近日，資料科學社群Kaggle釋出了資料科學／機器學習業界現狀調查報告。這份調查問卷的受訪者囊括了全球50多個國家的16,000多位從業者，根據他們的問卷結果，大講台老師帶大家看看中國資料科學家的現狀。
（一）資料科學家年齡
中國的資料科學家的平均年齡是25歲，真的不高，也就是大學畢業2、3年就能成為資料科學家了。
（二）資料科學家年薪
年薪方面，中國的資料科學家年薪約為30000美金（20萬人民币），在全球範圍算是比較低的（不到美國1/3）。請注意，資料科學家的薪酬差距還是非常高的，年薪過20萬美金也不少。從大講台大資料學員就業的統計資料顯示，20萬人民币還是新手的薪酬範圍，工作兩年後，這個薪水提高30%-50%并不困難。
（三）資料科學家學曆
學曆方面，中國的資料科學家大學和碩士學位的從業人數比例約為39.5%和40.5%，博士學位為11.2%。
可見資料科學家的門檻不高，大學學曆就沒問題，當然，高學曆也有很大的優勢，這點從年薪上可以感受出來。
（四）資料科學家工具
資料科學家工作中最常用的工具：Python第一，R第二，SQL第三。
從上面的資料可以看出，資料科學家的門檻真的不高，應該也和近兩年大資料的飛速發展有關。大資料發展太快，導緻這塊的人才缺口很大，才造成這種狀況，對剛畢業的大學生們來說，應該也是個機會，本身就面臨就業選擇，多了資料科學家這條路，就業道路更寬了！
如果你想成為資料科學家，那麼應該從哪裡開始呢？要學習什麼呢？有什麼技巧麼？
（1）選擇什麼語言？
當然要選擇最火的Python，因為在推薦新手先學哪門語言的調查中，Python穩坐第一，R第二，SQL第三。Python領先太明顯，遠超二三位之和的兩倍。
（2）Python有不同的版本，應該選哪個呢？
建議學習Python 3，因為使用人群比例一直在增加。
（3）網上找哪些Python學習資料？
想學好Python一定要多動手，“100個Python練手小程式”就不錯！
（4）學好Python有什麼技巧麼？
讓自己喜歡上Python，遇到困難時要“堅持”！