大,但實作原理也非常複雜。JobTracker、TaskTracker模型的最大缺陷是擴充性差,YARN 利用 Resource Manager 解耦後分而治之,大大提升了擴充性。
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大廠為什麼重視 YARN
基于 Hadoop 建構大資料生态的公司叢集規模一般都很大,主要是 BATJ 華為等一線網際網路大廠,而 Hadoop 最核心的 3 大部分就是 HDFS、YARN、MapReduce。
YARN 自從誕生開始,就越來越被大量企業作為大資料領域核心基礎平台使用,掌握了 YARN 就等于掌握了 Hadoop 的核心,也就擁有了大資料領域的核心競争力!
Hadoop 3 大核心元件
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我為什麼推薦你學習這門課
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課程子產品
本期精品課程為期3天,内容由3大篇章12大子產品構成,包括:
- Day01 YARN 高并發網絡通信 RPC 架構設計和源碼實作
- Day02 YARN 核心架構三大核心元件深度剖析
- Day03 YARN Application 送出和部署運作全流程詳解
子產品一:高并發網絡通信 RPC 架構設計和源碼實作篇
在第一天課程中,名師将深入為你講解 YARN RPC 架構設計與源碼實作,重點剖析一線大廠面試中經常問及的通信協定、心跳機制、驗活機制等核心概念。
子產品二:核心架構三大核心元件深度剖析篇
第二天課程将深入解讀 YARN 核心架構的三大核心元件,幫助你了解Service 工作機制、AsyncDispatcher 異步驅動模型、EnventHandler 事件處理器、StateMachine 狀态機設計。
子產品三:Application 送出和部署運作全流程詳解篇
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